本书的主要内容包括三部分,一是介绍了如何用算法解决在计算机应用中经常出现的现实问题,二是介绍了计算复杂性的基本原理与技术,最后讲解了NP-完备性问题及并行算法。本书强调算法设计技术,对每一个问题,首先讨论多个解决方法,然后设计、分析、修改或放弃某一算法,通过不断的深入研究,直到最后得到满意的结果。因此本书作者希望读者阅读此书,逐步培养形成一种新的分析问题的思维方式。
本书在第二版的基础上,增加了三章新内容以及许多新的主题,同时对原有章节也做了重新调整。本版次还新增了100多道习题和Java实例,书中的所有程序均以Java伪码形式给出。
内容:1. 算法分析原理 2. 数据抽象与基本数据结构 3. 递归与归纳 4. 分类 5. 选择 6. 动态集合与查找 7. 图与图的遍历 8. 图的优化问题与贪心算法 9. 传递闭包 10. 动态编程 11. 字符串匹配 12. 多项式与矩阵 13. NP-完备性问题 14. 并行算法 附录 Java实例与技术作者简介:
Sara Baase is professor of computer Science at San Diego University and has been teaching CS for 25years.Dr.Baase is a three-time recipient of the San State University Alumni Association's Outsatanding Faculty Award,adn she has written a number of textbooks in the areas of algorithms,assembly language,and social and ethical issues relate to computing.She earned her doctorate at the University of California,Berkeley.
Allen Van Celder is professor of computer Science at the University of California at Santa Cruz,where he has been teaching CS for 12 years.He received his Ph.D.in Computer Science at Stanford University and is a past recipient of the Presidential Young Investigator Award.
我是一名计算机系的学生,我们这学期的算法课就是以这本书作为教材的,作业也是围绕这个布置的。上了一个多月了,我实在受不了这本书了。就算明天交不上作业,我也得上来骂一下。 首先,这个作者的英语,绝对是体育老师教的。 这本书里最典型的情况就是:作者噼里啪啦写了一...
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《计算机算法》这本书,对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更像是一次关于思考的旅程。作者的写作风格非常独特,他擅长用最简洁的语言阐述最复杂的概念,让我觉得学习算法的过程不再是枯燥的记忆,而是一种智力上的挑战和享受。我尤其喜欢他在讲解回溯算法和分支限界算法时,那种清晰的思维导图式的讲解。他会先描绘出问题的搜索空间,然后层层递进地展示如何通过剪枝和优化来缩小搜索范围,最终找到最优解。这种方法论的讲解,让我不仅仅学会了怎么去实现某个算法,更重要的是学会了如何去分析和设计算法。书中提供的案例也极其贴切,无论是经典的旅行商问题,还是背包问题,都用通俗易懂的方式呈现,让我能够快速抓住问题的本质。而且,作者在书中还强调了算法的工程实践,比如如何避免陷阱、如何进行性能调优等,这些都是我在学校里学不到的宝贵经验。总而言之,这本书给我带来的不仅仅是知识,更是一种解决问题的思维框架和对计算机科学更深层次的理解。
评分《计算机算法》这本书,我拿到手的时候,就觉得它沉甸甸的,仿佛里面蕴藏着无数的智慧结晶。翻开第一页,就被那清晰的排版和精美的插图吸引了。我一直对计算机科学的底层逻辑非常好奇,总觉得算法是驱动一切的核心,而这本书正好满足了我的这份求知欲。它不像我之前看过的某些书籍那样,上来就堆砌一堆晦涩难懂的公式和概念,而是循序渐进,从最基础的逻辑推理开始,一点点地构建起我对算法世界的认知。我特别喜欢作者在解释一些经典算法时,那种抽丝剥茧的讲解方式,仿佛一位经验丰富的老者,耐心地引导着初学者一步步趟过思维的河流。即使是像二分查找这样看似简单的算法,作者也能从不同的角度进行阐述,让我从更深的层次理解它的精妙之处。而且,书中穿插的许多小故事和历史典故,让枯燥的理论知识变得生动有趣,仿佛在阅读一部关于计算机思想演进的史诗。我常常会因为一个巧妙的算法设计而惊叹不已,也常常因为作者的一句点拨而豁然开朗。这本书给我的感觉,就像在黑暗中点亮了一盏明灯,照亮了我对计算机算法的探索之路。
评分坦白说,在读这本书之前,我总觉得算法就是一堆死板的代码和数学公式。但是,《计算机算法》这本书彻底改变了我的看法。它让我看到了算法背后所蕴含的美学和智慧。作者在叙述时,语言流畅且富有逻辑性,即使是介绍一些非常复杂的算法,也能化繁为简,让我能够清晰地理解其工作原理。我印象特别深刻的是关于字符串匹配算法的章节,作者通过对比不同的算法,例如朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法,清晰地展现了算法性能的飞跃,以及为了效率而进行的巧妙设计。这种对比式的讲解,让我对算法的优劣有了更直观的认识,也让我明白了为什么在实际应用中,选择合适的算法能够带来效率的巨大提升。而且,书中不仅讲解了算法本身,还探讨了算法的应用领域,例如数据挖掘、人工智能等,这让我看到了算法的广阔前景,也激发了我进一步学习的动力。这本书就像一位引路人,让我看到了算法世界的奇妙和无穷的可能性。
评分从这本书中,我感受到了作者对计算机算法深厚的热情和严谨的治学态度。他不仅仅是在陈述概念,更是在传递一种思维方式。每当读到一个新的算法,我都会被作者引导着去思考它的“为什么”——为什么这个算法有效?它的核心思想是什么?有没有其他更优的解法?这种引导式的学习方式,让我从被动接受知识,变成了主动探索和思考。比如,在介绍动态规划的时候,作者花了相当大的篇幅去讲解如何从问题分解、状态定义、状态转移方程等几个关键步骤来构建一个动态规划的解决方案,而不是直接给出公式。这种讲解方式,让我能够真正理解动态规划的精髓,而不是死记硬背。而且,书中提供了大量的练习题,这些题目难度适中,而且覆盖面很广,从基础的排序、查找,到更高级的图算法、字符串算法,都包含在内。我在做这些题目的过程中,不仅巩固了书本上的知识,也锻炼了自己的编程思维和解决问题的能力。感觉就像是在和作者进行一场智力上的对话,通过解题,不断地加深对算法的理解。
评分说实话,我对算法一直有着一种莫名的敬畏感,总觉得那是只有极少数天才才能掌握的领域。直到我拿起这本《计算机算法》,才发现原来我的想法有些过于片面了。作者用一种非常亲切且富有逻辑性的语言,将那些复杂的算法概念变得触手可及。他没有回避数学上的严谨性,但同时又能用非常直观的比喻来解释那些抽象的公式,让我这个数学基础不算特别扎实的人也能看得懂。尤其是在讲解图论算法的那部分,我简直是醍醐灌顶。我之前总觉得图论那些点线连接的东西很抽象,难以理解,但这本书通过几个非常贴近生活实际的例子,比如城市交通规划、社交网络分析,让我瞬间就理解了最短路径、最小生成树等算法的应用场景,也体会到了它们背后隐藏的强大力量。而且,作者在介绍每种算法时,都会详细分析它的时间复杂度和空间复杂度,并给出优化建议,这对于我这种想要深入理解算法并用于实践的人来说,简直是福音。这本书让我觉得,算法并不是遥不可及的,只要用心去学,每个人都有可能掌握其中的奥秘。
评分很多分析过程太精妙了!!!自学的很有压力啊!
评分算法经典教材
评分这个是当年算法课的教材。。。
评分上课的教课书,讲的还是蛮清楚的,配上老师的讲解就更好了
评分一节课看两本教材的事已经不多见了。。。还没看完呢,不过很通俗易懂!英语还很通俗易懂!最后吐槽一下Baase的名字。。
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