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出版者:第1版 (2002年1月1日)

作者:张利平编

出品人:

页数:220 页

译者:

出版时间:2002年1月1日

价格:18.2

装帧:平装

isbn号码:9787040106039

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一本关于《新媒体时代下的数字营销策略与实践》的图书简介。 --- 新媒体时代下的数字营销策略与实践 ISBN: 978-7-5217-4201-0 出版社：商业评论出版社 页数：480页 内容提要 在信息爆炸与技术迭代的洪流中，传统营销模式正面临前所未有的挑战。社交媒体、短视频、直播电商、搜索引擎优化（SEO）与客户关系管理（CRM）的深度融合，彻底重塑了企业与消费者之间的互动方式。本书《新媒体时代下的数字营销策略与实践》旨在为企业管理者、市场营销专业人士以及有志于进入数字营销领域的学习者，提供一套系统、前沿且极具操作性的理论框架与实战指南。 本书摒弃了空泛的理论说教，专注于剖析当前驱动市场增长的核心要素，详细阐述如何在复杂多变的数字环境中，构建高效、精准且可持续的营销生态系统。全书结构严谨，从宏观的数字营销思维重塑，到微观的渠道运营技巧，再到数据驱动的决策闭环，层层递进，确保读者能够将理论迅速转化为实际的商业价值。 核心章节亮点 第一部分：数字营销范式转型与战略基石 本部分深入探讨了后疫情时代消费者行为的深刻变化，以及企业如何建立“以数据为中心”的营销哲学。 章节 1：解构数字营销生态系统： 剖析当前主流数字渠道（如微信生态、抖音/快手、小红书、B站、搜索引擎）的特性、用户画像差异及其间的协同效应。重点解析了“全渠道体验”不再是口号，而是必须落地的运营标准。 章节 2：用户旅程重塑与触点设计： 传统的AIDA模型已无法完全解释当前的购买路径。本章引入“飞轮模型”（Flywheel Model）与“零阶瞬间”（Zero Moment of Truth, ZMOT）的概念，指导企业如何识别和优化每一个潜在客户接触点，实现从认知到复购的无缝衔接。 章节 3：内容即资产：从生产到分发的策略矩阵： 探讨了“内容营销”如何从信息传递升级为价值共建。详细介绍了针对不同平台（如长视频、短平快信息流、垂直社区）的内容格式适配性、叙事技巧以及如何利用UGC（用户生成内容）形成病毒式传播。 第二部分：核心渠道运营与精细化增长 这部分是本书的实战核心，针对当前最热门且回报率最高的几个关键渠道进行深度剖析。 章节 4：社交媒体的社群化运营： 不仅关注粉丝数量，更强调“关系深度”。讲解如何通过私域流量运营（如企业微信、会员社群）构建高粘性的客户群体，实现精细化运营和口碑裂变。提供了从社群搭建、活动策划到自动化SOP（标准操作流程）的完整方案。 章节 5：效果广告的精准投放与预算优化： 针对信息流广告（如腾讯广点通、字节系）的投放逻辑，详细拆解了人群包的构建、素材测试的A/B实验方法论，以及ROI（投资回报率）的实时监控与动态分配策略。强调如何避免“烧钱陷阱”，实现可持续的获客成本控制。 章节 6：搜索引擎优化（SEO）与搜索营销（SEM）的整合： 阐述在算法日益复杂的今天，如何通过高质量的结构化内容和权威外链建设，实现自然排名的长期稳定；同时，对比分析SEM关键词策略、着陆页优化（CRO）与SEO的互补关系，构建统一的搜索占位战略。 章节 7：直播与短视频的电商转化路径： 聚焦于“即时互动”和“冲动消费”的特点，指导企业如何选择合适的直播达人（KOL/KOC），设计引人入胜的直播脚本、促销节奏控制，以及直播间流量承接与售后服务体系的搭建。 第三部分：数据驱动、技术赋能与未来趋势 本部分将视野从具体的营销活动提升到系统层面的管理与技术应用。 章节 8：营销自动化（MA）与客户数据平台（CDP）： 探讨如何利用技术工具实现营销流程的自动化，提高响应速度与个性化水平。重点解析了CDP在汇聚多渠道数据、形成统一客户视图方面的关键作用，以及如何基于统一视图进行自动化触达。 章节 9：关键绩效指标（KPIs）的设定与效果评估： 明确区分“虚荣指标”（Vanity Metrics）和“行动指标”（Actionable Metrics）。为不同营销目标（品牌曝光、销售转化、客户留存）设定科学的衡量标准，并介绍归因模型（Attribution Modeling）的选择与应用，确保营销投入的每一分钱都有据可查。 章节 10：合规性、隐私保护与新兴技术前瞻： 在全球数据安全法规日益严格的背景下，本章强调数字营销的合规性操作，特别是在Cookie消亡后，企业应如何布局“第一方数据”战略。同时，对AI在内容生成、个性化推荐等前沿领域的应用前景进行展望。 本书特色 1. 实战案例驱动： 书中收录了十余个来自快消品、B2B服务、本地生活等不同行业的真实案例，详细拆解了从战略制定到落地执行的全过程，并附带可供参考的营销流程图和数据分析仪表盘模板。 2. 工具箱式应用： 提供了大量的“行动清单”、“自查表”和“工具推荐”，便于读者在阅读后能立即应用于自己的工作场景中。 3. 前沿视野广度： 内容紧跟行业最新的技术迭代，避免了传统教材的滞后性，特别关注了隐私计算、短内容生态与私域运营的深度融合。 目标读者 企业市场营销部门的中高层管理者与总监 数字营销专员、运营经理及增长黑客 广告代理公司专业人员 高等院校市场营销、电子商务专业的高年级学生与研究生 希望通过系统学习转型数字营销领域的商务人士 本书将作为您在新媒体时代乘风破浪的必备指南，助您构建一套适应未来、面向增长的数字营销体系。

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我个人认为，这本书在对“SQL语言的高级特性”的处理上做得尤为出色，这是很多同类参考书容易草草带过的地方。它没有仅仅停留在基本的SELECT、INSERT操作上，而是深入讲解了窗口函数（Window Functions）的强大功能，并结合实际的报表需求，展示了如何用ROW_NUMBER()、RANK()等函数快速实现复杂的排名和分组计算，而无需编写效率低下的自连接或临时表。此外，关于存储过程和触发器的编写规范和性能优化建议也十分到位，作者特别强调了在编写存储逻辑时应避免游标（Cursor）的使用，并给出了使用集合操作替代游标的范例，这种贴近实战的建议对于未来从事数据库开发工作的人来说，是无价的经验之谈。整本书的论述风格严谨而务实，每一个技术点都仿佛是经过了实战的反复检验，充满了实操的智慧，让人读完后不仅知其然，更能知其所以然，真正掌握了驾驭数据库的能力。

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说实话，这本书的排版和装帧设计给我留下了非常深刻的印象，拿到手就感觉是一本很有分量的参考书。它采用了大量的图表来辅助理解那些抽象的理论概念，特别是对于查询优化器的内部工作原理的描述，那些流程图和数据结构图简直是救命稻草。我之前一直对B+树的变种和索引结构感到头疼，总是在平衡性、查询效率和维护成本之间打架。但是这本书里专门开辟了一个章节，用对比分析的方式，把B树、B+树以及哈希索引的优劣势进行了系统的梳理和对比，甚至连磁盘I/O次数的计算方法都给出来了，这对于理解查询执行计划的优化至关重要。而且，书中的语言风格非常专业，但又不失亲和力，很多复杂的数学推导过程都被拆解成了几个易于理解的小步骤，这让我在攻克那些看似高深的理论证明时，信心倍增。它就像一位循循善诱的导师，在你快要放弃的时候，总能提供一个清晰的路径让你继续前行，确保你不会在细节上迷失方向。

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我拿到这本书的主要目的是为了应对即将到来的期末考试，目标很明确：提分！这本书的“考试指导”这几个字确实没有白叫。它的章节编排逻辑完全是按照标准课程的大纲来的，几乎覆盖了所有可能出现在试卷上的核心考点。最让我感到惊喜的是，它最后附带的模拟试卷部分，这套试卷的难度和风格与我们学校往年的真题高度吻合，无论是选择题的迷惑性，还是简答题对知识点深度的考察，都把握得非常精准。我做完第一套模拟题后，立即对照解析进行了回顾，发现自己知识体系中存在的薄弱环节，特别是对于分布式数据库一致性模型（如CAP理论在实际系统中的应用取舍）的理解还停留在表面。书中的解析部分不仅给出了正确答案，还详细解释了为什么其他选项是错误的，这种“反向学习法”极大地提高了我的解题准确率，让我对考试的信心指数直线上升。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅是一本应试手册，更像是一本数据库系统的“百科全书”。我发现它在讲述数据模型时，并没有仅仅停留在关系模型上，而是花了不少篇幅介绍了面向对象数据库和新兴的NoSQL数据库（如文档型和图数据库）的基本概念和适用场景。这对我拓宽视野非常有帮助。例如，它在对比关系型数据库和MongoDB时，不仅提到了Schema的灵活性，还分析了它们在处理复杂多对多关系时的性能差异和数据建模的思路转变。这种超越教学大纲的拓展内容，让我在阅读过程中充满了探索的乐趣，感觉自己不仅仅是在为考试做准备，更是在进行一次全面的技术充电。作者显然对数据库领域有着深厚的积累和独到的见解，能够将这些前沿信息巧妙地融入到复习资料中，实属不易，这让这本书的价值远远超过了单纯的“复习资料”范畴。

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这本书的内容真是太“扎实”了，厚厚的一本，我翻开第一页就感觉到了作者的用心。它详细地梳理了从关系代数到范式理论的每一个知识点，每一个概念的阐述都极其到位。比如，在讲解事务的并发控制时，它不是简单地罗列锁的类型，而是深入剖析了不同隔离级别下可能出现的数据不一致现象，并配上了详尽的图示来解释两阶段锁定协议（2PL）的执行流程。我尤其欣赏它在设计范式部分的处理方式，作者用了好几个经典的案例，一步步演示了如何从一个冗余度很高的初始关系模式，通过分解操作，最终达到第三范式（3NF）乃至巴斯-科德范式（BCNF），每一步的推理逻辑都清晰可见，让人对数据冗余和一致性的理解达到了一个新的高度。读完这一部分，我感觉自己对如何构建一个健壮、高效的数据库结构胸有成竹了。书中的习题设计也非常巧妙，很多题目都是将理论知识与实际应用场景相结合，要求读者不仅要理解定义，还要能灵活运用公式和算法，这对于备考来说简直是如虎添翼，真正做到了学以致用，而不是死记硬背。

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