具体描述
本书教你学习C++编程和面向对象的数值计算方法。
本书包括11章，分别从类型、表达式、语句、文件、类、操作符重载、模板、例外等方面探讨了C++编程的基本特点以及在数值计算方面的应用方法，最后一章专门讨论了线性议程组求解的问题。
本书适合学习C++编程的计算机科学或工程专业的学生及科研人员阅读，对于有一定基础的C++程序员通过本书可以了解C++的高级特性和在数值计算方面的应用。
作者简介
目录信息
读后感
此书有英文版，对于有些编程和科学计算基础的人，想要上手C++来做科学计算非常合适！ 篇幅适中，读起来很快！ 英文版豆瓣链接 http://book.douban.com/subject/20916683/ 以及这本书是我老板师弟写的~
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用户评价
在我看来，学习 C++ 的面向对象编程，如果仅仅停留在理论层面，是难以体会到其真正价值的。这本书的独特之处在于，它将抽象的面向对象概念与生动的数值计算应用场景完美结合，让读者在实践中领悟 C++ 的强大力量。作者的写作风格非常严谨，他能够深入浅出地解释 C++ 的高级特性，例如“Concepts”和“Modules”在 C++20 中的应用，并结合了丰富的数值计算示例。我最喜欢的是书中关于如何构建一个可插拔的数值算法库的章节。作者展示了如何利用面向对象的思想，通过设计抽象的“算法”基类，然后派生出具体的“数值积分算法”、“数值微分算法”等，从而实现算法的灵活替换和扩展。这种设计使得用户可以根据自己的需求，方便地选择和组合不同的算法，极大地提高了代码的复用性和灵活性。书中关于“类型安全”和“异常处理”在数值计算中的应用也给我留下了深刻的印象。作者强调了如何在 C++ 中通过使用模板和异常机制，来确保数值计算的正确性和健壮性，从而避免潜在的错误和运行时异常。他对“面向对象设计”的深入探讨，例如“迪米特法则”和“合成复用原则”，在数值计算中的具体实践，也让我受益匪浅。这些原则的运用，不仅让我的代码更加清晰易懂，也使得代码的维护和升级变得更加容易。总而言之，这本书是 C++ 编程领域的一部杰作，它不仅能够帮助读者掌握 C++ 的面向对象编程技巧，更能指导读者如何将这些技巧应用于解决实际的数值计算问题。
评分我是一名研究生，正在攻读计算科学方向的博士学位。在我过去的研究经历中，我主要依赖 Fortran 和 Python 进行数值模拟，但随着研究课题的深入，我越来越发现 C++ 在性能和灵活性方面的优势。这本书的出现，为我打开了 C++ 世界的大门。作者的讲解方式非常人性化，他能够将抽象的面向对象概念，如“继承”和“多态”，用非常直观和易于理解的方式解释清楚，并且紧密结合了具体的数值计算场景。我最欣赏的是书中关于如何设计一个灵活的网格生成器和求解器框架的章节。作者展示了如何利用面向对象的思想，将网格的生成、数据存储和求解算法进行解耦，从而实现不同类型的网格（例如，结构化网格、非结构化网格）和不同类型的求解器（例如，有限差分、有限体积）的灵活组合。这种设计不仅大大提高了代码的可重用性，也为我的研究提供了极大的便利。书中关于“模板元编程”在数值计算中的应用也让我印象深刻。作者通过详细的示例，说明了如何利用模板来实现编译时代码的生成和优化，从而在保证代码可读性的同时，最大程度地提升了计算性能。他对“面向对象设计”在数值计算中的应用，例如“策略模式”和“桥接模式”，也给我提供了很多宝贵的思路，让我能够更清晰地组织我的研究代码。这本书是我进行 C++ 数值计算学习的理想教材，它不仅提升了我的编程能力，也为我的科研工作提供了强大的支持。
评分在我看来，一本优秀的 C++ 书籍，不应该仅仅停留在语言特性的罗列，更应该深入地展示如何运用这些特性去解决实际问题。这本书在这方面做得非常出色，它将 C++ 的面向对象编程思想与数值计算的严谨性完美地结合在一起。作者的写作风格非常细腻，他能够将复杂的概念，例如“模板特化”和“SFINAE”（Substitution Failure Is Not An Error），用非常生动的方式解释清楚，并且结合了大量的数值计算示例。我最喜欢的是书中关于如何构建一个高效的数值求解库的章节。作者展示了如何利用面向对象的思想，将不同的求解算法（例如，牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法）封装在独立的类中，并通过接口进行统一管理，从而实现算法的灵活切换和组合。这种设计不仅提高了代码的可维护性，也使得我可以方便地进行不同算法的性能比较。书中关于“内存管理”和“性能优化”在数值计算中的应用也给我留下了深刻的印象。作者强调了如何在 C++ 中通过使用智能指针、RAII 技术和有效的内存布局来确保代码的健壮性和效率，从而避免潜在的内存泄漏和性能瓶颈。他对“面向对象设计”在数值计算中的应用，例如“建造者模式”和“原型模式”，也给了我很多启发，让我能够更清晰地组织我的数值计算代码。这本书是 C++ 编程领域的一部精品，它不仅能够帮助读者掌握 C++ 的面向对象编程技巧，更能指导读者如何将这些技巧应用于解决实际的数值计算问题。
评分一直以来，我都在寻找一本能够真正将 C++ 的强大能力与面向对象编程的思想融合，并应用于实际数值计算问题的书籍。这本书正是我想象中的那本。作者的讲解非常深入浅出，他没有停留在 C++ 语言本身的语法层面，而是着重于如何利用面向对象的设计原则来解决复杂的数值计算挑战。我最欣赏的是书中对于“封装”和“继承”在数值算法设计中的应用。例如，在构建一个求解微分方程的框架时，作者演示了如何将方程的定义、求解方法以及边界条件等封装在一个“微分方程模型”类中，并通过继承来实现不同类型的方程。这种面向对象的抽象，极大地提高了代码的可读性和可维护性，也使得不同类型的方程求解可以共享通用的求解器逻辑。书中关于“多态”在数值模拟中的应用也令我茅塞顿开。作者通过一个粒子模拟的例子，说明了如何利用多态来实现不同类型的粒子（例如，带电粒子、无相互作用粒子）具有不同的运动规则，而主循环却可以统一处理。这使得模拟的灵活性大大增强。此外，书中对于如何利用 C++ 的 STL（Standard Template Library）库来高效地实现数据结构和算法的讲解也十分到位，这对于任何进行数值计算的开发者来说都是必不可少的技能。作者在书中强调了“组合优于继承”的设计原则，并通过具体的例子展示了如何通过对象组合来实现更灵活和可复用的代码。这本书的内容深度和广度都恰到好处，对于我这样希望在 C++ 领域有所建树的开发者来说，简直是如获至宝。
评分作为一名资深的数据科学家，我一直致力于寻找能够提升我们团队在处理大规模数据集和复杂模型方面的 C++ 编程能力的书籍。这本书的出现，无疑为我们提供了一个全新的视角。作者的讲解风格非常务实，他能够将抽象的面向对象概念，如“封装”和“继承”，用非常具体和可操作的方式解释清楚，并且紧密结合了实际的数值计算场景。我最欣赏的是书中关于如何设计一个可扩展的机器学习算法库的章节。作者展示了如何利用面向对象的思想，将不同的算法（例如，线性回归、逻辑回归、支持向量机）封装在独立的类中，并通过接口进行统一管理，从而实现算法的灵活替换和扩展。这种设计不仅提高了代码的可维护性，也使得我们可以方便地进行不同算法的性能比较和模型集成。书中关于“并行计算”和“GPU 加速”在数值计算中的应用也给我留下了深刻的印象。作者强调了如何在 C++ 中利用多线程、OpenMP 以及 CUDA 等技术来提升计算效率，从而处理海量数据和复杂的模型。他对“面向对象设计”在数值计算中的应用，例如“外观模式”和“适配器模式”，也给了我很多启发，让我能够更清晰地组织我的数据科学代码。这本书是我进行 C++ 数据科学和数值计算学习的理想教材，它不仅提升了我的编程能力，也为我的数据分析和模型开发提供了强大的支持。
评分我是一名软件工程师，主要从事金融领域的量化交易系统开发。在这个领域，性能和代码的健壮性是至关重要的。在我接触这本书之前，我们团队在处理复杂的金融模型和回测算法时，经常会遇到代码耦合度高、难以维护和扩展的问题。这本书的出现，为我们解决这些难题提供了清晰的思路。作者在讲解 C++ 的面向对象特性时，始终紧密围绕着数值计算的实际需求。例如，书中关于如何设计一个灵活的投资组合优化引擎的章节，详细阐述了如何利用类来表示不同的资产、风险因子和优化目标，并通过继承和多态来实现不同的优化策略。这种设计不仅让我们的代码结构更加清晰，也使得我们可以方便地添加新的资产类别或优化算法，而不会影响现有系统的稳定性。我尤其赞赏书中关于“接口设计”和“抽象基类”的讨论。作者强调了定义清晰的接口是构建可维护和可扩展系统的关键，并提供了许多实际的示例，说明如何通过抽象基类来定义通用的数值计算接口，例如一个通用的“金融模型”接口，然后派生出具体的“期权定价模型”、“资产定价模型”等。这种设计思想，使得我们的代码更加模块化，易于测试和集成。此外，书中关于如何利用 C++ 的 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）技术来管理内存和资源，以及如何利用智能指针来避免内存泄漏，对于金融系统这种需要长时间运行且对稳定性要求极高的应用来说，更是意义非凡。这本书不仅提升了我个人的 C++ 编程能力，也为我们团队的代码质量和开发效率带来了显著的提升。
评分在我看来，学习 C++ 的面向对象编程，如果脱离了实际的应用场景，往往会显得枯燥乏味。而这本书，则以一种非常吸引人的方式，将 C++ 的强大能力与数值计算的魅力相结合。作者的写作风格非常清晰，他能够将复杂的技术概念，例如“泛型编程”和“概念”在 C++20 中的应用，用生动形象的语言来解释，并结合了大量具体的数值计算示例。我最喜欢的是书中关于如何构建一个高效的并行计算框架的章节。作者展示了如何利用 C++ 的多线程和并发特性，以及面向对象的思想来设计一个可扩展的并行算法库。例如，他通过一个图像处理的例子，说明了如何将图像数据封装在一个“图像”对象中，然后利用多线程来并行处理图像的各个区域，并返回一个处理后的图像对象。这种设计不仅提高了计算效率，也使得代码更易于理解和调试。书中关于“代码重用”和“设计模式”在数值计算领域的应用也给我留下了深刻的印象。作者强调了通过面向对象的封装和继承，可以极大地提高代码的重用性，并介绍了如“模板方法模式”和“组合模式”等在数值算法设计中的实际应用。这些模式的引入，不仅让我的代码更加灵活和易于维护，也让我能够更清晰地表达我的算法设计意图。这本书不仅仅是一本技术书籍，它更是一本关于如何用 C++ 优雅、高效地解决实际数值计算问题的指南。对于任何希望在 C++ 领域深入发展的开发者来说，这本书都绝对不容错过。
评分这本书简直是 C++ 编程领域的一座灯塔，尤其是对于那些希望深入理解面向对象思想如何在数值计算中发挥强大作用的读者来说。我是一名有着多年 C++ 开发经验的工程师，但一直以来，在进行复杂的数值模拟和科学计算时，我总觉得自己的代码结构不够清晰，可维护性和扩展性也存在瓶颈。这本书的出现，恰恰填补了我在这方面的知识空白。作者从 C++ 的基础概念入手，循序渐进地讲解了类、对象、继承、多态等核心面向对象特性，并巧妙地将这些概念与数值计算中的实际问题相结合。例如，在处理大型矩阵运算时，作者展示了如何通过设计一个抽象的“矩阵”基类，然后派生出具体的“密集矩阵”和“稀疏矩阵”子类，从而实现代码的复用和灵活扩展。这种设计思路不仅让代码结构更加清晰，易于理解，更重要的是，它极大地提高了代码的可维护性。当需要添加新的矩阵类型，比如对角矩阵或者带状矩阵时，我只需要继承现有的基类并实现特定的方法，而无需修改原有代码，这对于大型项目而言是至关重要的。此外，书中对于异常处理、内存管理以及性能优化等方面的讨论也十分深入，这些都是在进行高效数值计算时不可或缺的技能。我尤其欣赏作者在讲解抽象数据类型（ADT）时，是如何将面向对象的设计原则融入其中，使得数据和操作能够有机地结合在一起，不仅提高了代码的封装性，也为后续的维护和升级奠定了坚实的基础。总而言之，这本书不仅仅是一本 C++ 入门或进阶书籍，它更是一本关于如何优雅、高效地使用 C++ 进行复杂数值计算的宝典。我强烈推荐给所有在科学计算、工程模拟、数据分析等领域工作的开发者。
评分我是一名在学术界从事研究的计算物理学家，过去我主要使用 Fortran 和 MATLAB 进行数值模拟，近年来由于项目需求的复杂性和与其他 C++ 库的集成需要，我开始转向 C++。坦白说，刚开始接触 C++ 的面向对象编程时，我感到有些吃力，觉得它比我熟悉的语言更加繁琐。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常直观的方式，将抽象的面向对象概念与具体的数值计算场景联系起来。例如，在讲解如何构建一个灵活的求解器框架时，作者展示了如何定义一个“求解器”接口，然后实现各种具体的算法，如有限差分法、有限元法等。这种解耦的设计思想，使得我可以轻松地在现有框架中添加新的求解算法，而无需对其他部分的代码进行任何修改。书中关于模板元编程在提高数值计算性能方面的应用也令我印象深刻。作者通过详细的示例，解释了如何利用模板来实现编译时多态和代码的泛化，从而避免了运行时开销，这对于追求极致性能的数值计算至关重要。我特别喜欢书中关于“设计模式”在数值计算中的应用讨论，比如如何运用“策略模式”来选择不同的优化算法，或者如何运用“工厂模式”来创建不同类型的粒子或网格。这些模式的应用，不仅让我的代码更加模块化，也让我能够更清晰地表达我的算法设计意图。这本书对于提升我利用 C++ 进行科学研究的效率和代码质量起到了决定性的作用。我敢说，这本书是任何一位 C++ 领域的科学计算从业者都应该拥有的。
评分作为一名有着丰富经验的软件架构师，我一直在寻找能够指导我们团队如何利用 C++ 构建可伸缩、高性能的数值计算系统的书籍。这本书的出现，无疑为我们提供了宝贵的指导。作者在书中不仅仅讲解了 C++ 的语言特性，更重要的是，他深入阐述了如何将面向对象的思想融入到数值计算的系统设计中。我最欣赏的是书中关于“高内聚、低耦合”的设计原则在数值计算中的应用。作者通过一个复杂的物理仿真系统的案例，详细展示了如何通过合理的对象划分和接口定义，来实现系统各个模块之间的低耦合，从而提高系统的可维护性和可扩展性。例如，他展示了如何将不同的物理定律、求解算法和数据表示方式，分别封装在独立的类中，并通过定义清晰的接口来实现模块之间的交互。这种设计使得我们可以轻松地在系统中替换或添加新的物理模型或求解算法，而无需对其他部分的代码产生影响。此外，书中关于“设计原则”的讨论，例如“开闭原则”、“依赖倒置原则”等，以及它们在 C++ 数值计算中的具体体现，也给我留下了深刻的印象。作者通过大量的示例，说明了如何运用这些原则来构建更具弹性和可维护性的代码。我对书中关于“性能分析”和“优化技术”的讲解也十分重视。作者不仅介绍了如何利用 C++ 的调试工具来定位性能瓶颈，还提供了许多实用的优化技巧，例如利用编译器优化选项、SIMD指令集以及内存布局优化等。这些内容对于构建高性能的数值计算系统至关重要。这本书不仅仅是一本技术手册，它更是一本关于如何设计和构建高质量 C++ 数值计算系统的架构指南。
评分非常详细，步步深入！
评分挺好的，现在好像没的卖了
评分非常好的书。 不过不能作为学习C/C++的地一本书。如今断货。
评分非常好的书。 不过不能作为学习C/C++的地一本书。如今断货。
评分对C++清晰简明的说明，通过这本书对C++开始有体系的理解并验证自己的理解。
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