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看似合理的事情，但是就是不可能或者是假的

若干年前听一个牛同事present类似内容，书上没讲到的trick还有一些

數據遍佈 圖表橫行的當下 如何以更為開放的態度來獲取資料 以更為謹慎的方式來辨別統計數據及相關信息的準確與否 都是不可或缺的技能。書很簡要 核心概念卻很是重要 值得一知 也不妨嘗試一用。

还有一个很重要的统计回归可能会造成的影响没讲，也没稍微介绍下正态分布，偏态分布。结构性方面，不太好。

短小精悍见真功夫 准备GRE AW Argument时可以重点参考的著作 话说回来 只告诉了我们哪些是错的 却少了一些建设性的修正意见 算是美中不足吧

尽管读本科时能通过统计学考试，后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科，但实事求是地说，统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业，走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然，理解统计学的基本原理并不难，难的是将其...  

相信在大多数大学课堂上，教授们都在极力地推崇各种公式和概念，而忽略了最为重要的样本采集工作。样本在人们主观的、客观的、臆想的、心理的左右下，像拧细铁丝似的，随意弯曲，仅仅为了一个简单得不能再简单的目的——我就是科学的真实。 看到第35页，“仅仅在进行了大量的实...  

作者对“行骗”方式的归纳是： 1.谁说的？ 2.他们是如何知道的？ 3.遗漏了什么？ 4.是否有人偷换了概念？ 5.这个资料有意义吗？ 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题： 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先，从样本来看 第一，样本总量必须足够大时，得出的数据...  

PS：有人说它简单，殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”，我想这就是大家的魅力，化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头，靠近一些，翻开读上两段，还统计一个“清白”…… ——————————...