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发表于2024-10-03
数学之美 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事,并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
多年前在Google黑板报上看过。
评分这书既不数学也不美。讲的是信息论和离散数学的思想在自然语言处理,搜索等领域的应用。作者只是点到为止讲的极为粗浅。不过呢,这书的确开阔了一些视野,所以可以当消遣看看。
评分数学之美:把生活中遇到的复杂的、摸不着头脑的问题,以简单清晰,直观有效的模型或者公式解答出来。我们可能过于注意生活中的种种现象,以及过于追求理论逻辑的演绎。往往忽略了培养二者之间建立联系的过程,而这,也是大部分问题的主要根源。如何解决这个困难?我想,唯有实践与时间了。
评分我这样没文化居然都读的懂,“深入浅出”名不虚传,很受益,很好的科普读物。
评分作为一个文科生,跳过所有鄙视文科生的片段,觉得还写得挺好
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评分这两年多学习函数式编程,先学haskell,后学scala,越来越感觉到数学的妙用和自身数学基础的薄弱。 在用函数式编程方法开发时,一个明显的感受是大部分时间在“想”而不是像以前直接在敲代码,很可能一个问题想不通怎么解决,而“想通”以后,解决问题可能只要几行代码,而不...
评分去年我曾经给吴军的《浪潮之巅》写序,今年很高兴得知他的《数学之美》也即将出版了! 和《浪潮之巅》一样,《数学之美》也是当年作为 Google 资深研究员的吴军在谷歌黑板报上应邀撰写的一系列文章。说实在的,刚开始,黑板报的版主还有点担心这个系列会不会让读者...
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