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发表于2024-12-22
数学之美 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事,并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
念大学的时候能遇到这样的书就好了。。。
评分3个小时通读了一遍,读懂了大概3成吧.....很可惜,数学不好是我这辈子最遗憾的事情
评分很多有用的算法,可以直接为基础来推动研发了
评分数学之美:把生活中遇到的复杂的、摸不着头脑的问题,以简单清晰,直观有效的模型或者公式解答出来。我们可能过于注意生活中的种种现象,以及过于追求理论逻辑的演绎。往往忽略了培养二者之间建立联系的过程,而这,也是大部分问题的主要根源。如何解决这个困难?我想,唯有实践与时间了。
评分看懂一半,另外一半不明觉厉。
进入自然语言这个领域才一年多,大学和硕士都学得计算机软件,数学基础不是很好,所以在进入这个领域的这一年来,常常纠结于一些模型。 从贝叶斯,N-Gram,马尔科夫,隐马尔科夫,最大熵,条件随机场等等。其间也试着自己写了代码,实现部分模型的训练和解码,深感数学的魅力。...
评分《数学之美》是一本备受推崇的书,今天在搭乘高铁回广州的时候翻看了一下。我觉得这本书的名字改为《数学应用之美》甚至《信息论应用之美》更为合适。对于希望体验数学之美的同学,我推荐 S. Lang 的 《做数学之美妙》,见 http://book.douban.com/subject/1327048/ 。 这本书...
评分 评分学了15年的数学,TMD全忘了,连余弦定理公式都想不起来了,问了一个大学数学专业的朋友也不记得了,不知道这是教育的失败还是我们个人的失败。 回想15年都做了些什么呢,听课—做题—考试—听课...,从来不知道学的这些定理、公式有什么用处。 假如学布尔代数的时候,老师能...
评分这就是讲故事的能力啊,男女老幼,没人不爱听故事的,那些世界顶尖人士的坊间八卦,更是吸引人。 不得不说,吴军《浪潮之巅》和《数学之美》两本书,深入浅出,写的很生动,要不是有这两本书出现,很多人是没有耐心去了解那么枯燥的背景和故事的。 但是,话风一转。做产品和做...
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