基於Clementine的數據挖掘

基於Clementine的數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中國人民大學
作者:薛薇//陳歡歌
出品人:
頁數:467
译者:
出版時間:2012-3
價格:56.00元
裝幀:
isbn號碼:9787300151625
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據挖掘
  • Clementine
  • 數據分析
  • 統計
  • SPSS
  • 針灸
  • 計算機科學
  • 方法論
  • 數據挖掘
  • Clementine
  • 機器學習
  • 數據分析
  • 知識發現
  • 商業智能
  • 統計建模
  • 預測分析
  • 數據可視化
  • WEKA
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具體描述

《基於Clementine的數據挖掘》內容簡介:數據挖掘這種新的商業信息處理技術,其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模式化的處理,從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。Clementine軟件以其卓越的運算處理能力和圖形展現能力、優秀的算法、行之有效的統計分析方法成為解決數據挖掘問題的理想工具。

作者基於長期從事計算機數據分析教學與科研工作的經驗編寫瞭《基於Clementine的數據挖掘》,在編寫過程中體現齣以下特色:以數據挖掘過程為綫索介紹Clementine軟件。薛薇和陳歡歌編著的《基於Clementine的數據挖掘》以數據挖掘的實踐過程為主綫,從Clementine數據管理入手,說明問題從淺至深,講解方法從易到難。這樣,能使讀者在較短時間內掌握Clementine的基本功能和一般方法,並可迅速運用到實際工作中。

數據挖掘方法、軟件操作、案例分析的有機結閤。配閤實際案例,側重數據挖掘方法核心思想和基本原理的闡述,使得讀者可以直觀理解方法,並正確掌握方法的應用範圍。

數據挖掘方法講解全麵,語言通俗。《基於Clementine的數據挖掘》對Clementine的數據挖掘算法進行瞭全麵分析和應用,內容力求豐富翔實。同時使用通俗的語言和示例講述算法,盡量避免使用公式和推導堆砌算法。

著者簡介

薛薇,工學碩士、經濟學博士,中國人民大學統計學院副教授,教育部人文社會科學重點研究基地:中國人民大學應用統計學科研究中心副主任。關注數據挖掘及統計分析方法,統計和數據挖掘軟件應用,統計數據庫係統研發等方麵,涉足網絡新媒體傳播和互動模式建模、政府和官方微博分析、學科學術熱點跟蹤等文本挖掘和統計應用領域,以及以數據挖掘為依托的客戶關係管理等。主要代錶作:《SPSS統計分析方法及應用》、《Clementine數據挖掘方法及應用》、《基於信息技術的統計信息係統》。

陳歡歌,副教授,工學碩士,現任教於北京培黎職業學院。主要從事計算機應用教學與管理工作。曾在計算機公司從事軟件開發和計算機係統集成工作。

圖書目錄

第1章 數據挖掘和Clementine使用概述 1.1 數據挖掘的産生背景 1.2 什麼是數據挖掘 1.3 Clementine軟件概述第2章 Clementine的數據讀入和數據集成 2.1 變量類型 2.2 讀人數據 2.3 生成實驗方案 2.4 數據集成第3章 Clementine的數據理解 3.1 變量說明 3.2 數據質量的評估和調整 3.3 數據的排序 3.4 數據的分類匯總 3.5 用戶報錶第4章 Clementine的數據準備 4.1 變量變換 4.2 變量派生 4.3 數據精簡 4.4 數據篩選 4.5 數據準備的其他工作第5章 Clementine的基本分析 5.1 數值型變量的基本分析 5.2 兩分類型變量相關性的研究 5.3 兩總體的均值比較 5.4 rfm分析第6章 Clementine的數據精簡 6.1 變量值的離散化處理 6.2 特徵選擇 6.3 因子分析第7章 分類預測:Clementine的決策樹 7.1 決策樹算法概述 7.2 Clementine的c5.0算法及應用 7.3 Clementine的分類迴歸樹及應用 7.4 Clementine的chaid算法及應用 7.5 Clementine的quest算法及應用 7.6 模型的對比分析第8章 分類預測:Clementine的人工神經網絡 8.1 人工神經網絡算法概述 8.2 Clementine的b-p反嚮傳播網絡 8.3 Clementine的b-p反嚮傳播網絡的應用 8.4 Clementine的徑嚮基函數網絡及應用第9章 分類預測:Clementine的支持嚮量機 9.1 支持嚮量分類的基本思路 9.2 支持嚮量分類的基本原理 9.3 支持嚮量迴歸 9.4 支持嚮量機的應用第10章 分類預測:Clementine的logistic迴歸分析 10.1 logistic迴歸分析概述 10.2 二項logistic迴歸分析 10.3 二項logistic迴歸分析的應用 10.4 多項logistic迴歸分析及應用第11章 分類預測:Clementine的判彆分析 11.1 距離判彆法 11.2 fisher判彆法 11.3 貝葉斯判彆法 11.4 判彆分析的應用第12章 分類預測:Clementine的貝葉斯網絡 12.1 貝葉斯方法基礎 12.2 貝葉斯網絡概述 12.3 tan貝葉斯網絡 12.4 馬爾科夫毯網絡 12.5 貝葉斯網絡的應用第13章 探索內部結構:Clementine的聚類分析 13.1 聚類分析的一般問題 13.2 Clementine的k-means聚類及應用 13.3 Clementine的兩步聚類及應用 13.4 Clementine的kohonen網絡聚類及應用 13.5 基於聚類分析的離群點探索第14章 探索內部結構:Clementine的關聯分析 14.1 簡單關聯規則及其有效性 14.2 Clementine的apriori算法及應用 14.3 Clementine的gri算法及應用 14.4 Clementine的序列關聯及應用參考文獻
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讀後感

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用戶評價

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還不錯,難得有本仔細講modeler的書,但感覺自己缺算法基礎,不少地方看得不甚瞭瞭。(2014年6月)

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很淺顯的一門數據挖掘的應用書籍,不涉及任何編程。

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