圖書標籤: 數據挖掘  社交網站  數據分析  互聯網  統計學  機器學習  web2.0  social_media   

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我真心不該認為這本書跟技術無關，滿篇代碼啊

基本入門書籍

代碼無注釋，API失效，上Twitter還得找代理。國內玩傢錶示自己等級太低，杠不住

還行，講瞭很多算法，也給瞭很多代碼。不過數據挖掘，算法和實際能用的係統，不是一會事

第二版更好，及時更新解決瞭twitter API的問題。 https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition

原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。 另外，书的价格还不算便宜。  

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...  

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。  

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你...  

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。