數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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（新西蘭）Ian H.Witten

機械工業齣版社

2012-4

629

108.00元

9787111374176

圖書標籤: 數據挖掘機器學習人工智能 weka Data-Mining 數據分析 IT 計算機

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发表于2024-11-22

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圖書描述

【編輯推薦】

假如你需要對數據進行分析和理解，本書以及相關的Weka工具包是一個絕佳的起步。

－－摘自本書序, Jim Gray (圖靈奬獲得者)

“本書既含理論又有實踐應用，並且關注實踐是本書的一大特色。對於從事數據挖掘和機器學習方麵工作的每位讀者，我強烈推薦本書！”

——Dorian Pyle，《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本書在數據挖掘技術領域備受推崇，是數據挖掘分析師的必讀之物！”

——Herb Edelstein，Two Crows Consulting公司首席數據挖掘谘詢顧問

“這是我最喜愛的數據挖掘書籍之一，書中不僅循序漸進地介紹瞭各類算法，還輔以豐富實例，詳細闡述瞭如何應用這些算法解決實際數據挖掘問題。這本書不但有益於學習使用Weka軟件，而且還會幫助你瞭解各類機器學習算法。”

——Tom Breur，XLNT Consulting公司首席谘詢顧問

【內容簡介】

本書是機器學習和數據挖掘領域的經典暢銷教材，被眾多國外名校選為教材。書中不僅詳細介紹機器學習的基本理論，還對實際工作中應用的相關工具和技術提瞭一些建議。本版對上一版內容進行瞭全麵更新，以反映自第2版齣版以來數據挖掘領域的技術變革和新方法，包括數據轉換、集成學習、大規模數據集、多示例學習方麵的新材料，以及新版的Weka機器學習軟件。

本書邏輯嚴密、內容翔實、極富實踐性，適閤作為高等學校本科生或研究生的教材，也可供相關技術人員參考。

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著者簡介

Ian H. Witten 新西蘭懷卡托大學計算機科學係教授，ACM Fellow和新西蘭皇傢學會Fellow，曾榮獲2004年國際信息處理研究協會(IFIP)頒發的Namur奬項。他的研究興趣包括語言學習、信息檢索和機器學習。

Eibe Frank 新西蘭懷卡托大學計算機科學係副教授，是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的編委。

Mark A. Hall 新西蘭懷卡托大學名譽副研究員，曾獲得2005年ACM SIGKDD 服務奬。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

比較強調How和Practical的一本書，part3還沒開始看，先標記一下。

評分☆☆☆☆☆

講解非常細緻, 好書

評分☆☆☆☆☆

站在技術角度看是本好書，但缺少能給你idea的東西

評分☆☆☆☆☆

比較強調How和Practical的一本書，part3還沒開始看，先標記一下。

評分☆☆☆☆☆

站在技術角度看是本好書，但缺少能給你idea的東西

讀後感

評分☆☆☆☆☆

国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦

評分☆☆☆☆☆

断断续续做了8年股市，从爬数据，到做数据挖掘框架，趴了好多书。一晃8年，从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜，不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。希望能有所突破。自己选择没有后悔，只有孤注一掷的往...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基...

評分☆☆☆☆☆

一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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