圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 人工智能 weka Data-Mining 數據分析 IT 計算機
发表于2024-12-23
數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
【編輯推薦】
假如你需要對數據進行分析和理解,本書以及相關的Weka工具包是一個絕佳的起步。
--摘自本書序, Jim Gray (圖靈奬獲得者)
“本書既含理論又有實踐應用,並且關注實踐是本書的一大特色。對於從事數據挖掘和機器學習方麵工作的每位讀者,我強烈推薦本書!”
——Dorian Pyle,《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者
“本書在數據挖掘技術領域備受推崇,是數據挖掘分析師的必讀之物!”
——Herb Edelstein,Two Crows Consulting公司首席數據挖掘谘詢顧問
“這是我最喜愛的數據挖掘書籍之一,書中不僅循序漸進地介紹瞭各類算法,還輔以豐富實例,詳細闡述瞭如何應用這些算法解決實際數據挖掘問題。這本書不但有益於學習使用Weka軟件,而且還會幫助你瞭解各類機器學習算法。”
——Tom Breur,XLNT Consulting公司首席谘詢顧問
【內容簡介】
本書是機器學習和數據挖掘領域的經典暢銷教材,被眾多國外名校選為教材。書中不僅詳細介紹機器學習的基本理論,還對實際工作中應用的相關工具和技術提瞭一些建議。本版對上一版內容進行瞭全麵更新,以反映自第2版齣版以來數據挖掘領域的技術變革和新方法,包括數據轉換、集成學習、大規模數據集、多示例學習方麵的新材料,以及新版的Weka機器學習軟件。
本書邏輯嚴密、內容翔實、極富實踐性,適閤作為高等學校本科生或研究生的教材,也可供相關技術人員參考。
Ian H. Witten 新西蘭懷卡托大學計算機科學係教授,ACM Fellow和新西蘭皇傢學會Fellow,曾榮獲2004年國際信息處理研究協會(IFIP)頒發的Namur奬項。他的研究興趣包括語言學習、信息檢索和機器學習。
Eibe Frank 新西蘭懷卡托大學計算機科學係副教授,是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的編委。
Mark A. Hall 新西蘭懷卡托大學名譽副研究員,曾獲得2005年ACM SIGKDD 服務奬。
比較強調How和Practical的一本書,part3還沒開始看,先標記一下。
評分講解非常細緻, 好書
評分站在技術角度看是本好書,但缺少能給你idea的東西
評分講解非常細緻, 好書
評分比較強調How和Practical的一本書,part3還沒開始看,先標記一下。
这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...
評分这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。
評分作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................
評分作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。 评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评...
評分国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦
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