統計學習基礎 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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Robert Tibshirani

電子工業齣版社

2004-1

381

45.00元

平裝(無盤)

國外計算機科學教材係列

9787505393318

圖書標籤: 統計學習數據挖掘機器學習統計學數據分析統計 Statistics 模式識彆

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发表于2025-02-26

統計學習基礎 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書下載 2025

統計學習基礎 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書描述

《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》介紹瞭這些領域的一些重要概念。盡管應用的是統計學方法，但強調的是概念，而不是數學。許多例子附以彩圖。《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛，從有指導的學習（預測）到無指導的學習，應有盡有。包括神經網絡、支持嚮量機、分類樹和提升等主題，是同類書籍中介紹得最全麵的。計算和信息技術的飛速發展帶來瞭醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰，這導緻瞭統計學領域新工具的發展，並延伸到諸如數據挖掘、機器學習和生物信息學等新領域。許多工具都具有共同的基礎，但常常用不同的術語來錶達。

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著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這些方法很贊

評分☆☆☆☆☆

很多人反應翻譯得不好，我還是以前的老觀點<中文書籍可以讓你快速進入一個領域>。的確裏麵有些詞匯，並不是數學中標準的翻譯。提一點：很多方法從統計的角度並不一定是最好的理解方式。繼續攻讀英文第二版。

評分☆☆☆☆☆

簡單翻過，實在太難瞭，拙劣的翻譯讓它看起來更難瞭。 “子采樣”譯成“罰迴歸”，也是沒誰瞭。還是有個網友說的好，書譯瞭燒不掉，還是少荼毒點好書，免得被罵萬年。

評分☆☆☆☆☆

上學時讀的書，存

評分☆☆☆☆☆

讀後感

評分☆☆☆☆☆

非常难，一点都不element，是本百科全书式的读物，如果是初学者，不建议读很多章节也没有细节，概述性的东西，能看懂几章就很不错了其实每章都可以写成一本书，都可以做很多篇的论文全部读懂非常非常难，倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错

評分☆☆☆☆☆

统计学习的经典教材，数学难度适中，英文难度较低，看了其中有监督学习部分，无监督学习部分没怎么看，算法比较经典，但是也比较老。

評分☆☆☆☆☆

上半部看得更仔细些，相对来说收获也更多。书的前半部对各种回归说得很多，曾经仅仅了解这些的回归方法的大概思路，但是从本书中更能了解它们的统计意义、本质，有种豁然开朗的感觉：）只是总的来说还是磕磕巴巴的看了一遍，还得继续仔细研读才好。希望能有更深刻的领悟，目的...

評分☆☆☆☆☆

[https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/] ==========================================================================================================================================================

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