社交网站的数据挖掘与分析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

☆☆☆☆☆
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Matthew A·Russell

机械工业出版社

师蓉

2012-2

301

59.00元

平装

9787111369608

图书标签: 数据挖掘社交网站数据分析互联网统计学机器学习 web2.0 social_media

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发表于2025-05-28

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图书描述

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。

每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。

•获得对社交网络世界的直观认识

•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据

•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据

•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系

•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术

•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

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著者简介

马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

。。。 | 毕业设计 | cmm老师

评分☆☆☆☆☆

内容不难，直接看英文版吧

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浏览过，细看了部分章节，偏于数据的简单分析。书出的不算晚，所以那个时候看还是有点儿收获。对于如今的研究和应用来说，似乎有点儿过时了。当然零基础的人看看应该还不错。

评分☆☆☆☆☆

:TP274/6232

评分☆☆☆☆☆

读晚了……twitter API 更新到很不友好的地步了……

读后感

评分☆☆☆☆☆

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍，还算行吧。里边提到的工具目录里边基本都有，直接上官方站...

评分☆☆☆☆☆

刚翻了第一章，介绍了很多基于python的工具包，这些之前没有听说过，今后可以继续深入实践。如果你用python有较长时间了，则强烈推荐。简单罗列一下： NetworkX，for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...

评分☆☆☆☆☆

评价给的是原书的。本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键...

评分☆☆☆☆☆

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...

评分☆☆☆☆☆

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