多变量频率域控制理论

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出版者:清华大学出版社
作者:高黛陵
出品人:
页数:249
译者:
出版时间:1998-04
价格:18.00
装帧:平装
isbn号码:9787302028710
丛书系列:
图书标签:
  • 控制论
  • 金额
  • 控制理论
  • 多变量控制
  • 频率域分析
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  • 系统控制
  • 自适应控制
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  • 工程应用
  • 数学模型
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具体描述

内 容 简 介

多变量频率域控制理论是现代控制理论的重要组成部分,它已形成完整丰富的理论体系并获得广

泛的实际应用。本书是作者根据在清华大学十多年的教学经验编著而成。书中详细叙述了多变量控制系

统的系统矩阵描述和逆奈奎斯特阵列法、特征轨迹法、反标架正规化法和正规矩阵参数优化法等有重要

工程实用价值的多种设计方法。其中部分内容是作者独到的科研成果。本书内容丰富,取材新颖,概念清

晰,深入浅出。书末以附录形式提供了详细的数学补充知识。与本书内容密切配合的实用智能设计软件

“IntelDes”同时问世。

本书适合于理工科大学自动控制专业和相关专业的本科生和研究生用作教材,也适合自动控制和

自动化领域的科研和工程技术人员用作参考书。

复杂系统建模与非线性动力学分析 作者:[此处留空,或者使用一个与原书作者风格不符的假名] 出版社:[此处留空,或者使用一个与原书出版社风格不符的假名] 出版年份:[此处留空,或者使用一个与原书出版年份不符的年份] --- 简介 本书《复杂系统建模与非线性动力学分析》旨在深入探讨当代工程、物理学、生物学及经济学等领域中普遍存在的复杂系统的内在行为规律。全书聚焦于如何利用先进的数学工具对这些系统进行精确的数学描述,并揭示其在不同参数激励下的涌现现象(Emergent Phenomena)和非线性响应特性。 本书的撰写严格遵循理论推导的严谨性与工程应用的直观性相结合的原则,内容涵盖了从基础的连续时间系统到离散时间系统的状态空间表示方法,重点突破了传统线性方法无法有效处理的系统不确定性和内在非线性动力学问题。我们力求为读者构建一个清晰、完整的知识体系,使他们能够自信地面对高维、强耦合、时变系统的分析与设计挑战。 --- 第一部分:复杂系统导论与基础建模框架 (约 300 字) 本部分首先界定了“复杂系统”的内涵与外延,明确了其区别于传统线性时不变(LTI)系统的核心特征,如反馈回路的存在性、参数依赖性以及对初始条件的敏感性。 章节 1.1:复杂系统的定义与特征 探讨了复杂性的量化指标,包括复杂度层次、信息熵的度量以及自组织现象的初步观察。讨论了如何识别系统中的关键驱动变量和约束条件。 章节 1.2:从物理描述到数学抽象 系统地介绍了描述物理过程的数学工具箱。重点阐述了常微分方程(ODE)组、偏微分方程(PDE)以及基于网络拓扑的图论模型在系统建模中的应用。针对高维系统,详细讨论了降维技巧(如模态分析的局限性)和本征结构识别。 章节 1.3:状态空间方法在新兴领域的应用 超越经典的反馈控制视角,将状态空间模型应用于描述耗散结构、混沌网络的演化轨迹,并初步引入了随机微分方程(SDE)在处理内在噪声和外部扰动时的建模优势。 --- 第二部分:非线性动力学分析的基石 (约 500 字) 本部分是全书的核心,深入解析了非线性系统的独特行为模式,这些行为在任何线性框架下都无法被预见或准确预测。我们从定性分析入手,逐步过渡到定量的稳定性评估。 章节 2.1:相空间几何与奇点分析 详细考察了系统的相轨迹在多维空间中的行为。重点讲解了平衡点(不动点)的分类,包括鞍点、中心点、结点和焦点。引入了雅可比线性化方法,但同时批判性地指出了其在远离平衡点区域的失效性。 章节 2.2:极限环与周期解的稳定性 深入分析了系统维持稳定振荡的条件——极限环(Limit Cycles)。通过庞加莱截面法(Poincaré Section)对极限环的存在性和稳定性进行精确判断,对比了孤立子(Solitons)与传统周期解的特性差异。 章节 2.3:混沌理论与敏感依赖性 本章系统阐述了确定性混沌现象的三个核心要素:拓扑混合性、无限不相交的周期轨道以及对初始条件的敏感依赖性(蝴蝶效应)。引入了李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponents)作为衡量系统发散速率的黄金标准,并计算了高维系统的最大李雅普诺夫指数。 章节 2.4:分岔理论:系统行为的突变 分岔分析被用来研究系统参数变化如何导致定性结构的变化。详尽分析了经典的全局和局部分岔类型,包括鞍点分岔(Saddle-Node)、 Hopf 分岔、以及意大利学者提出的周期倍增(Period-Doubling)序列,用以解释系统从有序到无序的转变过程。 --- 第三部分:耗散结构、随机性与复杂网络 (约 450 字) 本部分将视角从单一体的动力学拓展到大量相互作用单元构成的复杂系统,特别是考虑了外部环境的随机性对系统演化的深刻影响。 章节 3.1:随机过程在动力学中的嵌入 系统地介绍了布朗运动、维纳过程以及更一般的马尔可夫过程。重点探讨了随机共振(Stochastic Resonance)现象,即适度的噪声输入如何增强系统对微弱信号的响应能力,这在信号处理和神经科学中有重要应用。 章节 3.2:随机微分方程(SDE)的解法与稳定性 讲解了伊藤积分的数学框架及其在动力学系统中的应用。着重讨论了SDE系统的稳定性概念(如矩稳定性、指数稳定性),并介绍了利用芬克尔-普朗克方程(Fokker-Planck Equation)来描述系统概率密度函数的演化。 章节 3.3:复杂网络动力学 将系统建模提升到网络层面。分析了大规模网络的拓扑结构(如无标度网络、小世界网络)对信息传播和同步行为的影响。深入研究了基于耦合非线性振子的同步现象,包括同步簇的形成、全同步和部分同步的条件。 章节 3.4:耗散结构与远离平衡态的热力学 基于非平衡态热力学的视角,探讨了耗散结构(Dissipative Structures)的产生机制。阐释了系统如何通过持续地与环境进行物质和能量交换,从而在远离热力学平衡态的条件下维持高度有序的结构。 --- 第四部分:计算方法与模型验证 (约 250 字) 本部分侧重于将理论分析转化为可操作的计算工具,以及如何验证模型的实际有效性。 章节 4.1:高级数值积分技术 讨论了针对非线性系统和混沌系统的数值稳定性挑战。重点介绍了龙格-库塔法(RK4)的高阶变步长实现,以及针对奇异点的特殊积分算法(如广义壳方法)。 章节 4.2:系统辨识与数据驱动建模 当解析模型不可得时,如何从时间序列数据中重建系统动力学。介绍了基于核方法的辨识技术、循环神经网络(RNN)在状态重建中的潜力,以及如何利用少量观测数据重构系统的嵌入维度。 章节 4.3:模型简化与有效理论的构建 讨论了在保持关键动力学特征的前提下,如何对高维系统进行有效的简化。介绍了慢/快变量分离法(Multiple Scales Analysis)和绝缘子流方法(Invariant Manifold Theory)在提取系统有效低维描述中的应用。 --- 目标读者: 本书面向对非线性科学、复杂系统理论、以及先进动态系统分析有浓厚兴趣的研究生、博士后研究人员,以及致力于前沿工程和理论物理领域应用的专业工程师。对基础微积分和线性代数有扎实掌握的读者将能更好地吸收本书内容。 本书特色: 理论深度与计算实践相结合,覆盖从经典混沌到现代网络动力学的广阔领域,旨在培养读者对复杂现象的深刻洞察力和问题解决能力。

作者简介

目录信息

目录
绪论 时间域控制理论与频率域控制理论
第1章 多变量频率域控制理论基础
1.1 多变量系统的几种描述
1.1.1 传递函数矩阵描述
1.1.2 状态空间描述
1.1.3 系统矩阵描述
1.1.4 矩阵分式描述
1.2 系统矩阵的变换
1.2.1 相似变换
1.2.2 严格等价变换
1.2.3 系统的等价变换
1.3 解耦零点
1.3.1 解耦零点的概念
1.3.2 最小阶系统
1.3.3 非最小阶系统矩阵的降阶
1.3.4 状态空间系统矩阵的分解
1.4 多项式系统矩阵的几种标准形式
1.4.1 G(s)的标准系统矩阵实现
1.4.2 Smith标准形
1.4.3 Smith-McMillan标准形
1.4.4 系统矩阵p(s)的Smith标准形
1.5 系统的极点、零点及解耦零点
1.5.1 基本概念
1.5.2 多变量系统的极点和模态
1.5.3 传递函数矩阵的极点和零点
1.5.4 系统的解耦零点、极点、零点与传递极点和传递零点的关系
1.5.5 严格等价变换下系统极点、零点的性质
1.5.6 闭环系统的零点和极点
1.5.7 系统的串联与并联
1.6 系统的可控性和可观性
第2章 多变量控制系统的结构和设计要求
2.1 多变量系统的一般结构及基本关系
2.1.1 反馈系统的一般结构
2.1.2 闭环传递函数矩阵与回差矩阵的关系
2.1.3 闭环特征多项式与开环特征多项式的关系
2.1.4 关于对象非方时的处理
2.2 多变量控制系统的性能指标
2.2.1 稳定性
2.2.2 多变量系统的交连
2.2.3 鲁棒性与故障稳定性
2.2.4 多变量系统的静态误差
2.3 多变量控制系统的设计要求
第3章 多变量控制系统的逆奈奎斯特阵列设计方法
3.1 基本设计思路
3.2 对角优势矩阵
3.2.1 对角优势常数矩阵
3.2.2 对角优势有理函数矩阵
3.3 对角优势系统的奈奎斯特稳定判据
3.3.1 对角系统的奈奎斯特稳定判据
3.3.2 对角优势函数矩阵的周数
3.3.3 对角优势系统的奈奎斯特稳定判据
3.3.4 系统具有对角优势的判据
3.3.5 对角优势与稳定性的联合判据
3.4 闭环系统增益矩阵设计
3.5 Ostrowski定理
3.6 Ostrowski定理在多变量控制系统设计中的应用
3.7 逆奈奎斯特阵列设计方法小结
3.8 对角优势的实现和预补偿器的设计
3.8.1 初等变换法
3.8.2 分频段补偿法
3.9 伪对角化方法
3.9.1 问题的提法
3.9.2 HaWkins方法
3.9.3 Johnson方法
3.9.4 伪对角化指标的另一提法
3.10 Perr0n-Frobenius理论及广义对角优势
3.10.1 引言
3.10.2 Perron-Frobenius理论基础
3.10.3 广义对角优势系统的奈奎斯特稳定判据
3.10.4 广义对角优势系统反馈增益矩阵的设计
3.10.5 广义Ostrowski定理及其应用
3.10.6 广义对角优势系统补偿器的设计
第4章 多变量控制系统的特征轨迹设计方法
4.1 引言
4.2 特征函数和特征轨迹
4.3 特征函数的基本数学性质
4.3.1 多值性
4.3.2 连续性
4.3.3 共轭性
4.3.4 无理性
4.3.5 代数函数
4.3.6 极点和零点
4.3.7 有理特征函数
4.4 特征轨迹的奈奎斯特稳定判据
4.5 特征函数与系统的动态性能
4.6 设计控制系统的特征轨迹方法
4.7 增益平衡技术
4.8 控制器的分频段设计
4.8.1 高频段设计
4.8.2 中频段设计
4.8.3 低频段设计
4.9 特征轨迹设计方法的鲁棒性问题
第5章 多变量鲁棒控制系统的正规矩阵设计方法
5.1 不确定性与鲁棒控制问题
5.1.1 不确定性
5.1.2 名义模型与摄动
5.1.3 鲁棒性
5.1.4 鲁棒控制问题
5.2 奇异值函数及其基本数学性质
5.3 给定摄动强度上界时系统鲁棒稳定的条件
5.4 奇异值函数与系统的动态性能
5.5 控制系统奇异值轨迹的设计问题
5.6 正规矩阵与鲁棒稳定性
5.6.1 矩阵特征值偏移幅度的上界
5.6.2 再论特征轨迹设计方法的鲁棒性问题
5.6.3 以正规矩阵实现鲁棒稳定性
5.7 正规矩阵的H∞范数
5.8 矩阵的正规性指标
5.9 设计控制系统的反标架正规化方法
5.10 设计控制系统的正规矩阵参数优化方法
5.10.1 问题的提出
5.10.2 基本思路
5.10.3 酉矩阵的参数化
5.10.4 预期特征传递函数的参数化
5.10.5 设计流程
5.10.6 设计实例
附录 数学补充知识
A.1 Hermite矩阵
A.1.1 矩阵的共轭转置
A.1.2 Hermite矩阵
A.2 酉空间
A.2.1 酉空间,向量的内积和长度
A.2.2 标准正交向量
A.3酉矩阵
A.3.1 次酉矩阵
A.3.2 酉矩阵
A.3.3 Schur三角分解
A.4 正规矩阵
A.4.1 正规矩阵
A.4.2 正规矩阵的基本性质
A.5 奇异值分解
A.5.1 奇异值分解
A.5.2 奇异值分解的存在性定理的证明
A.5.3 奇异值分解的唯一性
A.5.4 正规矩阵的奇异值
A.6 奇异值分解的一些用途
A.6.1 评价矩阵“接近”奇异的程度
A.6.2 定义向量增益
A.6.3 求任意矩阵的广义逆矩阵
A.7 线性方程组的最小二乘解问题
A.7.1 最小二乘解与法方程
A.7.2 用广义逆矩阵求最小二乘解
A.8 向量的范数
A.8.1 定义向量范数的条件
A.8.2 几种常用的向量范数
A.9 矩阵的范数
A.9.1 定义矩阵范数的条件
A.9.2 定义矩阵范数的一种方法
A.9.3 矩阵的谱范数
A.9.4 矩阵的Fr0benius范数
A.9.5 矩阵范数的一些性质
A.10 矩阵的和与积的特征值和奇异值
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的内容深度和广度令人印象深刻,它不仅仅是对经典频域控制理论的简单复述,更是在多个前沿方向上进行了深入的探索和整合。阅读过程中,我发现作者巧妙地将经典的波德图、奈奎斯特图等工具,与现代控制中的先进概念如奇异值分解(SVD)和$H_{infty}$范数分析结合起来,构建了一个非常现代化的分析框架。对于实际应用层面,书中对各种控制器设计方法的讨论也极其丰富,从经典的PID参数整定到先进的$mu$综合设计,都有详尽的案例支撑。我特别关注了关于鲁棒性分析的章节,作者不仅清晰地解释了何为“鲁棒性”,更展示了如何利用频率响应的特性来量化和优化系统的抗扰能力。这种理论与实践紧密结合的写作风格,使得阅读过程充满了发现的乐趣。对于有一定基础的读者来说,这本书提供了从“知道”到“精通”所需的关键桥梁,是提升理论水平的宝贵资源。

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从教学角度来看,这本书无疑是一部精品教材。它的习题设计是其一大亮点,数量适中但质量极高,涵盖了从基础概念验证到复杂系统综合设计等多个层次。每章末尾的总结性回顾,都精准地提炼了本章的核心要义,非常便于考前复习或知识点梳理。我注意到,作者在讲解过程中,对于那些容易混淆的概念,例如最小相位与非最小相位系统的处理差异,都进行了专门的辨析和深入的探讨,这对于初学者避免陷入误区至关重要。此外,书中穿插的“历史洞察”或“方法论比较”的小节,虽然不直接构成核心推导,却极大地丰富了读者的知识背景,让人明白这些控制理论是如何一步步发展起来的。总的来说,它体现了一种对教学质量的极致追求,让学习过程变得既严谨又引人入胜。

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这本书的阅读体验,某种程度上更像是一次与领域内顶尖专家的深度对话。它的参考文献列表非常详尽且具有时代代表性,显示了作者深厚的学术积累,使得我们能够追溯每一个核心思想的源头。在图表的使用方面,本书的处理非常高效,无论是Nyquist图的扩展形式还是奇异值随频率变化的曲线,都绘制得清晰锐利,使得数据和趋势的解读一目了然。对于那些长期在工业界工作,希望将手中的传统控制系统升级到更先进多变量架构的工程师来说,这本书提供的设计框架和分析工具,是解决现有性能瓶颈的有效钥匙。它不仅仅是一本关于“理论”的书,更是一本关于“如何用理论解决真实世界复杂互动系统”的实操指南,其价值无可替代。

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这本书的语言风格极其专业且富有权威性,但同时又保持了一种恰到好处的学术谦逊。作者在阐述复杂数学推导时,习惯使用精确且无可挑剔的术语,这对于专业人士而言是极大的福音,确保了信息的准确传达。然而,这种深度并不意味着高不可攀;在关键的转折点上,作者总会用清晰的语言来概括背后的物理或工程直觉,仿佛一位经验丰富的大师在耳边细语,引导你穿过理论的迷雾。我特别喜欢作者对“局限性”的坦诚讨论,例如在哪些特定条件下,某些频域方法可能不如时域或状态空间方法高效。这种辩证的视角,避免了将任何一种控制范式神化,使得读者能够更全面、更客观地理解多变量控制理论的完整图景,从而在实际工程设计中做出最明智的选择。

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这本书的装帧设计非常考究,封面的设计风格透露出一种严谨而前沿的学术气息,色彩搭配既有传统教科书的稳重,又不失现代控制理论的活力。初次翻开,我立刻被其清晰的排版和合理的章节划分所吸引。作者在内容组织上展现了深厚的功力,逻辑链条非常顺畅,即便是初次接触多变量频率域控制的读者,也能感受到一种循序渐进的引导。书中对基本概念的阐述详尽而透彻,从拉普拉斯变换到傅里叶分析,再到复杂的矩阵运算,每一步的推导都详略得当,让人能够扎实地构建起理论基础。特别是那些关键定理的引入,总伴随着直观的物理意义解释,使得抽象的数学工具不再是冰冷的公式堆砌,而是解决实际工程问题的有力武器。我尤其欣赏作者在引入高级主题,例如鲁斯-霍尔维茨判据在多变量系统中的推广时,所采用的对比和类比手法,极大地降低了理解难度。对于那些希望系统性掌握该领域核心思想的研究者和工程师来说,这本书无疑提供了一个极佳的起点。

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