经济管理数学模型 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京经济学院出版社

作者:

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:1996-12

价格:12.90

装帧:平装

isbn号码:9787563805778

丛书系列:

图书标签:

• Memory
• 数学模型
• 经济管理
• 运筹学
• 优化
• 高等教育
• 教材
• 理工科
• 应用数学
• 模型分析
• 决策科学

现代经济学前沿：跨学科视野下的理论与实践 书籍名称：现代经济学前沿：跨学科视野下的理论与实践 作者： 杜明、李婉莹、张宏伟 出版社： 华夏经济学社 出版日期： 2023年10月 --- 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的现代经济学前沿视角。在全球化加速、技术革命持续深化以及社会结构深刻转型的背景下，传统经济学理论面临诸多挑战与新的研究机遇。本书正是立足于这一时代背景，系统梳理和探讨了当代经济学领域中最具活力、最具影响力的核心议题和研究方法，强调理论分析与现实应用的紧密结合，尤其注重跨学科的交叉融合，以期构建一个更具解释力和预测力的现代经济学框架。 全书共分为六个主要部分，涵盖了从微观行为基础到宏观政策应对，再到新兴领域的创新探索，共计十八章。 --- 第一部分：行为经济学与决策的理性边界（第1章至第3章） 本部分聚焦于对传统新古典经济学中“理性人”假设的深刻反思与修正。我们不再将个体视为完全理性的信息处理者，而是深入探究心理学、神经科学如何影响经济决策。 第1章：行为经济学导论与认知偏差 本章详细介绍了行为经济学的起源、发展脉络，并系统梳理了詹姆斯·法尔斯（James Fals）和丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）等奠基人提出的核心概念，如前景理论（Prospect Theory）、锚定效应（Anchoring Effect）和可得性启发（Availability Heuristic）。重点分析了这些认知偏差在金融市场投机、日常消费选择以及劳动供给决策中的实际表现。我们通过大量实验数据和案例分析，量化了这些非理性因素对经济结果的影响程度。 第2章：实验经济学：设计、执行与发现 实验经济学作为检验和发展经济学理论的有力工具，在本章占据核心地位。我们不仅介绍了经典的最后通牒博弈（Ultimatum Game）和独裁者博弈（Dictator Game），还深入探讨了现场实验（Field Experiments）与自然实验（Natural Experiments）的严格性与伦理考量。特别关注了如何利用随机对照试验（RCTs）来评估反贫困政策和公共产品供给效率，强调了实验设计中内生性问题的规避策略。 第3章：社会偏好与互惠行为 超越纯粹的自利模型，本章探讨了社会偏好在经济互动中的作用。我们引入了公平感、互惠性（Reciprocity）和利他主义等概念，构建了更复杂的偏好函数。通过对社交网络中的信息传播和声誉机制的分析，阐释了为什么在某些情境下，合作行为会成为最优策略，这对于理解企业社会责任（CSR）和社区治理具有重要意义。 --- 第二部分：制度、产权与经济增长（第4章至第6章） 本部分将视角转向制度经济学和发展经济学的交叉前沿，探讨制度质量如何塑造长期经济绩效和发展路径。 第4章：制度的起源与演化动力学 本章借鉴了道格拉斯·诺斯（Douglass North）和达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）的理论框架，分析了包容性制度（Inclusive Institutions）和榨取性制度（Extractive Institutions）的形成机制。我们运用动态系统分析方法，模拟了制度变迁的路径依赖性，以及技术冲击如何可能打破或固化现有制度结构。重点讨论了产权保护在促进投资和技术采纳中的关键作用。 第5章：人力资本、技术溢出与内生增长 本章深入探讨了技术进步如何内生地驱动经济增长。我们构建了包含知识积累和人力资本投资的动态随机一般均衡（DSGE）模型的一个变体，用以分析教育政策、研发投入与知识产权保护之间的复杂权衡。特别关注了知识在企业间、行业间以及跨国界的溢出效应，并评估了政府在培育创新生态系统中的角色。 第6章：地理经济学与空间发展不平衡 在全球化背景下，空间因素对经济活动的影响日益显著。本章引入了克鲁格曼（Krugman）的新新贸易理论，分析了集聚经济（Agglomeration Economies）如何导致城市化和区域专业化。我们使用空间计量模型（如空间杜宾模型）对收入差距的空间分布进行了实证检验，并探讨了交通基础设施投资在缩小区域发展差距中的有效性边界。 --- 第三部分：金融市场、风险与宏观稳定（第7章至第9章） 本部分关注金融部门的结构性问题、系统性风险的传导机制，以及宏观审慎政策的有效性。 第7章：金融摩擦与信贷周期 本章基于伯南克（Bernanke）和迪布维格（Blanchard）的金融加速器模型（Financial Accelerator Model），详细解释了信贷供给约束如何放大经济波动。我们引入了抵押约束和资产负债表效应，分析了金融危机爆发时，资产价格下跌如何通过债务紧缩机制，将冲击从金融部门传导至实体经济。 第8章：资产定价的非线性模型 超越标准的CAPM模型，本章探讨了市场不完全性下的资产定价问题。我们引入了交易成本、信息不对称以及异质性参与者对价格形成的影响。重点研究了高频交易、算法交易对市场微观结构和流动性的冲击，并比较了不同风险溢价模型的实证拟合优度。 第9章：宏观审慎监管与系统性风险管理 危机后，宏观审慎政策成为央行的重要工具。本章详细分析了逆周期资本缓冲（CCyB）、动态拨备（Loan Loss Provisions）等工具的作用机制。我们运用网络分析方法对金融机构间的关联性进行建模，评估了系统重要性机构（SIFIs）的蔓延风险，并讨论了如何设计最优的监管干预时点和力度。 --- 第四部分：环境、能源与可持续发展经济学（第10章至第12章） 环境约束已成为制约未来经济增长的核心变量。本部分运用经济学工具分析环境治理的效率与公平性。 第10章：环境外部性与科斯定理的适用性 本章从规范角度探讨了环境污染的外部性问题。在分析了皮古税（Pigouvian Tax）和排污权交易（Cap-and-Trade）等传统工具后，我们重点检验了科斯定理在现实世界中，特别是在信息不完全和产权界定模糊情境下的局限性，并通过案例分析了国际环境治理的协调困境。 第11章：能源转型与绿色技术扩散 本章聚焦于应对气候变化所需的经济激励机制。我们构建了能源部门的技术进步与政策激励的耦合模型，分析了碳定价机制如何影响可再生能源的投资决策和技术扩散速度。同时，探讨了“绿色溢价”的消退过程及其对全球供应链重塑的影响。 第12章：可持续发展的福利衡量与代际公平 传统的GDP衡量标准在反映社会福利和环境代价方面存在缺陷。本章介绍了绿色核算体系（Green Accounting）和综合财富指数（Inclusive Wealth Index）等替代指标。基于世代交叠模型（OLG Model），我们探讨了最优代际资源配置的条件，强调了当前政策选择对未来世代福利的责任。 --- 第五部分：数字经济、平台垄断与信息经济学（第13章至第15章） 数字技术正在重塑市场结构和竞争格局，本部分深入分析了数据作为关键生产要素的经济学含义。 第13章：平台经济的竞争策略与双边市场 数字平台构成了典型的双边或多边市场。本章运用博弈论工具分析了平台如何进行补贴定价、控制跨边网络效应，以及如何应对竞争对手的模仿。重点讨论了“赢者通吃”现象背后的经济机制，如锁定效应（Lock-in Effect）和网络外部性。 第14章：数据价值、隐私保护与信息不对称 数据成为核心资产，本章分析了数据的边际价值如何随规模的扩大而变化。在隐私保护方面，我们结合了信息经济学和法律经济学，评估了如“被遗忘权”等数据治理政策对创新激励和个人福利的权衡影响。 第15章：人工智能对劳动市场和生产力的冲击 本章关注AI自动化对技能需求、工资结构以及劳动参与率的长期影响。我们引入了任务模型（Task Model），分析了AI如何替代特定任务而非完整岗位。研究表明，对高技能、非例行性任务的需求将显著增加，加剧技能偏向型技术变革的收入分配效应。 --- 第六部分：宏观经济政策的有效性与全球治理（第16章至第18章） 本部分回归宏观层面，评估了财政与货币政策在低利率、高债务环境下的效力，并展望了全球经济治理的新挑战。 第16章：非常规货币政策的传导机制与局限 在全球主要央行普遍使用量化宽松（QE）和负利率政策的背景下，本章系统梳理了这些工具的预期效应和实际效果。通过对资产负债表渠道、组合再平衡渠道的实证检验，我们讨论了在流动性陷阱附近，非常规政策边际效用递减的问题。 第17章：财政政策的跨期可持续性与赤字约束 本章运用跨期预算约束理论，分析了政府债务水平对未来税收和经济预期的影响。我们比较了不同财政乘数的估计值，并讨论了在人口老龄化和刚性支出增加的压力下，如何设计代际间公平的财政调整路径。 第18章：全球供应链的韧性与地缘政治风险 近年来，地缘政治冲突对全球贸易和供应链的稳定构成重大威胁。本章使用输入-产出模型分析了供应链的集中度和冗余度对冲击吸收能力的影响。探讨了“友岸外包”（Friend-shoring）和区域化趋势对全球生产效率和通胀的长期影响，并提出了增强全球经济治理体系适应性的建议。 --- 总结与展望 《现代经济学前沿：跨学科视野下的理论与实践》力求在保持严谨的数理分析基础上，融入最新的实证证据和跨学科的洞察。本书适合于经济学、金融学、管理科学及相关专业的高年级本科生、研究生，以及希望了解当代经济学研究热点的政策制定者和行业分析师。它不仅是知识的总结，更是一扇通往前沿思想的窗户。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《经济管理数学模型》的作者似乎对如何用精确的数学语言来描绘复杂的商业世界抱有极大的热情。我得说，初次翻开它时，我的内心是充满期待的，毕竟“经济管理”和“数学模型”这两个词组合在一起，就暗示着一种严谨、量化的分析力量。然而，当我深入阅读后，我发现这本书的重点似乎更多地停留在**理论构建的精妙**上，而非实际操作中的“落地”层面。例如，在介绍线性规划如何用于资源分配时，它细致地推导了对偶问题的经济学意义，那数学推导链条之长，几乎让我感觉我不是在看一本应用领域的书籍，而是在研读高等数学的某一分支。书中对模型假设的讨论尤为详尽，每一个前提条件的设定都被置于显微镜下进行审视，这无疑是严谨的，但对于一个迫切想知道“如果我的库存积压了怎么办”的管理者来说，这种近乎哲学的思辨未免显得有些过于学院派了。我期待看到更多生动的案例，比如某个具体行业的企业是如何运用这些模型来优化供应链的，但书中呈现的案例往往抽象化了，数字是完美的，现实的泥泞和不确定性被过滤得一干二净。这使得这本书更像是一本为数学系学生准备的“经济模型导论”，而非为商学院学生准备的“实战工具箱”。它在构建理论的宏伟殿堂方面无疑是成功的，只是，我更希望看到殿堂里能摆放一些真实的、沾着油污的“生产工具”。

评分☆☆☆☆☆

这本书在对**不确定性建模**的处理上，给我的感受是既深入又略显不足。它确实涵盖了随机过程和决策树等处理不确定性的方法，并且在理论推导上毫不含糊，对马尔可夫决策过程（MDPs）的介绍尤其详尽，展示了如何通过动态规划来寻找最优策略。然而，这种深入往往只停留在模型的“最优解”的求解上。现实世界中的管理决策，往往不是一个清晰的“最优解”问题，而是一个“足够好”或“风险可控”的问题。我对书中处理“信息不对称”的部分尤其感兴趣，但它似乎更倾向于建立一个完全信息下的完美模型，然后通过增加一些概率假设来“近似”不确定性。这让我感到有些遗憾，因为在现实的商业竞争中，管理者的核心难题恰恰是如何在信息严重缺失或被对手误导的情况下做出快速反应。书中对于模型在**时间维度上如何适应快速变化**的讨论相对薄弱，似乎模型一旦建立，其结构就相对固定，这与现代商业环境的敏捷性要求相去甚远。我希望能看到更多关于模型如何进行“在线学习”或“自适应调整”的讨论，而不是仅仅关注如何为静态的、理想化的场景找到一个完美的数学解。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书给我的感觉就像是走进了一个灯光昏暗、堆满各种复杂符号的图书馆，你得戴上“数学眼镜”才能看清里面的内容。它的行文风格是那种**教科书式的、不容置疑的陈述**，很少有鼓励读者进行批判性思考的引导性语句。每当一个新概念被引入，它往往是直接抛出公式和定理，然后迅速转向下一个更复杂的概念，中间几乎没有喘息的空间。比如，在讲到动态规划时，状态转移方程的定义和递推关系被写得密密麻麻，每一个变量的下标似乎都有其特定的历史使命，但作者并没有花足够的时间来解释，为什么我们一定要选择这个特定的时间步长，或者这个转移函数背后的决策逻辑究竟是什么。对于一个习惯了平铺直叙、注重逻辑流程的读者来说，这种信息密度的轰炸是相当具有挑战性的。我不得不频繁地停下来，拿出草稿纸，尝试用最简单的人话重新“翻译”一遍作者想表达的意思，才能勉强跟上节奏。这无疑极大地减慢了我的学习速度，也让我时常产生一种错觉——我仿佛正在学习如何证明这些模型是正确的，而不是学习如何使用它们来解决实际问题。如果能增加一些步骤解析，或者用更平易近人的语言来铺垫复杂公式的出场，我想这本书的亲和力会大大增强。

评分☆☆☆☆☆

这本书的**深度与广度之间的平衡**把握得相当微妙，但总的来说，它更偏向于深度。它在深度上是毋庸置疑的，对于供应链、定价理论、投资组合优化等核心领域的经典模型，它都进行了扎实的数学基础铺陈。但这种对基础的执着，似乎牺牲了对新兴管理领域的覆盖。例如，在当前大数据和人工智能风起云涌的背景下，像网络分析、文本挖掘在管理决策中的应用，或者更具前瞻性的“韧性”模型（Resilience Modeling）在书中的着墨非常少。它仿佛被定格在了上个世纪末的运筹学黄金时代，专注于那些已经成熟、被广泛接受的经典工具箱。作为一本现代的“经济管理数学模型”读物，我期待它能更积极地拥抱计算能力的提升带来的可能性。读完此书，我能熟练地运用经典的整数规划来解决一个中等规模的生产调度问题，但对于如何利用现代计算资源去模拟一个包含数百万个客户交互的网络效应模型，我仍然感到一片茫然。这使得这本书的知识体系略显陈旧，对于志在掌握未来管理工具的读者来说，可能需要大量补充其他领域的交叉学科内容。

评分☆☆☆☆☆

从**排版和图表呈现**的角度来看，这本书的表现可以说是中规中矩，但缺乏一些能真正帮助读者理解复杂关系的视觉辅助。数学模型的抽象性要求书籍必须依赖清晰的图表来搭建概念的桥梁，而这本教材在这方面略显保守。比如，在解释复杂的多阶段决策过程时，流程图往往是简单的文本框加箭头，缺乏层次感和色彩区分来引导读者的注意力。最让我感到困扰的是，很多关键的优化问题，例如网络流或排队论，其几何意义或拓扑结构如果能通过高质量的、互动性强的（即使是静态图表）来展示，理解起来会事半功倍。然而，书中更多的是公式的堆砌，仿佛作者相信读者可以通过纯粹的符号逻辑来自动“看见”背后的结构。例如，在讨论边际收益递减规律时，我们只是看到一个二次函数被求导，但缺少一个直观的图示来展示为什么增加投入的效率会逐渐下降。这种对视觉化教学的不足，使得那些对数学直觉较弱的读者，在试图将抽象的数学语言转化为具象的管理场景时，会感到相当吃力，降低了知识的吸收效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆