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出版者:人民日报

作者:刘建华

出品人:

页数:261

译者:

出版时间:2011-11

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787511507204

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深度探索与前沿应用：技术革新浪潮下的企业战略重塑 图书简介： 本书旨在为企业决策者、战略规划师以及关注产业未来趋势的专业人士，提供一个全面而深入的视角，解析当前由人工智能、大数据、物联网（IoT）和区块链等颠覆性技术所驱动的商业环境的深刻变革。我们不关注基础的新闻写作技巧，而是聚焦于在技术驱动的复杂生态中，企业如何制定前瞻性的战略、优化运营流程、重构客户体验，并最终实现可持续的增长与创新。 第一部分：颠覆性技术重塑商业图景 在信息爆炸和技术迭代加速的时代，理解驱动变革的核心动力至关重要。本部分将摒弃对技术概念的浅层介绍，直接切入其对传统商业模式的冲击与重构。 第一章：人工智能：从辅助工具到决策中枢 本章深入剖析生成式AI（Generative AI）和深度学习模型如何超越自动化范畴，成为企业核心决策的支撑力量。我们将探讨AI在以下领域的实际应用与战略意义： 预测性洞察与风险管理： 如何利用复杂的机器学习算法构建高精度市场预测模型，识别潜在的供应链中断风险和金融欺诈行为。 超个性化客户旅程设计： 探讨超越A/B测试的动态定价、实时产品推荐系统，以及AI驱动的客户服务自治体系（Autonomous Service Systems）的构建路径。 知识产权与模型治理： 面对大型语言模型（LLMs）带来的数据主权、偏见控制和知识产权归属等复杂法律与伦理问题，企业应采取何种治理框架（Governance Frameworks）。 第二章：大数据与物联网（IoT）：构建全景感知网络 大数据不再是“更多数据”，而是“更深连接”的体现。本章聚焦于数据流动的战略价值与物理世界的数字化融合。 边缘计算与实时决策： 分析边缘计算（Edge Computing）如何使数据处理能力下沉至传感器和终端设备，实现毫秒级的业务响应，尤其在智能制造（Smart Manufacturing）和智慧城市基础设施中的应用案例。 数据资产化与价值提取： 探讨企业如何将分散的、异构的IoT数据转化为可交易、可授权的战略资产，以及跨行业数据共享的潜在商业机会。 数字孪生（Digital Twins）的战略部署： 深入研究数字孪生技术在资产性能管理（APM）、产品生命周期管理（PLM）中的应用，以及如何通过模拟实现“零风险”的流程优化。 第三章：区块链与分布式账本技术（DLT）：重构信任机制 本章关注区块链技术如何解决商业协作中的信任赤字问题，而非仅关注加密货币的投机性。 供应链透明度与溯源： 探讨在复杂全球供应链中应用私有链（Permissioned Blockchains）和智能合约（Smart Contracts）实现端到端可信审计的实战方案。 代币化经济体（Tokenized Economies）： 分析证券型代币发行（STO）和实用型代币（Utility Tokens）在资产数字化、供应链金融以及新型激励机制设计中的创新应用。 去中心化自治组织（DAO）的治理借鉴： 研究DAO的治理结构对传统企业组织架构变革的启发，特别是在协作透明度和利益相关者激励方面。 第二部分：技术驱动下的战略重塑与组织敏捷性 技术是手段，战略是目标。本部分着重于如何将前沿技术转化为具体的、可执行的竞争优势，并确保组织具备吸收和适应新技术的文化与结构。 第四章：平台化思维与生态系统战略 在技术加速的背景下，单打独斗的时代已经过去，构建和运营强大的技术生态系统成为关键。 双边/多边市场的设计原理： 分析成功的技术平台（如云计算、SaaS平台）如何通过网络效应（Network Effects）实现指数级增长，以及如何平衡“开放”与“控制”。 API经济学： 探讨如何将核心能力通过标准化的应用程序接口（APIs）服务化，从而快速整合外部资源，并开辟新的收入来源。 “内生”与“外延”的生态扩张： 比较通过内部孵化（Acqui-hiring）和战略并购（M&A）来快速获取关键技术的不同战略路径及其风险评估。 第五章：敏捷转型与持续创新架构 快速迭代是应对技术不确定性的唯一途径。本章聚焦于实现企业级敏捷性的结构性变革。 DevOps到DevSecOps的演进： 深入探讨如何将安全和合规性深度嵌入到CI/CD流水线中，确保技术交付的速度和质量不下降。 从项目到产品的心态转变： 分析如何重组跨职能团队，以持续的产品价值流而非项目里程碑为核心导向，从而最大化技术投资回报率（ROI）。 建立“失败学习”的文化机制： 探讨在快速实验环境中，如何通过透明的反馈回路和清晰的“实验终止标准”来有效管理创新失败的成本。 第六章：未来人才与技术伦理领导力 技术能力的竞争归根到底是人才和领导力的竞争。 “T型人才”的深度培养路径： 阐述如何培养既具备深厚技术理解力（垂直深度）又拥有跨领域业务洞察力（水平广度）的复合型领导者。 伦理先行（Ethics by Design）： 探讨如何在产品设计和算法训练的初期阶段就嵌入道德准则，避免后期高昂的合规与声誉成本。例如，如何设计公平性指标来量化和纠正AI决策中的系统性偏见。 组织韧性（Organizational Resilience）： 面对不可预测的外部冲击（如疫情、地缘政治变化），分析企业如何利用其技术栈（如云基础设施的弹性、数据备份策略）来确保业务连续性。 本书面向那些渴望超越短期战术、着眼于未来十年竞争格局的领导者。它提供的是一套关于技术赋能下的战略制定、组织重构与生态领导力的深度思考框架，旨在帮助企业在技术洪流中，把握机遇，塑造未来。

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**评价一：** 这本书的装帧设计实在令人眼前一亮，封面采用了一种沉稳的深蓝色调，搭配着烫金的书名，散发出一种专业而又不失典雅的气质。我立刻被它所吸引，感觉这本书绝非泛泛之辈，而是经过精心打磨的行业指南。初翻开书页，纸张的质感也相当出色，阅读起来非常舒适，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内页的排版布局也体现了极高的水准，字体大小适中，行间距恰到好处，让人在获取知识的过程中，享受到了阅读本身的愉悦。更值得一提的是，这本书的配图选择非常巧妙，那些历史性的新闻照片或者简洁的图表，不仅丰富了视觉体验，更在潜移默化中加深了对某些概念的理解。整体来看，这本书在物理层面上已经达到了一个很高的标准，这无疑为后续的内容吸收奠定了良好的基础，让我对接下来的学习内容充满了期待。可以说，它在视觉和触觉上的用心程度，就已经超越了许多同类书籍的平均水平，体现出出版方对读者的尊重。

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**评价四：** 这本书的后半部分涉及的伦理讨论和媒介责任部分，着实让我深思了很久。它没有提供标准答案，而是将那些灰色地带，比如如何平衡公共利益与个体隐私、如何处理突发事件中的信息发布时机等问题，原原本本地摆在了读者面前。作者鼓励读者建立自己的道德罗盘，而不是盲目遵循教条。这种引导式、启发式的教育方法，远比直接告知“该怎么做”更具价值，因为它培养的是一种批判性思维，这在当前信息爆炸、真假难辨的环境下，比任何写作技巧都更为重要。我将书中关于“信息源可靠性验证”的章节反复阅读了几遍，它提供了一套系统性的交叉验证流程，非常适合用于对抗深度伪造和虚假信息，为我未来的工作提供了一套实用的风险控制框架。

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**评价五：** 这本书的收尾工作做得非常扎实，它不仅提供了知识，还贴心地准备了后续的自我提升路径图。在全书的末尾，作者精选了一份“延伸阅读清单”，这份清单涵盖了从经典报道理论到当代数字媒体前沿研究的多个维度，并且对每本书的核心贡献做了简短精炼的介绍，这简直是为我量身定制的“进阶学习指南”。更惊喜的是，书中还附带了一些可供下载的练习素材包，这些素材模拟了真实新闻编辑室的工作场景，让我可以将刚刚学到的技巧立即投入实践，进行“沙盘推演”。这种“学完即用，学完可进阶”的设计理念，充分体现了作者对读者学习成果的负责态度，让我觉得这不仅仅是一本教材，更是一个长期陪伴成长的学习伙伴。

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**评价二：** 我最近在整理自己过去积累的一些行业案例时，深刻体会到理论知识与实战经验之间常常存在的鸿沟。这本书的结构安排，恰恰巧妙地弥合了这一差距。它并非简单罗列规则，而是像一位经验丰富的老编辑在手把手指导新人一样，从最基础的新闻语感培养开始，逐步深入到复杂议题的报道策略制定。我尤其欣赏它在探讨“如何提问”这一环节的处理方式，书中提供的多种提问模板和情景模拟，让我立刻在下一次采访实践中尝试运用，效果立竿见影。书中引用了大量的经典报道片段进行分析，但重点不在于复述故事本身，而在于剖析其背后隐藏的叙事逻辑和结构技巧，这种“解构-重塑”的学习路径，比单纯的理论灌输要有效得多。它促使我开始审视自己以往的写作习惯，发现了许多自己都没有意识到的盲点，极大地提升了我对信息敏感度的把控能力。

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**评价三：** 这本书的语言风格非常独特，它没有采用那种高高在上、充满术语的学术腔调，反而更像是一位博学的、极富热情的导师在进行一次深入的午餐交谈。行文流畅自然，即便是初次接触新闻写作领域的人也能轻松跟上节奏。作者似乎非常擅长用生活化的例子来阐释晦涩的传播学原理，例如，他用讲述邻里八卦的方式来解释“信息权力”的分配，这种接地气的表达方式，瞬间拉近了读者与知识的距离。我发现自己在阅读过程中几乎没有产生“停下来查阅”的需求，因为作者总能在我产生疑问之前，就以一种清晰且富有逻辑的方式给出解答。这种流畅的阅读体验，极大地增强了阅读的沉浸感和效率，使得枯燥的理论学习过程变得愉悦起来，这对于需要长期坚持学习的领域来说，是极其宝贵的特质。

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作为写作书错别字也太多了吧喂！……光速翻完收获了倒金字塔与媒介审判（其实在哪不能收获啊233

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对我这样的小白来说很有用

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2018-03已读。

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第五本。

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读的是《一本书学会经济新闻写作》，然后基本对经济新闻各种体类有个大致了解，但是具体写法上只是提出了建议，没有太明确的写作指导。不过作为入门了解的书籍还算可以，3.5给4星。