精通MATLAB R2011a

精通MATLAB R2011a pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京航空航天大学出版社
作者:张志涌 等
出品人:
页数:691
译者:
出版时间:2011-12
价格:88.00元
装帧:平装
isbn号码:9787512406087
丛书系列:
图书标签:
  • Matlab
  • 数学
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具体描述

张志涌等编著的《精通MATLAB R2011a》由纸质媒体和电子媒体有机结合而成。纸质媒体便于读者进行系统、全面、长时间连续地阅读,便于随心翻阅、浏览;而电子媒体向读者提供色彩信息和动态交互的软件环境,提供读者实践本书内容所需的各种文件。 《精通MATLAB R2011a》包含MATLAB使用和数学知识的丰富层次。编著本书有四个主要目的:(1)帮助初学者顺利跨入MATLAB大门;(2)全面、多层次、细致而深入地叙述MATLAB中数值、字符串、胞元、构架、逻辑、函数句柄六种重要数据类型的应用规则、相互配用和编程规范;(3)由浅入深地阐述MATLAB三种建模、分析、仿真环境——数值计算、符号计算和Simulink环境的特征和使用要领;(4)以实例讲述MATLAB代表的现代计算能力对传统算法和思维的影响。 全书包含276个算例。所有算例的程序都是可靠、完整的。读者可以完整、准确地重现本书所提供的算例结果,以掌握要领,举一反三,到达灵活应用的境地。 本书正文和算例所涉及的指令全部罗列在“附录C索引”中。该索引与目录组合,可为读者提供比较完善的快速查阅环境。 随书光盘中包含:黑白纸质印刷版无法表现的各种彩色图形;用M-book模板制作的“活性”的各章DOC文档;各算例运行所需的M文件和MAT数据文件;Simulink块图模型的MDL文件;图形用户界面的FIG文件。 本书既可作为理工科院校研究生、本科生系统学习的教材,又可以作为广大科技工作者借助MATLAB进行科学计算及仿真的自学和参考用书。

MATLAB R2011a 权威实践指南 MATLAB R2011a 作为一款强大的工程计算和可视化平台,自发布以来便以其灵活的编程环境、丰富的工具箱以及广泛的应用领域,赢得了全球工程师、科学家和研究人员的青睐。本书旨在为广大MATLAB用户,尤其是希望深入掌握MATLAB R2011a新特性和高级功能的读者,提供一份详尽且实用的学习资源。 本书内容涵盖了MATLAB R2011a的核心概念、基本语法、高级编程技巧以及众多领域内的实际应用。我们不会拘泥于纯粹的理论讲解,而是通过大量的实例和项目案例,引导读者逐步构建起坚实的MATLAB应用能力。 第一部分:MATLAB R2011a 基础与核心 在这一部分,我们将带领读者从零开始,系统地了解MATLAB R2011a的工作环境和基本操作。 MATLAB R2011a 概览与安装: 介绍MATLAB R2011a的最新功能亮点,包括用户界面改进、性能优化以及新增的工具箱,并提供详细的安装配置指南,确保读者能够顺利搭建开发环境。 变量、数据类型与运算符: 深入讲解MATLAB中的各种数据类型(数值型、逻辑型、字符型、结构体、元胞数组等)以及它们之间的运算规则。我们将通过实例展示如何有效地管理和操作数据。 控制流语句: 学习如何使用条件语句(if-else, switch-case)和循环语句(for, while)来控制程序的执行流程,编写出逻辑清晰、高效的算法。 函数编程: 掌握MATLAB函数的设计、调用与参数传递。本书将详细讲解匿名函数、局部函数、全局函数等概念,并指导读者如何编写可重用、模块化的代码。 图形用户界面(GUI)设计入门: 介绍MATLAB R2011a中GUI设计工具(GUIDE)的基本使用方法,帮助读者快速创建交互式的应用程序界面,实现数据的可视化与用户交互。 第二部分:MATLAB R2011a 高级编程与技巧 本部分将进一步挖掘MATLAB R2011a的潜力,介绍更高级的编程技术和优化方法。 文件I/O 操作: 学习如何读取和写入各种格式的文件(文本文件、二进制文件、Excel文件、CSV文件等),实现数据的持久化存储与导入。 MEX 文件编程: 深入讲解如何使用C/C++、Fortran等语言编写MEX文件,与MATLAB进行高效交互,充分利用外部语言的优势来加速计算。 面向对象编程(OOP)在MATLAB中的应用: 介绍MATLAB R2011a中对面向对象编程的支持,包括类的定义、对象的创建、属性与方法的封装,以及继承与多态的应用,帮助读者构建更复杂的软件系统。 性能优化与代码调试: 传授各种代码优化技巧,例如向量化、利用内置函数、代码剖析(profiling)等,以及介绍MATLAB强大的调试工具,帮助读者编写出运行效率更高、更易于维护的代码。 MATLAB R2011a 新增特性详解: 重点介绍R2011a版本中引入的关键新功能,例如增强的并行计算能力、新的可视化工具、改进的Simulink集成等,并展示其在实际问题中的应用。 第三部分:MATLAB R2011a 核心工具箱详解与应用 MATLAB的强大之处在于其丰富的工具箱,本书将精选多个核心工具箱,深入讲解其功能与应用。 信号处理工具箱: 涵盖信号的生成、分析、滤波、变换(FFT、STFT等)、谱估计等内容。我们将通过实际的音频处理、通信信号分析等案例,展示工具箱的强大能力。 图像处理与计算机视觉工具箱: 介绍图像的读取、显示、增强、分割、特征提取、对象识别等技术。从基础的图像操作到高级的图像识别算法,本书将提供清晰的指导。 优化工具箱: 学习如何利用MATLAB的优化算法解决各种工程优化问题,包括线性规划、非线性规划、整数规划、多目标优化等。 统计与机器学习工具箱: 介绍统计建模、假设检验、回归分析、分类算法(SVM、决策树等)、聚类分析等内容。我们将通过实际数据集,演示如何构建和评估预测模型。 Simulink 建模与仿真入门: 详细介绍Simulink的建模环境、常用模块以及仿真过程,并结合实际系统(如控制系统、通信系统)的仿真案例,帮助读者掌握动态系统建模与仿真的基本技能。 第四部分:MATLAB R2011a 实际项目案例 为了让读者更好地理解和应用所学知识,本书精心设计了多个具有代表性的项目案例,涵盖不同领域。 案例一:基于MATLAB的数据分析与可视化平台构建 从数据导入、预处理、统计分析到多维度可视化,构建一个完整的数据分析流程。 案例二:通信系统仿真与性能评估 利用MATLAB的通信工具箱,实现简单的数字通信系统,并对其误码率、信噪比等性能指标进行仿真和评估。 案例三:图像识别与目标检测系统开发 结合图像处理和统计工具箱,开发一个简单的图像识别或目标检测应用。 案例四:基于GUI的工程计算器或数据可视化工具 利用GUIDE工具箱,开发一个用户友好的工程计算器或能够实时展示数据的可视化工具。 本书面向的对象包括: 在校学生: 学习MATLAB课程的本科生、研究生,以及需要利用MATLAB进行科学研究的博士生。 工程师与技术人员: 在研发、设计、测试等领域工作的工程师,需要利用MATLAB进行数据分析、算法开发、系统仿真和原型设计的专业人士。 科研人员: 在各学科领域从事基础研究和应用研究的科研工作者,需要利用MATLAB进行数值计算、模型建立和实验数据处理。 MATLAB 爱好者: 希望系统学习MATLAB R2011a,提升自身工程计算与编程能力的个人。 本书力求内容翔实、逻辑清晰、语言流畅,辅以大量图表和代码示例,确保读者能够边学边练,循序渐进地掌握MATLAB R2011a的核心技术,并将其高效应用于实际工作中,从而在快速发展的科技领域中保持竞争优势。

作者简介

张志涌,籍贯无锡,教授,获政府专项津贴,IEEE高级会员、中国智能自动化专委会委员、江苏省自动化学会常务理事;先后受教育于清华大学自动控制系、上海交通大学电工及计算机科学系、荷兰王国 Eindhoven 技术大学电气工程系。 1990年前主要从事控制理论、控制工程、系统辨识等方面的研究和工程开发;1990-97年期间主要从事系统辨识、故障诊断、计算机仿真等方面的科学研究。在此期间,先后主持并完成包括国家自然科学基金项目、国家教委留学生基金项目、省自然科学基金项目等在内的各级科研项目近十项,如“容差网络故障诊断的方向信号强度比研究",“矩阵仿真实验室”。1997年起,研究的主要兴趣是:无线通信中的信号估计、信道辨识和均衡、无线通信系统的计算机仿真研究。在此期间,主持完成了部预研项目“智能技术与MATLAB的应用研究”。现正主持国家自然科学基金项目“采用 近似算法的盲信道均衡”的研究。 在“通信学报”、“电子学报”、“自动化学报”、“电子科学学刊”、“CircuitsTheory and its Applications”等国内外学术期刊、学术会议上,以独立作者或第一作者身份发表发表论文30余篇,其中多篇被EI、SCI收录。此外,以独立作者或第一作者身份发表《精通MATLAB》等著作3部,约250万字。

目录信息

第1章 基础准备及入门 1.1 MATLAB的安装和工具包选择 1.2 Desktop操作桌面的启动 1.2.1 MATLAB的启动 1.2.2 Desktop操作桌面简介 1.3 Command Window运行入门 1.3.1 Command Window指令窗简介 1.3.2 最简单的计算器使用法 1.3.3 数值、变量和表达式 1.数值的记述 2.变量命名规则 3.MATLAB默认的数学常数 4.运算符和表达式 5.面向复数设计的运算——MATLAB特点之一 6.面向数组设计的运算——MATLAB特点之二 1.4 Command Window操作要旨 1.4.1 指令窗的显示方式 1.默认的输入显示方式 2.运算结果显示 3.显示方式的永久设置 1.4.2 指令行中的标点符号 1.4.3 常用控制指令 1.4.4 指令窗中指令行的编辑 1.5 历史指令窗(Command History) 1.5.1 Command History历史指令窗简介 1.5.2 历史指令的再运行 1.6 当前目录浏览器(Current Directory)、路径设置器和文件管理 1.6.1 当前目录浏览器简介 1.6.2 用户目录和当前目录设置 1.6.3 MATLAB的搜索路径 1.6.4 MATLAB搜索路径的扩展 1.何时需要修改搜索路径 2.利用设置路径对话框修改搜索路径 3.利用指令path设置路径 1.7 工作空间浏览器和变量编辑器 1.7.1 工作空间浏览器和变量可视化 1.7.2 工作空间的管理指令 1.查询指令who及whos 2.从工作空间中删除变量和函数的指令clear 3.整理工作空间内存碎片的指令pack 1.7.3 VariableEditor变量编辑器 1.7.4 数据文件和变量的存取 1.借助工作空间浏览器产生保存变量的MAT文件 2.借助输入向导ImportWizard向工作空间装载变量 3.存取数据的操作指令save和load 1.8 Editor/Debugger和脚本编写初步 1.8.1 Editr/DebuggerM文件编辑器简介 1.8.2 M脚本文件编写初步 1.9 帮助系统及其使用 1.9.1 帮助体系的三大系统 1.9.2 常用帮助指令 1.函数搜索指令 2.词条搜索指令 1.9.3 Help帮助浏览器 1.帮助浏览器的导出 2.帮助浏览器界面简介 3.帮助浏览器默认显示的利用第2章 数值数组及向量化运算第3章 字符串、胞元和构架数组第4章 数值计算第5章 符号计算第6章 数据可视及探索第7章 M文件和函数句柄第8章 Simulink交互式仿真第9章 图形用户界面(GUI)附录A Notebook附录B 光盘使用说明附录C 索引参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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哇,这本《精通MATLAB R2011a》真的让我惊艳到了!刚拿到手的时候,其实我对MATLAB本身还有点陌生,但翻开这本书,里面的内容就像一股清流,把我带进了MATLAB的世界。首先,它的章节安排非常有逻辑性,从最基础的安装和界面介绍开始,一步步深入到数据类型、变量、运算符等等,这些都是构建MATLAB知识体系的基石。我特别喜欢它讲解基础知识时的细致,不是简单地罗列概念,而是结合大量的小例子,让你在动手的过程中真正理解。比如,在讲解矩阵操作的时候,作者并没有仅仅给出命令,而是用了一个具体的工程场景来演示,让我明白为什么需要掌握这些操作,以及它们在实际应用中的强大威力。而且,这本书对R2011a版本的特性把握得非常到位,很多我之前在网上搜索到的过时信息,在这本书里都得到了更新和修正。图文并茂的形式也大大降低了学习门槛,那些清晰的截图和代码示例,简直就是我的救星。更让我印象深刻的是,书中还穿插了一些“进阶技巧”和“注意事项”,这些都是作者经验的结晶,能够帮助我少走很多弯路,快速提升效率。总的来说,对于想要系统学习MATLAB,并且对R2011a这个版本有特定需求的朋友来说,这本书绝对是物超所值,它不仅仅是一本教程,更像是一位循循善诱的导师,带领你一步步走向精通。

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《精通MATLAB R2011a》在代码编写和程序调试方面的指导,对我来说是具有划时代的意义。在我学习编程的初期,经常会陷入各种代码错误和逻辑bug的泥潭,花费大量时间在查找问题上。这本书对于“MATLAB编程风格和最佳实践”的介绍,简直是醍醐灌顶。它不仅讲解了如何编写清晰、高效、易于维护的代码,还提供了许多实用的技巧,比如如何利用MATLAB的调试器来定位和解决问题,如何进行代码重构,以及如何编写单元测试来保证代码的质量。我特别喜欢书中关于“函数式编程和面向对象编程”的章节,虽然R2011a版本的支持可能不如最新版本,但其核心思想和入门讲解,为我理解更高级的编程范式打下了坚实的基础。此外,书中还包含了许多“常见错误及解决方案”的提示,这些都是作者在长期使用MATLAB过程中积累的宝贵经验,能够帮助我避免许多新手常犯的错误。总而言之,这本书不仅仅教授了MATLAB的语法和命令,更重要的是,它塑造了我良好的编程习惯和解决问题的思路,让我能够更自信、更高效地进行MATLAB的开发和应用。

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不得不说,这本书对于掌握MATLAB的可视化和数据分析能力,起到了至关重要的作用。在我接触MATLAB之前,我对数据可视化一直感到头疼,各种图表都需要花很多时间去调整格式。但《精通MATLAB R2011a》这本书,让我看到了MATLAB在这方面的强大之处。从最基础的二维、三维绘图,到复杂的统计图表,这本书都提供了详尽的讲解和丰富的示例。我特别喜欢它讲解“图形对象和属性”的部分,作者通过一步步的演示,让我了解如何精细地控制图形的每一个细节,比如坐标轴的标签、图例的位置、线条的样式等等,这让我能够创建出既美观又信息量丰富的图表。而且,书中还深入介绍了数据分析的常用方法,例如数据预处理、统计分析、模式识别等,并且详细讲解了如何利用MATLAB的函数库来高效地完成这些任务。我尤其欣赏它关于“文件I/O操作”和“数据库连接”的章节,这为我处理实际项目中的大量数据提供了便捷的途径。这本书就像一位经验丰富的数据科学家,用最清晰易懂的方式,把我带入了数据探索和可视化的世界,让我能够更深入地理解我的数据,并从中提取有价值的信息。

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这本书的实用性是我最看重的一点,而《精通MATLAB R2011a》在这方面完全没有让我失望。它就像一本“工具箱”的使用手册,把我从MATLAB的各种功能面前的茫然,一下子拉到了实际应用的轨道上。书中关于“GUI设计与交互式应用开发”的章节,简直是为我量身定做的。我之前一直觉得MATLAB只适用于纯粹的计算和仿真,但这本书让我看到了它在构建用户界面方面的巨大潜力。从简单的按钮、文本框,到复杂的图形绘制和数据可视化,书中都提供了详细的步骤和实例,让我能够快速上手,为我的项目开发一个直观易用的交互界面。特别是书中关于“App Designer”的介绍,虽然是基于R2011a版本,但其核心思想和操作逻辑至今仍有参考价值,让我能够理解如何将我的代码封装成独立的应用程序,方便与他人共享和使用。而且,书中还涉及了许多工程领域常用的工具箱,比如Simulink,它在建模和仿真方面的强大功能,让我有机会接触到更高级的工程应用。这本书不是那种一味强调理论的学术著作,它更关注“如何做”,并且把“怎么做”的过程讲得明明白白,让我觉得学到的东西立刻就能派上用场,这种成就感是其他很多书籍无法给予的。

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不得不说,这本书在讲解算法和数据结构方面的内容,给我留下了深刻的印象。作为一个在算法研究领域摸爬滚打多年的学者,我深知掌握高效的工具对于实现复杂的算法至关重要。而《精通MATLAB R2011a》在这方面做得非常出色。它不仅详细介绍了MATLAB内置的丰富算法库,例如在数值计算、优化、信号处理等方面的应用,还着重讲解了如何利用MATLAB强大的编程能力,从零开始实现一些经典的算法。我尤其欣赏书中关于“矩阵运算与性能优化”的章节,作者通过对比不同的实现方式,清晰地展示了向量化编程和内置函数在提升运算速度方面的巨大优势,这对于处理大规模数据和进行高性能计算的科研工作者来说,无疑是宝贵的指导。此外,书中对于一些复杂算法的讲解,例如遗传算法、神经网络等,虽然篇幅可能不及专门的教材,但其提纲挈领式的介绍和清晰的伪代码演示,足以让有一定基础的读者快速理解其核心思想,并能够快速地将其应用到自己的研究项目中。这本书的语言风格严谨而又不失生动,在保证专业性的前提下,让读者能够轻松地理解那些看似晦涩的算法原理。它提供了一个绝佳的平台,让我能够更高效地将我的理论研究转化为实际的仿真和验证。

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国内作者的matlab书籍中(这里不去吐槽若干本只是翻译Help帮助的书籍),这是一本相当不错的书籍,适合初学者和有一定编程基础的读者

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不推荐看这本书。既不适合MATLAB入门,也不适合当参考书。对于初学者来说,这本书涵盖的内容太多,重点不清晰,思路也不清楚,我建议看官方的Quick Start然后在使用中继续熟悉MATLAB;另一方面,MATLAB自带的文档写得还不错,一般来说完全足够了。只要英语不是太差,就没有必要看这本书。当然,如果英语能力有限或者实在没事想要把MATLAB的每个函数都学一遍的话可以看看这本书。

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Matlab入门必读书籍,虽然软件版本停留在了2011a目前已更新到2015b,但是基本操作都还在,刚刚快速的过了一遍准备Mathworks的终面

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还算是比较详细的

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学习matlab的一本非常好的入门书,建议常用matlab的要买一本

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