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出版者:人民邮电出版社

作者:(美)斯蒂芬森

出品人:

页数:349

译者:井中月

出版时间:2011-11

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787115264077

丛书系列:入门经典

图书标签:

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《数据库设计与实践指南》 本书是一本面向初学者的数据库设计与实践的入门读物，旨在帮助读者建立扎实的数据库理论基础，并掌握实际应用中的关键技能。我们深知，对于许多刚接触数据库领域的学习者而言，面对海量的技术概念和繁杂的实践操作，往往会感到无从下手。因此，本书的编写宗旨始终围绕“清晰、实用、循序渐进”这几个核心原则，力求以最易于理解的方式，引导读者一步步走向精通。 内容概览： 本书内容涵盖了从数据库的基本概念到高级应用设计的全过程，分为以下几个主要部分： 第一部分：数据库基础理论 数据模型入门： 我们将从最基础的数据模型概念讲起，介绍不同类型的数据模型，如层级模型、网状模型、关系模型以及面向对象模型。重点讲解关系模型作为当前主流模型，其核心思想、优势以及与其它模型的区别。 关系型数据库核心概念： 深入剖析关系型数据库的基石——实体、属性、元组、关系、键（主键、外键、候选键、超键）等核心概念。通过丰富的图示和生活化案例，帮助读者建立直观的理解。 数据规范化： 学习如何通过规范化过程来优化数据库结构，消除数据冗余，提高数据一致性。我们将详细讲解第一、第二、第三范式以及巴斯-科德范式（BCNF）的定义、判断方法和应用。 数据库设计的基本流程： 介绍一个完整的数据库设计流程，包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等关键阶段，并解释每个阶段的目标和产出。 第二部分：关系型数据库设计实践 ER模型（实体-关系模型）： 学习如何使用ER模型来可视化数据库结构，包括实体、属性、关系（一对一、一对多、多对多）的表示方法。我们将通过一个实际项目案例，贯穿ER模型的绘制过程。 从ER模型到关系模式： 掌握如何将ER模型转换成逻辑上的关系模式（表结构），包括如何处理实体、属性以及各种关系。 数据字典与元数据： 解释数据字典的重要性，以及如何记录数据库中的元数据（如表名、字段名、数据类型、约束等），为后续的开发和维护打下良好基础。 数据库约束的设计： 讲解各种数据库约束的作用及其重要性，包括非空约束（NOT NULL）、唯一约束（UNIQUE）、主键约束（PRIMARY KEY）、外键约束（FOREIGN KEY）、检查约束（CHECK）等，以及如何合理设计这些约束以保证数据的完整性和准确性。 第三部分：数据库的实现与管理 SQL语言基础（非本司出版的SQL入门经典）： 虽然本书不包含《SQL入门经典》的内容，但我们会简要介绍SQL语言在数据库中的角色，并引导读者通过其他资源学习SQL。我们将侧重讲解SQL在数据库设计和实现层面的应用，例如如何在设计阶段思考SQL的实现可行性。 索引的设计与优化： 讲解索引的原理、不同类型的索引（如B树索引、哈希索引）及其适用场景。学习如何根据查询需求设计和优化索引，以提升查询性能。 视图（View）的应用： 介绍视图的概念、作用以及如何创建和使用视图，以简化复杂查询，提高数据安全性。 数据库的安全与权限管理： 探讨数据库安全的重要性，并介绍常见的安全威胁以及如何通过用户管理、角色授权、权限控制等方式来保护数据库。 事务（Transaction）的概念： 解释事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以及事务在保证数据操作可靠性中的作用。 第四部分：高级数据库设计与性能调优 并发控制与锁机制： 介绍多用户环境下如何通过并发控制和锁机制来保证数据的一致性，避免数据冲突。 数据库性能优化的策略： 探讨一些常见的数据库性能瓶颈，以及相应的优化策略，包括查询优化、存储优化、硬件优化等。 实际项目案例分析： 通过一个贯穿全书的实际项目案例，将前面所学的理论知识和实践技能进行整合应用，帮助读者理解一个完整的数据库项目是如何从需求到实现的。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章节的理论讲解后，都会紧随相关的实践指导和案例分析，确保读者能够将理论知识转化为实际操作能力。 图文并茂，易于理解： 大量运用图表、流程图和示例代码，使复杂的数据库概念变得直观易懂。 案例驱动： 通过一个贯穿全书的实际项目案例，让读者在解决实际问题的过程中学习数据库设计与实践。 面向初学者友好： 语言通俗易懂，避免使用过于专业晦涩的术语，即使是完全没有数据库基础的读者也能轻松入门。 为深入学习奠定基础： 本书旨在为读者构建坚实的数据库理论和实践基础，为他们未来深入学习数据库技术（如特定的数据库管理系统、分布式数据库等）打下坚实的基础。 《数据库设计与实践指南》将是您踏入数据库领域的理想起点，帮助您自信地构建、管理和优化您的数据库系统。

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这本书真的让我对SQL产生了全新的认识。我之前尝试过很多在线教程和零散的文章，但总感觉碎片化，难以形成系统性的概念。而《SQL入门经典》则像一座灯塔，指引我一步步深入SQL的世界。它没有上来就抛出晦涩难懂的理论，而是从最基础的 SELECT 语句开始，循序渐进地讲解了如何从数据库中提取数据。最让我惊喜的是，书中对每一个语法点都配以了生动形象的例子，而且是基于一个贯穿全书的“虚拟公司”的数据集。这使得我能够立刻动手实践，亲眼看到SQL语句带来的变化，而不是停留在理论层面。书中的章节安排也非常合理，从最简单的查询，到 JOIN 的各种用法，再到子查询、聚合函数，每一步都感觉自然而然，不会让人感到突兀。特别是关于 JOIN 的部分，我之前一直对 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 感到困惑，这本书用图示和清晰的解释，让我茅塞顿开，现在我对它们之间的区别了如指掌。而且，书中还涉及了一些进阶概念，比如窗口函数，虽然我还没有完全掌握，但它已经为我打开了一扇新的大门，让我看到了SQL更强大的应用潜力。总体来说，这本书的讲解风格非常接地气，语言通俗易懂，即使是之前对数据库完全没有概念的初学者，也能很快上手，并且建立起扎实的SQL基础。

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《SQL入门经典》这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一本“SQL修炼秘籍”。书中对SQL的讲解，绝不仅仅是枯燥的语法罗列，而是融入了大量的实战技巧和“内功心法”。我尤其欣赏书中对于SQL性能优化的讲解。作者并没有回避那些让初学者头疼的性能问题，而是通过深入浅出的分析，揭示了SQL语句执行的底层逻辑，以及哪些写法会导致性能下降。比如，书中对于 `EXISTS` 和 `IN` 的性能对比，以及何时使用它们，讲解得非常到位。我曾经在工作中遇到过一个查询，运行速度非常慢，后来对照书中的内容进行分析，发现是由于我对子查询的使用方式不当导致的，调整后查询速度提升了数倍。此外，书中还介绍了一些高级的 SQL 特性，比如通用表表达式（CTE）和递归查询，这些功能在处理复杂报表和层级数据时非常有用。虽然这些内容可能对于完全的初学者来说有些挑战，但书中提供的循序渐进的例子，让学习过程变得更加容易接受。这本书的价值在于，它能够帮助读者从“会写SQL”迈向“写好SQL”，并且具备解决实际业务问题的能力。

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作为一名非技术背景的营销人员，我一直觉得数据分析和SQL是高高在上的存在，遥不可及。但《SQL入门经典》这本书彻底改变了我的看法。《SQL入门经典》以一种极其友好的方式，将SQL这个强大的工具呈现在我面前。书中的语言非常生动，仿佛作者就在你身边，耐心地解答你的每一个疑问。它从最基本的概念讲起，比如什么是数据库，什么是表，什么是列，这些对于我这样完全零基础的人来说至关重要。书中的例子都非常贴近生活和工作，比如如何统计客户购买频率、分析营销活动效果等等，这让我立刻看到了SQL在实际工作中的巨大价值。我不再需要依赖IT部门，自己就能通过SQL来获取我想要的数据洞察。书中关于数据可视化的章节，虽然不是重点，但也提供了一些关于如何将SQL查询结果转化为图表的基本思路，这对我这样的营销人员来说非常有帮助。最让我感到惊喜的是，这本书并没有把重点放在那些复杂的、只有数据库管理员才需要了解的知识上，而是聚焦于普通业务人员能够快速掌握并应用于日常工作的内容。它真正做到了“入门经典”，让我感受到了SQL的魅力，并且激发了我进一步学习的兴趣。

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坦白说，一开始我对《SQL入门经典》并没有抱太高的期望，毕竟市面上关于SQL的书籍实在太多了，很多都大同小异。然而，这本书的某些章节，特别是关于数据仓库和ETL（Extract, Transform, Load）的介绍，让我眼前一亮。虽然全书的重点仍然是SQL基础，但它巧妙地将SQL的应用场景拓展到了数据处理和分析的更广阔领域。书中对数据仓库的架构、维度建模等概念进行了简要但清晰的阐述，并展示了如何利用SQL来构建和查询数据仓库中的事实表和维度表。这对我来说是一个非常重要的启发，让我明白SQL不仅仅是查询数据，更是构建数据分析体系的基础。此外，书中关于数据清洗和转换的部分也很有价值，它介绍了一些常用的SQL技巧来处理缺失值、异常值，以及进行数据格式的转换。我之前在数据清洗方面花费了大量的时间，现在通过学习书中的方法，我能够更系统、更有效地进行数据预处理。书中提到的“反范式化”的权衡，以及在不同场景下选择合适的数据模型，都让我受益匪浅。这本书的优点在于，它在教授SQL语法的同时，也注重培养读者的数据思维和解决问题的能力，这一点在同类书籍中是比较难得的。

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作为一名在工作中经常需要处理大量数据的分析师，我一直渴望能够更高效地操作数据库。以前我依赖于一些可视化的工具，虽然方便，但在面对复杂的数据筛选、聚合和关联需求时，总显得力不从心。读了《SQL入门经典》之后，我感觉自己仿佛解锁了一个新技能。《SQL入门经典》并没有止步于介绍SQL的语法，更重要的是它教会了我如何“思考”SQL。书中有很多关于如何设计查询、如何优化查询效率的讨论，这一点对我来说尤为重要。例如，书中解释了索引的重要性，以及如何根据查询的特点来选择合适的索引，这直接影响到了我的日常工作效率。我开始能够写出更简洁、更快速的SQL语句，避免了之前那种“试错法”的查询编写方式。书中的案例设计也非常贴合实际业务场景，比如如何分析销售数据、用户行为数据等，这让我能够立刻将学到的知识应用到工作中。我特别喜欢书中关于“理解数据模型”的部分，它强调了在编写SQL之前，先要理解数据表之间的关系，这能帮助我们写出更准确、更符合业务逻辑的查询。此外，书中还分享了一些常用的SQL函数和技巧，比如日期函数、字符串函数，这些小的技巧累积起来，能极大地提升工作效率。这本书的深度和广度都恰到好处，既能满足初学者的需求，又能为有一定基础的人提供进阶的指导。

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非常糟糕的一本书，尤其是对于Select语句的介绍更是糟糕透顶。

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Shit！竟然忽略最重要的语法不教…

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24小时能够读完的入门书。语句适合基础巩固。

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什么玩意，读到第二章就读不下去了，就一个数据类型怎么讲的那么不清楚，都第五版了啊。第三章的自增，明明属于创建表，放在了修改表的小节，读的我一脸懵，翻来覆去没找到哪里用到了修改。 读第二章打了三星，多读一天多扣一星，简单的东西花大篇幅来讲课，难点直接跳过或者一笔带过，侮辱了经典这个词 因为新买的书还没到，没得看，花了5天时间无比沉痛的读完了。

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还行吧 ，都是一些基础知识，两天能看完