Introduction to Python Programming and Developing GUI Applications with PyQT pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Course Technology PTR

作者:B. M. Harwani

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:2011-12-1

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781435460973

丛书系列:

图书标签:

• Python
• pyqt
• QT
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• CS&EE
• 程序设计
• 2011
• Python
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• Programming
• Introduction
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• Qt Framework

深入探索现代数据结构与高级算法设计 本书旨在为有志于精通计算机科学核心基础的读者提供一份详尽且实用的指南。我们聚焦于那些支撑现代软件工程和高性能计算的基石——复杂数据结构的设计、实现与分析，以及经典与前沿算法的优化策略。 在当今信息爆炸的时代，效率是决定性的因素。程序的速度、内存占用和可扩展性越来越依赖于底层数据组织和处理逻辑的精妙。本书将带领读者穿越抽象的理论迷宫，直抵算法思维的核心。 第一部分：数据结构的精雕细琢 本部分将系统地回顾并深入剖析基础数据结构，随后转向那些在特定应用场景中展现出巨大潜力的复杂结构。 第1章：基础结构的再审视与优化 我们不满足于对数组、链表和栈、队列等基本结构的表面介绍。本章将深入探讨内存布局对性能的影响，讨论缓存友好性在不同实现（如连续存储与分散存储）上的差异。特别关注混合数据结构（如使用跳跃列表实现的高度优化的队列）的设计理念。 第2章：树结构的深入应用与平衡艺术 树是信息存储与检索的基石。本章从二叉搜索树（BST）开始，重点剖析自平衡机制的原理，详细解释AVL树和红黑树的旋转、着色与再平衡操作，并从时间复杂度常数因子的角度比较它们的实际性能。 更进一步，我们将探讨： B-树与B+树：深入分析它们在磁盘I/O受限场景（如数据库索引）中的优势，推导最优的分支因子选择。 Trie（前缀树）：不仅限于字符串匹配，还将展示其在IP路由表和自动补全系统中的高效应用，并讨论压缩Trie的实现细节。 树的遍历与序列化/反序列化：研究非递归、基于栈的遍历方法，并探讨如何在不同数据格式间高效地转换树结构。 第3章：图论：建模现实世界的拓扑结构 图结构是建模网络、流程和依赖关系的关键工具。本章侧重于图的表示方法（邻接矩阵、邻接表、邻接表数组）的选择对特定算法的影响。 核心内容包括： 图的遍历：深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的迭代与递归实现，并讨论它们在内存使用上的权衡。 连通性分析：强连通分量（SCC）的Tarjan算法与Kosaraju算法的详细步骤与对比。 最小生成树（MST）：普里姆（Prim）和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法的精细实现，着重于Prim算法中使用斐波那契堆时的理论性能提升。 第4章：散列技术：冲突解决与分布式存储的基石 散列（Hashing）是实现平均$O(1)$查找的关键。本章超越简单的开地址法和链地址法，深入研究： 高级散列函数设计：如MurmurHash3、CityHash等，探讨如何设计具有优秀雪崩效应和低碰撞率的散列函数。 动态散列表：线性探测与二次探测的性能衰减分析，以及Cuckoo Hashing（布谷鸟散列）在保证最坏情况性能下的应用。 一致性哈希（Consistent Hashing）：在分布式缓存和负载均衡系统中，如何通过虚拟节点来最小化数据迁移成本。 第5章：堆与优先级队列的定制化实现 标准堆（如二项堆、斐波那契堆）提供了优于标准二叉堆的渐进性能。本章将： 详细推导斐波那契堆中“减小键值”和“合并”操作的摊还分析。 讨论左倾二叉搜索树（Leftist Heaps）在实现可并（Mergeable）优先级队列时的优势。 探索Binomial Heaps在Dijkstra算法优化中的应用场景。 第二部分：前沿算法设计与分析 本部分将从更宏观的视角审视问题解决的范式，重点关注那些需要深厚数学和逻辑基础的复杂算法。 第6章：高级排序与选择算法 除了经典的比较排序，本章将探讨非比较排序的理论极限和实际应用。 基数排序（Radix Sort）：如何利用LSD和MSD策略处理大整数和字符串集合。 中位数选择算法：详细讲解“中位数的中位数”算法（Median of Medians），证明其能在$O(n)$时间内找到第k小元素，并对比其在实际运行中的开销。 第7章：动态规划的优化与状态压缩 动态规划（DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章强调从状态转移方程的构建到空间优化的完整流程。 DP 状态压缩：使用位掩码技术处理与集合或二进制状态相关的复杂问题（如旅行商问题TSP的DP解法）。 凸壳优化（Convex Hull Trick）：在某些一维DP问题中，如何利用几何结构将$O(n^2)$的复杂度降至$O(n log n)$或$O(n)$。 第8章：贪心策略的严谨证明与局限性 贪心算法以其直观性和高效性著称，但其正确性证明难度较大。本章教授交叠论证法（Exchange Argument）和剪切与粘合（Cut-and-Paste）方法来严格验证贪心选择的正确性。同时，我们将分析无法使用贪心算法的问题，并指出何时应转向DP或局部搜索。 第9章：计算几何基础：从点对到多边形 计算几何是理解计算机图形学、机器人学和地理信息系统（GIS）的基础。 基础操作：向量叉积、点积在判断点在线段、直线、多边形内部的应用。 凸包算法：详细对比Graham扫描法和Monotone Chain算法的实现细节和性能差异。 最近点对问题：分治法在二维空间中如何实现$O(n log n)$的高效求解。 第10章：高级搜索与回溯策略 本章关注在巨大状态空间中进行有效探索的技术。 A搜索：启发式函数$h(n)$的设计原则（一致性与可采纳性），以及如何使用D-星（D）算法进行动态环境下的路径重规划。 约束满足问题（CSP）：介绍回溯法、前向检查（Forward Checking）和弧一致性（Arc Consistency）等剪枝技术，用于高效求解如数独、八皇后等问题。 第11章：并发性与并行算法的结构考量 随着多核处理器的普及，设计高效的并行算法至关重要。本章关注非阻塞数据结构的设计哲学。 无锁（Lock-Free）编程：介绍Compare-and-Swap (CAS)操作的原子性保证，以及如何使用CAS构建无锁栈和无锁队列。 并行图算法：探讨如何将Dijkstra或BFS等算法适应到并行架构上，重点讨论数据划分和通信开销的管理。 本书的所有理论讲解都辅以清晰的伪代码和详尽的复杂度分析，旨在培养读者“分析问题——选择结构——设计算法——优化实现”的完整工程思维链。目标是使读者不仅能使用现有的库函数，更能理解和创造高性能的数据处理方案。

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在接触这本书之前，我对“编程”这个概念更多的是停留在文字和抽象的逻辑层面。我曾尝试过一些纯文本的编程练习，但总觉得缺乏一些直观的反馈，学习的动力也因此受到一定影响。这本书的出现，彻底改变了我对编程学习的认知。它将抽象的代码，通过PyQt这个强大的工具，转化为看得见、摸得着的图形界面。我能够亲手创建窗口，添加按钮，设置它们的颜色和大小，并且通过点击按钮来触发程序的响应，这种即时的反馈极大地增强了我的学习乐趣和成就感。书中对Python基础知识的讲解，也恰好服务于GUI开发的需要，例如列表和字典在存储和管理GUI元素时的应用，以及循环和条件语句在响应用户操作时的逻辑控制。这本书让我体会到了编程的创造性，也为我打开了一条通往实际应用开发的道路。

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这本书的封面设计就充满了吸引力，那种深邃的蓝色背景，搭配上简洁而又充满力量的Python logo，以及那代表着GUI的窗口化图形，无不透露着一种专业与易懂的结合。我拿到这本书的时候，就立刻被它深深吸引住了。我之前对编程有过一些零散的了解，也尝试过一些基础的语言，但总觉得缺乏一个系统性的指导，尤其是在GUI开发方面，更是觉得门槛很高，不知道从何下手。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的空白。我尤其欣赏它的前言部分，作者用非常生动且富有哲理的语言，阐述了Python的魅力以及GUI应用程序在现代社会中的重要性，这让我对即将展开的学习充满了期待。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，在向我娓娓道来编程的奥秘。这本书的纸张质量也很好，触感温润，印刷清晰，阅读体验非常舒适。翻开第一页，就被那种严谨而又不失活泼的写作风格所吸引，仿佛作者就在我身边，耐心地引导我一步步走进Python的世界。

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在我准备开始学习Python并涉足GUI开发之前，我对这类技术可以说是完全陌生的。我曾尝试过一些在线的编程教程，但总感觉碎片化，缺乏连贯性，而且很多教程的作者在讲解时，往往会假设读者已经具备了某种程度的编程基础，这对于我这样的新手来说，确实是一个不小的挑战。这本书的出现，极大地改变了我的学习路径。它从最基础的Python语法讲起，循序渐进，逻辑清晰。例如，在讲解变量和数据类型时，作者不仅给出了清晰的定义，还通过一些生活化的例子来帮助理解，让我很快就掌握了这些基本概念。当进入PyQt的部分时，作者并没有直接跳到复杂的GUI设计，而是先讲解了GUI的基本原理，然后才一步步介绍如何创建窗口、添加按钮、文本框等常用控件。我特别欣赏作者在讲解“信号与槽”机制时所采用的方法，它用一个非常生动的比喻，将这个看似抽象的概念变得易于理解，让我在第一次接触时就有了清晰的认识。

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我一直在寻找一本能够帮助我将Python的强大数据处理能力，通过直观的图形界面呈现出来的书籍。以往我多是通过命令行进行数据分析和处理，但当我需要与非技术人员分享我的分析结果时，就显得有些不便。这本书正是我所需要的。它不仅教授了Python的基础知识，更是将重心放在了如何使用PyQt构建交互式的GUI应用程序。我特别欣赏书中关于数据可视化部分的内容，作者通过示例展示了如何使用PyQt与Matplotlib等库集成，创建出能够动态展示图表和数据的应用程序。这使得我的数据分析结果能够以一种更加直观、易于理解的方式呈现给他人，大大提升了沟通效率。书中对PyQt信号和槽机制的讲解也十分到位，让我能够理解如何将用户的操作（如点击按钮、输入文本）转化为程序内部的响应，从而实现丰富的用户交互。

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我是一名对跨平台应用开发充满兴趣的业余爱好者。在接触这本书之前，我曾尝试过使用其他一些GUI工具包，但要么学习曲线过于陡峭，要么功能受限，无法满足我对于精美界面的追求。当我了解到这本书是关于Python和PyQt时，我立刻被吸引住了。PyQt作为Python中最强大、最成熟的GUI框架之一，一直是我非常想深入学习的对象。这本书的优点在于，它并没有仅仅停留在理论层面，而是提供了大量实际可操作的代码示例，这些示例涵盖了从简单的“Hello, World!”窗口到更复杂的对话框、菜单栏、工具栏等各种GUI元素的创建和交互。我特别喜欢书中关于布局管理的章节，它详细介绍了如何使用多种布局管理器（如QVBoxLayout, QHBoxLayout, QGridLayout）来构建灵活且响应式的用户界面，这对于保证应用程序在不同尺寸屏幕上的良好显示至关重要。

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在找到这本书之前，我一直对如何在Python中创建用户友好的图形界面感到困惑。我尝试过一些更基础的GUI库，但它们的灵活性和功能性都让我不够满意，而且想要实现一些较为复杂的用户交互时，总是会遇到瓶颈。这本书以PyQt为核心，为我打开了新世界的大门。PyQt的强大之处在于它能够实现非常专业和美观的界面，而这本书则详细地展示了如何充分利用PyQt的这些优势。我特别喜欢书中关于文件操作和数据库交互的章节，作者通过实际的GUI应用程序示例，展示了如何将Python的文件处理能力与PyQt的界面设计相结合，创建出能够进行文件管理和数据可视化的应用程序。这些示例不仅功能强大，而且代码结构清晰，注释详尽，让我能够轻松地模仿和学习。阅读这本书的过程，就像是在参加一场由经验丰富的开发者主持的线上研讨会，每一个环节都充满了启发和收获。

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这本书的结构和内容安排，充分体现了作者对Python和GUI开发深刻的理解。我之前在学习其他编程语言的GUI开发时，往往会遇到很多平台相关的兼容性问题，这让我感到非常头痛。而PyQt的跨平台特性，加上这本书的清晰讲解，让这一切变得简单起来。书中详细介绍了如何利用PyQt创建可在Windows、macOS和Linux上运行的应用程序，并且针对不同平台的一些细节差异也给出了指导。我尤其欣赏书中关于应用程序打包和部署的章节，它详细介绍了如何将Python脚本和PyQt应用程序打包成独立的执行文件，这对于我将开发完成的应用分发给他人至关重要。从最基础的Python语法到复杂的GUI布局和交互，这本书的讲解层层递进，逻辑严密，让我能够一步一个脚印地掌握相关知识，而不会感到 overwhelmed。

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对我而言，学习编程的最终目的之一是能够创造出能够解决实际问题的应用程序，并且这些应用程序应该具备良好的用户体验。这本书在这一点上做得非常出色。作者通过一系列精心设计的项目示例，展示了如何利用Python和PyQt构建各种实用型的GUI应用程序，从简单的计算器，到文件浏览器，再到更复杂的数据库管理工具，都涵盖在内。我特别喜欢书中关于如何设计用户界面的章节，它不仅介绍了基本的控件使用，还深入探讨了用户体验设计的一些原则，例如如何组织菜单、如何设计对话框、如何提供清晰的反馈等。这些内容让我意识到，一个优秀的GUI应用程序，不仅仅是功能的堆砌，更是对用户需求的深刻理解和悉心打磨。这本书的每一个示例都配有详尽的步骤和代码解释，让我能够很容易地跟随学习，并且在实践中巩固知识。

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我是在一次偶然的机会下，在一家大型书店的编程专区发现这本书的。当时我正在寻找一本能够系统性学习Python以及GUI开发的书籍，浏览了很多同类书籍，但总觉得要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本既有深度又易于上手的。当我翻开这本书的目录时，就被其详尽的结构所吸引。它不仅涵盖了Python的基础知识，如变量、数据类型、控制流、函数等，更重要的是，它将GUI开发作为核心内容，并且选择了PyQt这个非常强大且广泛应用的库。书中对PyQt的介绍非常细致，从事件处理机制到各种常用控件的使用，再到更复杂的布局管理和信号与槽机制，都做了深入的剖析。我尤其喜欢书中那些精心设计的代码示例，它们不仅能够直观地展示PyQt的功能，而且注释非常清晰，即使是初学者也能很容易理解。阅读的过程中，我能够感受到作者在编写这本书时所付出的心血，那种对技术的热情和对读者的责任感，都融入在了字里行间。

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我一直坚信，一个好的技术书籍，不仅要传授知识，更要激发读者的学习热情。这本书在这方面做得非常出色。从书的整体风格来看，作者的语言非常流畅且富有感染力，他能够用简洁明了的语言解释复杂的技术概念，并且在恰当的地方穿插一些行业内的发展趋势和应用案例，这让我感觉自己不仅仅是在学习一项技能，更是在了解一个充满活力的技术领域。在学习Python基础时，作者并没有枯燥地罗列语法，而是通过一些小练习来巩固知识点，让我能够及时检验自己的学习成果。当进入PyQt的学习时，作者更是将一些复杂的概念，例如事件驱动编程模型，通过生动的比喻和实际的代码演示，变得无比清晰。我尤其欣赏书中关于如何调试GUI应用程序的章节，这对于像我这样的初学者来说，简直是雪中送炭，它提供了很多实用的技巧和方法，让我能够快速定位并解决代码中的错误。

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基础原理性的东西讲的少

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python与pyqt入门强荐！作为一本入门读物来说，这本书能让你在最短时间内对qt的基本概念和框架有初步的了解。至于到项目开发阶段，官方文档、stack overflow与google是不可或缺的。

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比较基础，1/3篇幅介绍python基础，剩下的介绍pyqt控件使用。

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居然有超过1/3的篇幅是讲python，有种被坑了的感觉···%>_<%

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比较基础，1/3篇幅介绍python基础，剩下的介绍pyqt控件使用。