漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)

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出版者:电子工业出版社
作者:魏梦舒
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2020-4
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121382789
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构与算法
  • Python
  • 算法
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  • 漫画
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  • 计算机科学
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具体描述

《漫画算法》通过虚拟的主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章介绍了算法和数据结构的相关概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,它们有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。第2章介绍了最基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第4章介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环,怎样计算大整数相加等。第6章介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法来淘汰冷数据,使用Bitmap算法来统计用户特征等。

好的,这是一份关于《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》的图书简介,内容详尽且风格自然: --- 《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》 重新定义算法学习的体验 在这个信息爆炸的时代,数据结构与算法的重要性不言而喻。它们是构建高效软件和解决复杂问题的基石。然而,传统的算法教材往往充斥着晦涩的数学公式和复杂的理论推导,让许多初学者望而却步,感觉算法是遥不可及的“高深学问”。 《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》正是为了打破这种僵局而诞生的。本书并非又一本枯燥的理论手册,而是一场充满趣味和洞察力的算法探索之旅。我们相信,学习算法不应该是一种煎熬,而应该是一次愉快的发现过程。 一站式解决“看不懂、学不会”的痛点 本书将带你跟随主角“小灰”的脚步,深入浅出地领略算法世界的精妙。我们摒弃了堆砌公式的做法,转而采用以下三大核心策略,确保你的学习过程既轻松又扎实: 1. 漫画化叙事,场景驱动理解: 算法的本质是解决问题的思维过程。本书将复杂的概念转化为生动、直观的漫画场景。每一个知识点,无论是时间复杂度分析、排序算法的执行步骤,还是图论中的路径搜索,都有专属的视觉化呈现。这些漫画不仅仅是插图,更是理解算法逻辑的“解码器”。通过观察小灰如何在不同的场景中运用算法,你将自然而然地掌握其核心思想,而不是死记硬背代码。 2. Python 语言的实战赋能: 我们选择了 Python 作为主要的实现语言。Python 以其简洁的语法和极高的可读性,成为了数据科学和算法入门的首选。本书的每一部分,都紧密结合 Python 代码实现。你不仅能看到算法的逻辑,更能立即看到如何用 Python 语言将其转化为可运行的程序。这种“理论与实践同步”的模式,极大地缩短了从理解到掌握的距离。我们提供的代码示例清晰、注释详尽,确保读者能够轻松地在自己的环境中复现和修改。 3. 由浅入深,构建完整的知识体系: 本书的结构经过精心设计,确保读者能够循序渐进地建立算法的知识树。我们从最基础的数据结构概念开始,逐步过渡到经典的排序与搜索算法,随后深入到更高级的主题,如动态规划、贪心算法、图论基础以及堆栈和队列的应用。 基础构建: 从数组、链表到树和哈希表,确保你对数据存储方式有清晰的认识。 效率核心: 详细解析冒泡排序、快速排序、归并排序等,并辅以直观的动画演示(在漫画场景中),让你清晰对比不同算法的效率差异。 优化思维: 深入讲解如何运用动态规划和贪心策略,解决看似无解的优化问题。 读者画像:谁应该阅读本书? 初次接触算法的学生或自学者: 如果你觉得教科书上的算法描述过于抽象,本书将是你的完美引路人。 希望转行或提升技能的程序员: 如果你使用 Python,但希望系统性地回顾或补充算法知识,本书能提供一个高效、无压力的学习路径。 需要准备技术面试的求职者: 大量的经典面试题型都会在书中以具体实例的形式出现,并附带最佳实践的代码演示。 所有对编程思维感兴趣的人: 算法不仅仅是代码,更是一种解决问题的思维框架。本书将教你如何像计算机科学家一样思考。 超越代码,培养计算思维 学习算法的最终目标,是培养一种严谨的、逻辑清晰的“计算思维”。《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》旨在帮助你建立这种思维模式。当我们面对一个新问题时,我们不再是盲目地敲击键盘,而是能够迅速识别问题的本质,并从有限的工具箱中选择最合适的算法武器。 通过本书,你将掌握: 如何准确评估不同算法的时间复杂度和空间复杂度。 如何将现实世界中的问题抽象化为标准的算法模型。 如何利用 Python 的强大功能,快速实现高效的解决方案。 准备好与小灰一起,用最轻松愉快的方式,征服算法这座高山了吗?拿起本书,你的算法学习之旅将从此变得不一样。 ---

作者简介

微信公众号程序员小灰的作者,多年的软件行业从业经验,先后在京东金融和摩拜科技从事算法和研发相关工作,对算法有着深入的研究。

目录信息

第1章 算法概述 / 1
1.1 算法和数据结构  / 1
1.1.1 小灰和大黄 / 1
1.1.2 什么是算法 / 3
1.1.3 什么是数据结构 / 7
1.2 时间复杂度 / 8
1.2.1 算法的好与坏 / 8
1.2.2 基本操作执行次数 / 10
1.2.3 渐进时间复杂度 / 12
1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15
1.3 空间复杂度 / 16
1.3.1 什么是空间复杂度 / 16
1.3.2 空间复杂度的计算 / 19
1.3.3 时间与空间的取舍 / 21
1.4 小结  / 22
第2章 数据结构基础  / 23
2.1 什么是数组 / 23
2.1.1 初识数组 / 23
2.1.2 数组的基本操作  / 26
2.1.3 数组的优势和劣势 / 32
2.2 什么是链表 / 32
2.2.1 “正规军”和“地下党” / 32
2.2.2 链表的基本操作  / 35
2.2.3 数组VS链表 / 40
2.3 栈和队列 / 41
2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 41
2.3.2 什么是栈 / 42
2.3.3 栈的基本操作  / 43
2.3.4 什么是队列 / 44
2.3.5 队列的基本操作 / 45
2.3.6 栈和队列的应用 / 48
2.4 神奇的哈希表  / 50
2.4.1 为什么需要哈希表 / 50
2.4.2 哈希函数 / 52
2.4.3 哈希表的读写操作 / 53
2.5 小结 / 56
第3章 树 / 58
3.1 树和二叉树 / 58
3.1.1 什么是树 / 58
3.1.2 什么是二叉树 / 61
3.1.3 二叉树的应用 / 64
3.2 二叉树的遍历 / 68
3.2.1 为什么要研究遍历 / 68
3.2.2 深度优先遍历  / 70
3.2.3 广度优先遍历 / 80
3.3 什么是二叉堆 / 83
3.3.1 初识二叉堆 / 83
3.3.2 二叉堆的自我调整 / 86
3.3.3 二叉堆的代码实现  / 91
3.4 什么是优先队列 / 93
3.4.1 优先队列的特点 / 93
3.4.2 优先队列的实现  / 95
3.5 小结  / 98
第4章 排序算法 / 100
4.1 引言 / 100
4.2 什么是冒泡排序 / 102
4.2.1 初识冒泡排序 / 102
4.2.2 冒泡排序的优化 / 105
4.2.3 鸡尾酒排序 / 108
4.3 什么是快速排序  / 112
4.3.1 初识快速排序 / 112
4.3.2 基准元素的选择 / 114
4.3.3 元素的交换 / 116
4.3.4 单边循环法 / 118
4.3.5 非递归实现 / 121
4.4 什么是堆排序  / 123
4.4.1 传说中的堆排序 / 123
4.4.2 堆排序的代码实现 / 127
4.5 计数排序和桶排序 / 129
4.5.1 线性时间的排序 / 129
4.5.2 初识计数排序 / 130
4.5.3 计数排序的优化 / 132
4.5.4 什么是桶排序 / 137
4.6 小结 / 140
第5章 面试中的算法 / 141
5.1 踌躇满志的小灰 / 141
5.2 如何判断链表有环 / 142
5.2.1 一场与链表相关的面试 / 142
5.2.2 解题思路 / 146
5.2.3 问题扩展  / 148
5.3 最小栈的实现 / 151
5.3.1 一场关于栈的面试 / 151
5.3.2 解题思路 / 153
5.4 如何求出最大公约数  / 156
5.4.1 一场求最大公约数的面试 / 156
5.4.2 解题思路 / 158
5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂  / 162
5.5.1 一场很“2”的面试 / 162
5.5.2 解题思路 / 165
5.6 无序数组排序后的最大相邻差  / 167
5.6.1 一道奇葩的面试题 / 167
5.6.2 解题思路  / 168
5.7 如何用栈实现队列 / 173
5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 173
5.7.2 解题思路 / 174
5.8 寻找全排列的下一个数 / 179
5.8.1 一道关于数字的题目 / 179
5.8.2 解题思路 / 181
5.9 删去k个数字后的最小值 / 184
5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 184
5.9.2 解题思路 / 186
5.10 如何找到两个数组的中位数 / 192
5.10.1 有关中位数的问题 / 192
5.10.2 解题思路 / 194
5.11 如何求解金矿问题 / 200
5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 200
5.11.2 解题思路 / 202
5.12 寻找缺失的整数 / 211
5.12.1 “五行”缺一个整数 / 211
5.12.2 问题扩展 / 213
第6章 算法的实际应用 / 218
6.1 小灰上班的第1天 / 218
6.2 Bitmap的巧用 / 220
6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 220
6.2.2 用算法解决问题 / 222
6.3 LRU算法的应用 / 228
6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 228
6.3.2 用算法解决问题 / 231
6.4 什么是A星寻路算法  / 236
6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 236
6.4.2 用算法解决问题 / 238
6.5 如何实现红包算法 / 248
6.5.1 一个关于钱的需求 / 248
6.5.2 用算法解决问题 / 251
6.6 算法之路无止境  / 254
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我最近入手了《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》,这本书的内容是我一直以来所期待的。我一直觉得算法是编程的基石,但接触了很多算法书籍,总是难以找到一本真正适合初学者的。这本漫画风格的书,彻底改变了我的看法。它将算法的讲解融入到生动有趣的故事中,让我在阅读的时候,不仅能够学习到知识,还能感受到乐趣。我非常欣赏作者在解释复杂算法时的细致入微,从概念的引入到具体的代码实现,都进行了详细的阐述,并且配有精美的插图,使得理解过程更加顺畅。我尤其期待书中对树形结构和图结构的讲解,因为这些是我在学习过程中遇到过比较大的难点,希望这本书能够用它独特的方式,帮助我攻克这些难关,从而能够更自信地运用Python进行算法开发。

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我最近入手了《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》,虽然我还没有来得及深入研读,但仅凭翻阅的几章内容,我就能感受到这本书非同一般的潜力。首先,它的“漫画”风格就足够吸引人了,我一直觉得算法这种东西,在很多人眼里都是枯燥乏味的代名词,但这本书用生动有趣的漫画形象,将那些抽象的概念具象化,这对于我这种初学者来说,简直是福音。小灰这个角色,作为贯穿全书的主角,他的每一次探索和学习都充满了童趣和真实感,仿佛我就是那个跟着他一起趟过算法河流的伙伴。我尤其喜欢它在介绍数据结构和算法原理时,那种循序渐进的讲解方式,不会一下子抛出太多复杂的概念,而是像剥洋葱一样,一层一层地揭开算法的奥秘。我特别期待书中后续对各种经典算法的讲解,比如排序、查找、图论等等,希望它能像前面章节一样,用轻松易懂的方式,让我这个算法小白也能领略到算法的魅力,并最终能够将这些知识应用到实际的Python编程中去,解决一些实际问题。这本书的设计理念非常棒,它真正做到了让学习算法的过程变得有趣且高效,而不是枯燥的死记硬背。

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我最近收到了《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,迫不及待地翻阅了前几章。我一直觉得算法是编程的灵魂,但传统算法书籍的理论性太强,常常让我难以理解。这本书的出现,无疑为我这样想要入门算法的读者提供了一条全新的途径。它独特的漫画风格,将抽象的算法概念变得生动有趣,仿佛在看一本引人入胜的漫画故事。我特别欣赏书中对数据结构基础的讲解,例如数组和链表,作者通过生动的小故事和形象的插画,将它们的核心原理和应用场景展现得淋漓尽致。这种方式极大地降低了学习门槛,让我能够轻松地理解这些概念。我非常期待书中后续对栈、队列、树、图等数据结构的讲解,以及各种经典算法的详细介绍。我相信,这本书能够帮助我克服对算法的畏惧心理,培养对算法的兴趣,并最终能够掌握算法的精髓,将它们运用到实际的Python编程中。

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我刚拿到《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,虽然还没有完全看完,但它的开头部分已经让我惊喜不已。我一直以来都对计算机科学抱有浓厚的兴趣,但接触算法总觉得门槛很高,各种符号和公式让我望而却步。这本书用漫画的形式,把算法的过程分解成一个个生动的故事,让我在轻松愉快的阅读体验中,逐渐理解了数据结构的基本概念。作者在处理每个算法的细节时,都非常用心,不仅有清晰的文字解释,还有精美的漫画插图辅助理解,这使得原本可能晦涩难懂的知识点变得生动形象。我尤其喜欢书中对“递归”这一概念的引入方式,通过小灰在迷宫中寻找出路的比喻,非常直观地展示了递归的思维过程,这让我这个初学者能够快速地抓住核心。我非常期待这本书后续章节中对各种排序算法和查找算法的讲解,相信它会继续以这种有趣且富有启发性的方式,带领我深入了解算法的世界,并最终能将这些知识融会贯通,运用到我的Python编程实践中。

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最近购入的《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,的确给了我不少惊喜。作为一名在编程领域摸爬滚打了一段时间的爱好者,我深知算法的重要性,但总苦于没有找到一本真正能够让我“学得进去”的书。市面上的算法书籍,要么过于学术化,要么过于碎片化,很难形成一个系统性的认知。而这本书,通过其独特的漫画形式,将算法的讲解变得可视化、趣味化,极大地激发了我深入学习的兴趣。我特别欣赏作者在引入概念时,所使用的那些生动形象的比喻,这让那些原本抽象的逻辑过程变得非常容易理解。比如,在讲解栈的“后进先出”原理时,作者用叠盘子的例子,我一眼就明白了。我非常期待书中能有对递归和回溯算法的精彩阐述,并且能够结合Python的特性,给出一些实用的代码示例,帮助我更好地理解和应用。

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我一直对算法充满好奇,但市面上大多数算法书籍都以理论为主,读起来总是让人昏昏欲睡。直到我发现了《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,才感觉算法学习之路不再那么枯燥。这本书的漫画风格非常吸引人,它用生动有趣的插画,将抽象的算法概念变得具象化,让我仿佛置身于小灰的算法探险之中。我特别喜欢书中对数组、链表等基本数据结构的讲解,作者通过一些贴近生活的比喻,将这些概念解释得非常透彻。这种寓教于乐的方式,让我能够轻松地理解算法的精髓,而不仅仅是记住一堆公式。我非常期待书中能够详细介绍动态规划和贪心算法,因为我在这方面一直感到比较困惑,希望这本书能以它独特的方式,让我茅塞顿开。总而言之,这本书为我打开了一扇通往算法世界的大门,让我对未来的学习充满了期待。

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拿到《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,我感觉就像是找到了我的“算法启蒙老师”。我之前的算法学习经历,总是磕磕绊绊,难以深入。而这本书的漫画风格,简直是我的救星。它用一种非常直观且充满趣味的方式,将那些原本令人生畏的算法原理呈现在我眼前。我特别喜欢书中对基础数据结构,例如栈和队列的讲解,作者用生动的生活场景来比喻,让我一下子就理解了它们的运作机制。这种“润物细无声”的教学方式,让我在轻松愉快的氛围中,逐渐掌握了算法的核心概念。我非常期待书中能够对各种查找算法和排序算法进行详尽的介绍,并希望能够通过Python代码,将这些理论知识落地,让我能够真正掌握这些实用的技能。这本书无疑为我开启了一个全新的算法学习视角,让我对未来的学习充满了信心。

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我刚收到《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,迫不及待地翻阅了起来。作为一名对编程充满热情,但算法基础相对薄弱的读者,我一直都在寻找一本能够真正引导我入门的书。这本书的风格非常吸引我,用漫画的形式来讲解算法,这在同类书籍中是非常少见的。它的优势在于,它能够将抽象的算法概念通过生动形象的图画展现出来,让我在阅读时不会感到枯燥,反而能产生浓厚的学习兴趣。我尤其喜欢它在介绍数组和链表时,那种详实且贴切的比喻,让我能够迅速理解它们之间的区别和联系。作者似乎非常了解初学者的难点,并且能够用通俗易懂的语言来解释复杂的原理。我非常期待书中能够详细介绍各种经典的查找算法,比如二分查找,以及排序算法,例如冒泡排序和快速排序。我相信这本书能够成为我学习算法道路上的一个重要伙伴,帮助我建立起扎实的算法基础,并为我日后的编程学习打下坚实的基础。

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我最近收到了一本《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》,迫不及待地打开了它。我之前接触过一些算法书籍,但总觉得要么过于理论化,要么缺乏系统性,很容易在学习过程中感到迷茫。而这本书的出现,似乎为我打开了一扇新的大门。书中的漫画插画风格独树一帜,非常生动有趣,能够有效地帮助我理解那些抽象的算法概念。我特别欣赏作者在讲解每一个算法时,都会用一个生动的故事或者场景来引入,让我在轻松的氛围中理解算法的核心思想。例如,在介绍链表的时候,作者通过小灰捡拾散落的宝石串联起来的比喻,让我瞬间就明白了链表的节点连接方式。这种“润物细无声”的教学方式,让我不再对算法望而生畏,而是充满了探索的兴趣。我非常期待接下来书中对时间复杂度和空间复杂度的讲解,我知道这对于评估算法的效率至关重要,而我相信这本书一定能用它独特的方式,将这些重要的概念讲解得清晰明了,让我能够真正理解并掌握它们。

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我刚拿到《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》这本书,第一眼就被其精美的漫画风格吸引住了。作为一个对算法一直有点“敬而远之”的编程爱好者,我常常觉得算法知识太过抽象和枯燥。但是,这本书却用一种非常轻松有趣的方式,将复杂的算法概念变得生动易懂。书中通过小灰这个可爱的角色,带领读者一步步探索算法的世界,这种代入感非常强。我尤其喜欢它在讲解线性结构的时候,那种循序渐进的逻辑和贴切的比喻,让我这个初学者能够快速抓住重点。书中的插画设计得非常精美,并且紧密地服务于内容的讲解,使得学习过程更加高效。我非常期待书中能够详细介绍图结构及其相关的算法,因为这部分内容是我一直以来觉得比较难以掌握的。我相信,这本书一定会成为我学习算法道路上的一个得力助手,让我能够真正地爱上算法,并将其灵活运用到我的Python开发实践中。

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还不错,写的很好懂

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图文并茂,内容生动的算法入门书

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还不错,写的很好懂

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