Introducing Python 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media

作者:Bill Lubanovic

出品人:

页数:605

译者:

出版时间:2019-12-3

价格:USD 37.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781492051367

丛书系列:

图书标签:

• Python
• Python
• 编程
• 入门
• 教程
• 第二版
• 计算机科学
• 数据分析
• 自动化
• 机器学习
• 开发

深入理解现代编程范式：面向数据科学与工程实践的 Python 权威指南 本书旨在为渴望掌握 Python 语言核心概念、并能将其高效应用于实际数据处理、科学计算和软件工程领域的读者提供一套全面、深入且与时俱进的学习路径。 我们深知，在当前的计算生态中，Python 不仅仅是一种脚本语言，它已成为连接理论与实践、驱动人工智能、大数据分析以及自动化流程的基石。因此，本书的编排和内容选择，严格遵循了当前主流的 Python 生态系统要求，侧重于培养读者的“Pythonic”思维和解决复杂问题的能力。 本书并非对基础语法的简单罗列，而是着眼于如何将基础构建为坚固的知识框架，并在此基础上进行高效、优雅的编程实践。 我们将从 Python 的底层运行机制入手，揭示这门语言之所以高效的内在原理，随后逐步攀升至高级抽象和专业应用。 第一部分：Python 语言的基石与核心机制（Foundations and Core Mechanics） 本部分是构建扎实 Python 基础的必要步骤。我们不会止步于“变量是什么”或“循环如何工作”的表面描述，而是深入探讨 Python 如何管理内存、如何实现对象模型，以及不同数据结构在实际性能上的考量。 1. Python 解释器与执行环境剖析： 我们将详细介绍 CPython 解释器的内部工作原理，包括字节码的生成与执行流程。重点探讨 GIL（全局解释器锁）对多线程编程的实际影响，以及如何通过多进程或其他并发模型来绕过这些限制，实现真正的并行计算。理解这些机制是进行性能优化的前提。 2. 精通数据结构：超越列表和字典的思考： 除了对 `list`, `tuple`, `dict`, 和 `set` 的标准介绍外，本书将深入分析它们的底层实现（如列表的动态数组特性、字典的哈希冲突解决策略）。更重要的是，我们将引入抽象数据类型（ADT）的概念，指导读者在特定场景下，如何选择或设计最适合的数据结构，例如在需要有序集合或高效双端操作时应选用哪些替代方案。 3. 函数式编程的魅力：高阶函数与闭包的力量： Python 并非纯粹的函数式语言，但它完美地融入了函数式编程的精髓。我们将详尽讲解一等公民函数、高阶函数（如 `map`, `filter`, `reduce` 的现代替代方案），以及闭包的捕获机制。这部分内容是理解装饰器和元编程的基础，是写出简洁、可复用代码的关键。 4. 对象导向编程的深度理解（OOP Refined）： 我们不会停留在简单的类和实例上。本书深入探讨 Python 的多重继承、Mix-in 模式、Mixins 的合理应用以及 MRO（方法解析顺序）。特别关注抽象基类（ABC）的使用，确保类的设计符合 Liskov 替换原则，构建健壮的类层次结构。魔术方法（Dunder Methods）将作为核心讲解内容，演示如何通过重载运算符，让自定义对象表现得如同内置类型一样自然。 第二部分：提升代码质量与工程化实践（Quality and Engineering） 优秀的 Python 代码不仅要能运行，还必须是可读、可维护、可测试的。本部分专注于将初学者带入专业开发者的行列。 5. 异常处理与上下文管理：优雅地处理资源： 深入探讨 `try...except...finally` 的最佳实践，重点讲解如何编写清晰的自定义异常类。核心内容在于上下文管理器：利用 `with` 语句进行资源安全管理（文件、网络连接、锁）。我们将展示如何使用 `contextlib` 模块的 `@contextmanager` 装饰器来简化自定义上下文管理器的编写。 6. 迭代器、生成器与惰性求值： 面对大数据集时，内存效率至关重要。本书详细阐述迭代器协议，并重点介绍生成器函数（Generator Functions）和表达式。读者将学习如何利用 `yield` 关键字创建无限序列或惰性数据流，从而在不占用过多内存的情况下处理巨量数据。 7. 模块化与包管理：项目结构与依赖控制： 一个成熟的项目需要清晰的结构。本部分指导读者如何设计合理的包结构、如何编写和组织 `__init__.py`、如何进行相对导入。同时，我们会详细介绍现代 Python 包管理工具（如 `pipenv` 或 `poetry`），确保项目依赖的可重现性。 8. 类型提示（Type Hinting）与静态分析： 在大型项目中，类型信息是至关重要的文档和错误检查工具。本书全面覆盖 PEP 484 中定义的类型提示规范，讲解如何使用 `typing` 模块中的复杂类型（如 `Union`, `Optional`, `Generic`）。重点介绍如何集成 `mypy` 等静态类型检查器，实现在运行前发现潜在的类型错误。 第三部分：深入 Pythonic 编程范式与高级主题（Advanced Idioms and Paradigms） 本部分旨在拓宽读者的视野，介绍那些让 Python 代码既简洁又强大的“技巧”和模式。 9. 元编程：代码生成与动态修改： 这是区分普通用户和高级开发者的重要领域。我们将探讨装饰器的底层机制（函数封装与调用链），并进一步探索元类（Metaclasses）。通过实际案例，展示如何利用元类在类被创建时，自动注入方法、修改属性或强制遵守特定接口，实现框架级别的控制。 10. 异步编程模型（Asyncio）：高并发的网络服务构建： 在 I/O 密集型任务中，传统的同步模型效率低下。本书将详细解析 Python 的 `asyncio` 框架，深入讲解 `async` 和 `await` 关键字的协程（Coroutines）工作原理，事件循环（Event Loop）的调度机制，以及如何安全地编写和组合并发的 I/O 操作。 11. 深入 C 语言接口与性能优化（C Interfacing and Performance）： 当纯 Python 速度无法满足要求时，与底层代码交互是必要的。本章介绍如何使用 `ctypes` 库直接调用共享库，以及如何使用 Cython 这一强大的工具，将 Python 代码编译成 C 扩展模块，实现接近原生代码的执行速度。 12. 测试、调试与性能分析（Testing, Debugging, and Profiling）： 专业的软件开发离不开严谨的测试流程。我们将系统地介绍 `unittest` 和现代的 `pytest` 框架，重点讲解测试驱动开发（TDD）的实践，以及如何使用 `mock` 库进行隔离测试。此外，使用 `cProfile` 和其他性能分析工具来识别代码中的瓶颈，是保证程序效率的关键技能。 本书的内容组织紧密，每一章的知识点都以上一章为基础，逐步引导读者从一个会写 Python 脚本的使用者，成长为一个能够设计、实现和维护高性能、高质量、可扩展的 Python 应用程序的工程师。我们坚持通过大量的、真实的工程案例来巩固理论，确保读者学到的不仅仅是语法，而是解决现实世界计算挑战的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

浏览完了电子版。感觉是一本很有诚意的入门书。作者真心想教会你很多东西。前半部分写的非常好。但是从并行那章开始，感觉开始看不懂了，因为本身比较难，写的也不详细（估计因为篇幅）。接下来的网络部分写的有点看不懂。附录罗列的东西好多，作者懂得很多。总之这本书入门的...  

评分☆☆☆☆☆

这本书对新手可能不太友好，但对有一定python基础的来说，讲得相当简洁、深入而透彻，高级特性讲得非常清晰，相比而言很多python入门教材和高级教程一般讲得过于抽象和具体。本人有其他语言基础和一点python经验，本书看起来相当爽，能看清python语言的筋骨和光芒，前半篇满满...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

从4.7开始，作者就写的特别简略，一点都讲不透，给的示例代码也特别不好，不知道作者是不是水平不行啊。4.7这一段，我都是网上各种视频，教程看了一遍，才算过的。 作者写的4.7函数这一段，写的太差了！我只能找别的教程看过这一段的概念，然后再接着看，不知道后面还有没坑。

评分☆☆☆☆☆

这本书对新手可能不太友好，但对有一定python基础的来说，讲得相当简洁、深入而透彻，高级特性讲得非常清晰，相比而言很多python入门教材和高级教程一般讲得过于抽象和具体。本人有其他语言基础和一点python经验，本书看起来相当爽，能看清python语言的筋骨和光芒，前半篇满满...  

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《Introducing Python 2nd Edition》这本书的内容深度和广度都让我感到惊喜。作者在讲解Python的“并发编程”概念时，用了一种非常直观且易于理解的方式。他并没有一开始就抛出“线程”和“进程”这些术语，而是从一个“同时处理多个任务”的比喻开始，将抽象的并发概念变得生动形象。他详细地解释了如何使用多线程和多进程来实现并发，以及它们各自的优缺点。我尤其喜欢他对“锁”和“信号量”的讲解，他通过一个非常生动的例子，展示了这些机制是如何解决并发编程中的“竞态条件”问题的。书中的代码示例都非常高质量，它们不仅能够正确运行，而且代码的结构也十分清晰，易于理解。作者还会不时地提供一些“最佳实践”的建议，例如如何设计一个合理的并发程序，如何避免死锁等等。这些建议对于我这样刚接触并发编程的初学者来说，简直是无价之宝。这本书让我不仅仅是学会了Python的语法，更重要的是，它让我对“并发世界的奥秘”有了更深刻的理解。它让我明白，掌握并发编程的能力，能够极大地提升我们程序的性能和效率。我感觉这本书已经成为了我通往“高性能Python编程”的“通行证”。

评分☆☆☆☆☆

《Introducing Python 2nd Edition》这本书给我带来了一种“豁然开朗”的感觉。作者在讲解Python的面向对象编程（OOP）概念时，用了一种非常独特且易于理解的方式。他并没有一开始就抛出“类”和“对象”这些术语，而是从一个更具象的“蓝图”和“建筑”的比喻开始，将抽象的OOP概念变得生动形象。他详细地解释了如何定义一个类，如何创建对象，以及如何通过对象来访问属性和调用方法。我尤其喜欢他对“继承”和“多态”的讲解，他通过一个非常生动的例子，展示了这些概念是如何让代码更加灵活和可复用的。书中的代码示例都非常高质量，它们不仅能够运行，而且代码的结构也十分清晰，易于理解。作者还会不时地提供一些“最佳实践”的建议，例如如何设计一个合理的类结构，如何编写可维护的代码等等。这些建议对于我这样刚接触OOP的初学者来说，简直是无价之宝。这本书让我不仅仅是学会了Python的语法，更重要的是，它让我对面向对象编程的思想有了更深刻的理解。它让我明白了，编程不仅仅是编写指令，更是一种对现实世界模型化的思考方式。我感觉这本书已经成为了我通往更高级Python编程的坚实阶梯。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始阅读《Introducing Python 2nd Edition》以来，我便被它独特的魅力深深吸引。这本书并没有采用那种一本正经、枯燥乏味的学术风格，而是以一种更加贴近读者、更加友好的方式展开。作者在讲解每一个知识点时，都会先从一个实际的应用场景出发，让你看到这个知识点是如何解决现实问题的，然后再深入到具体的语法和细节。比如，在讲解“文件I/O”时，他会先描述如何创建一个文本文件，然后如何向其中写入内容，再到如何读取文件的内容。整个过程都非常直观，让我能够立刻感受到Python在处理文件方面的便利性。书中的代码示例不仅仅是演示，更是一种“实践驱动”的学习方式。作者会引导你一步一步地构建一个完整的程序，并在过程中解释每一个决策的理由。这让我觉得我不仅仅是在学习Python，更是在学习如何成为一名合格的程序员。我特别喜欢作者在讲解“函数”时，所用的“抽象”概念。他教我如何将重复的代码块封装成函数，这样不仅能够提高代码的可读性，还能避免重复劳动。这种“抽象”的能力，对于编写大型、复杂的程序至关重要。这本书让我明白，编程不仅仅是掌握语法，更是一种思维方式的转变。它教会我如何分解问题，如何设计解决方案，以及如何优化我的代码。我能够明显地感受到自己在编程思维上的提升，这让我对未来的学习充满信心。

评分☆☆☆☆☆

阅读《Introducing Python 2nd Edition》的过程，对我来说是一次非常愉快的“发现之旅”。作者在内容的组织上展现出了极高的智慧，他将Python的各个知识点巧妙地串联起来，形成一个逻辑清晰、循序渐进的学习路径。我尤其欣赏他处理“迭代”和“循环”概念的方式，他并没有急于给出复杂的`for`或`while`循环的语法，而是先从列表的遍历开始，让你直观地感受到重复执行代码的必要性，然后再引入循环结构，并对其进行详细的解释。这种由浅入深、由表及里的讲解方式，让我能够真正理解每一个概念的“为什么”和“如何做”。书中的代码示例非常干净，没有多余的注释，但每一行代码的意义都非常明确，这迫使我去主动思考，去理解代码的意图。我发现，当我阅读到某个新的概念时，书中的代码示例总能恰到好处地出现，并且能够很好地印证作者的讲解。这让我有一种“知行合一”的学习体验。此外，作者对一些容易混淆的概念，例如列表和元组的区别，也做了非常详尽的对比和分析，并且提供了相应的代码示例来帮助区分。这在我之前的学习经历中是很难得的。这本书不仅仅是一本技术手册，它更像是一本“编程哲学”的启蒙书，它教会我如何去思考问题，如何去构建解决方案，以及如何去编写优雅的代码。它让我明白了，编程不仅仅是敲打键盘，更是一种创造力的体现。我感觉这本书已经成为了我通往Python世界的一扇坚实的门户，我迫不及待地想用它来探索更广阔的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是为我量身定做的！作为一名对编程充满好奇但又一窍不通的初学者，我总是被各种技术术语和复杂的概念弄得晕头转向。但《Introducing Python 2nd Edition》却以一种前所未有的清晰和易懂的方式，将Python的世界展现在我面前。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的代码，而是循序渐进地引导我理解每一个基础概念。从安装Python环境的每一个小步骤，到第一个“Hello, World!”程序的运行，再到变量、数据类型、运算符这些最核心的知识点，都被讲解得淋漓尽致。我尤其欣赏作者在解释过程中使用的类比和生活化的例子，它们让我更容易将抽象的编程概念与我熟悉的现实世界联系起来，从而加深理解。书中的每一个代码示例都经过精心设计，不仅能够准确地演示所讲的内容，而且短小精悍，方便我动手实践。每次遇到不理解的地方，我都会停下来，仔细研读作者的解释，并在自己的电脑上尝试运行代码，修改参数，观察结果。这种主动学习的方式让我感觉自己真正地掌握了知识，而不是被动地接受。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位耐心且知识渊博的导师，它鼓励我不断尝试，不怕犯错，并且在错误中学习和成长。我能够清晰地感受到作者在编写这本书时所付出的心血，每一个字，每一个例子，都充满了智慧和关怀。它让我对编程的恐惧感荡然无存，取而代之的是一种强烈的求知欲和探索欲。我迫不及待地想要继续深入学习Python的更多精彩内容。

评分☆☆☆☆☆

《Introducing Python 2nd Edition》这本书的结构安排十分合理。作者在内容的推进上，总能恰到好处地引入新的知识点，并且能够将它们与之前学过的知识巧妙地联系起来。我尤其欣赏他在讲解“正则表达式”时，所用的那种“简洁而强大”的演示。他先是展示了如何使用传统的字符串方法来处理复杂的文本匹配，然后又展示了如何使用正则表达式来达到同样的目的，并且更加高效和灵活。这种对比让我立刻感受到了正则表达式的魅力。书中的代码示例都经过了精心的打磨，它们不仅能够正确运行，而且代码的风格也非常统一，易于阅读。作者还会时不时地提供一些“高级技巧”的分享，例如如何编写更高效的正则表达式，如何利用正则表达式来处理各种复杂的文本场景等等。这些技巧对于我这样刚接触正则表达式的初学者来说，简直是“醍醐灌顶”般的作用。这本书让我不仅仅是学会了Python的语法，更重要的是，它让我对“文本处理的艺术”有了更深的理解。它让我明白，掌握强大的工具，能够极大地提升我们的工作效率和解决问题的能力。我感觉这本书已经成为了我通往“文本处理大师”之路的“秘密武器”。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《Introducing Python 2nd Edition》这本书的叙事方式非常吸引人。作者并没有采用那种死板的、按部就班的讲解方式，而是以一种更加流畅、更加自然的叙事风格来展开。我尤其喜欢他在讲解“字符串操作”时，所使用的那些生动的例子。他会展示如何使用字符串的各种方法来处理文本数据，例如查找、替换、分割等等。这些例子都非常贴近实际应用，让我能够立刻感受到Python在文本处理方面的强大能力。书中的代码示例都经过了精心的设计，它们不仅能够正确运行，而且代码的结构也十分清晰，易于理解。作者还会不时地提供一些“实用技巧”的分享，例如如何编写更简洁的代码，如何提高代码的执行效率等等。这些技巧对于我这样刚接触Python的初学者来说，简直是“点石成金”般的作用。这本书让我不仅仅是学会了Python的语法，更重要的是，它让我对“代码的优雅”有了更深的理解。它让我明白，编写出高效、简洁、易于阅读的代码，同样是一种重要的技能。我感觉这本书已经成为了我通往Python编程世界的“最佳向导”。

评分☆☆☆☆☆

《Introducing Python 2nd Edition》这本书给了我一种“一览众山小”的视野。作者在内容的组织上，不仅仅关注Python的语法和特性，更重要的是，他将Python的生态系统和应用场景也进行了非常深入的介绍。他会告诉你Python是如何在Web开发、数据科学、人工智能等领域发挥作用的，并且会给出一些非常实用的入门示例。这让我明白，Python不仅仅是一门编程语言，更是一个庞大而活跃的生态系统，拥有无数的库和工具可以供我使用。我尤其欣赏作者在讲解“模块”和“包”的概念时，所提供的详细解释。他不仅教我如何导入和使用现有的模块，更重要的是，他还教我如何创建自己的模块，并将它们组织成包。这让我能够清晰地理解代码的复用性和模块化设计的重要性。书中的代码示例都非常高质量，它们不仅能够正确运行，而且结构清晰，易于理解。作者还会时不时地提供一些“最佳实践”的建议，例如如何编写可读性强的代码，如何进行代码调试等等。这些建议对于初学者来说，简直是无价之宝。这本书让我不仅仅是学会了Python的“如何做”，更重要的是，它让我理解了“为何如此”。它让我对Python这门语言的本质有了更深刻的认识，也为我未来的深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《Introducing Python 2nd Edition》这本书的设计非常出色。作者在内容安排上，总是能够恰到好处地引入新的概念，并且将它们与之前学过的知识联系起来。我尤其喜欢他在讲解“列表推导式”时，所用的那种“简洁而强大”的演示。他先是展示了如何使用传统的`for`循环来创建一个列表，然后又展示了如何使用列表推导式来达到同样的目的，并且更加简洁。这种对比让我立刻感受到了Python的优雅和高效。书中的代码示例都经过了精心的打磨，它们不仅能够正确运行，而且代码的风格也非常统一，易于阅读。作者还会在代码中加入一些“解释性”的注释，但这些注释并不是简单的重复代码的字面意思，而是更深入地解释了代码背后的逻辑和意图。这让我有一种“有人在引导我思考”的感觉。我最欣赏的部分是，作者在讲解“错误处理”时，所提供的非常详细的指南。他不仅教我如何使用`try-except`块来捕获和处理错误，还教我如何编写更健壮的代码，以避免潜在的错误发生。这让我对编写可靠的程序有了更深刻的认识。这本书不仅仅是一本Python的入门指南，它更像是一本“成为优秀程序员的养成手册”，它教会我如何去思考，如何去设计，以及如何去编写出高质量的代码。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我以前接触过一些编程入门的书籍，但无一例外都让我觉得枯燥乏味，难以坚持。直到我偶然发现了《Introducing Python 2nd Edition》，我才真正体会到什么叫做“寓教于乐”。这本书的语言风格非常活泼，作者仿佛一位经验丰富的朋友，用轻松幽默的笔调与读者交流。他在讲解复杂的概念时，总是能够找到最恰当的比喻，将抽象的逻辑变得生动形象。例如，在解释函数的作用时，他会将其比作一个“黑盒子”，你只需要知道输入什么，它就会输出什么，而无需关心内部的复杂运作。这种“黑盒子”思维对于初学者来说是至关重要的，它能够帮助我们建立起对程序的整体认识，而不被细节所困扰。书中的练习题设计也非常巧妙，它们并非简单的重复，而是引导我思考和解决实际问题，从而巩固所学知识。每一次完成练习题，我都会有一种成就感，这极大地激发了我继续学习的动力。我最喜欢的部分是，作者并没有仅仅停留在理论讲解，而是将大量的篇幅用于实际的项目实践。从一个简单的文本处理脚本，到一个基础的网络应用，这些项目都让我能够将所学的知识融会贯通，并且看到Python在现实世界中的强大应用。我发现自己越来越享受编写代码的过程，甚至会在工作之余主动去构思新的程序。这本书不仅教会了我Python的语法，更重要的是，它培养了我作为一名程序员的思维方式和解决问题的能力。它让我相信，即使是完全没有编程背景的人，也能通过这本书找到编程的乐趣，并且能够独立完成有意义的项目。

评分☆☆☆☆☆

比之前看过的入门python的书更加全面，组织得更加有条理。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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