具体描述
《21天学通Python（第2版）》全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中，通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，本书配有大量微课，使用手机扫描书中的二维码即可在线观看，便于读者通过分析实例、运行实例，尽快熟悉Python编程，在学习中遇到问题时，也可以作为参考。
《21天学通Python（第2版）》内容共分3篇。第1篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理；第2篇介绍Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理；第3篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。
《21天学通Python（第2版）》内容涉及面广，从基本操作到高级技术及综合案例，涉及Python语言的基础语法和编程特性，而且实例实用、丰富，尤其适合广大编程初学者自学，也适合对Python语言感兴趣的爱好者作为参考用书。
作者简介
本书的作者团队成员为一线开发工程师、资深编程专家或专业培训师，在编程开发方面有着丰富的经验，并已出版过多本相关畅销书，颇受广大读者认可。
目录信息
1.1 什么是编程
1.1.1 硬件与软件
1.1.2 编程语言
1.1.3 编程与调试
1.2 选择Python的理由
1.2.1 Python是免费的自由软件
1.2.2 Python是跨平台的
1.2.3 Python功能强大
1.2.4 Python清晰优雅
1.3 安装Python
1.3.1 在Windows 下安装Python
1.3.2 在Linux下安装Python
1.4 选择开发工具
1.4.1 Python自带开发工具：IDLE
1.4.2 文本编辑器：Emacs
1.4.3 Python开发工具：PythonWin
1.5 编辑和运行Python程序
1.5.1 你好，Python
1.5.2 运行程序文件
1.5.3 交互式运行Python
1.6 小结
1.7 本章习题
第2章 Python起步
2.1 Python语法基础
2.1.1 缩进分层
2.1.2 代码注释
2.1.3 断行
2.2 Python输入/输出
2.2.1 接收键盘/输入
2.2.2 显示处理结果
2.3 用Python计算
2.3.1 算式与代数式运算
2.3.2 惊奇
2.4 小结
2.5 本章习题
第3章 Python数据类型
3.1 Python简单数据类型
3.1.1 字符串（str）
3.1.2 整数（int）
3.1.3 浮点数（float）
3.1.4 类型转换
3.2 字符串进阶
3.2.1 原始字符串
3.2.2 格式化字符串
3.2.3 中文字符串处理
3.3 标志符与赋值号
3.3.1 标志符
3.3.2 赋值号“＝”
3.4 Python结构数据类型
3.4.1 列表（list）
3.4.2 元组（tuple）
3.4.3 字典（dict）
3.5 内置常量与逻辑运算符、比较运算符
3.5.1 常用内置常量
3.5.2 Python中逻辑运算符
3.5.3 Python中比较运算符
3.5.4 Python中其他逻辑操作符
3.6 序列
3.6.1 序列切片
3.6.2 序列内置操作
3.7 小结
3.8 本章习题
第４章 控制语句执行流程
4.1 用if选择执行语句
4.1.1 if基础
4.1.2 if语句的嵌套
4.2 用for循环执行语句
4.2.1 for基础
4.2.2 for语句与break语句、continue语句
4.2.3 for语句与range()函数
4.2.4 for语句与内置迭代函数
4.3 用while循环执行语句
4.3.1 while基础
4.3.2 增量赋值运算符
4.4 推导或内涵（list comprehension）
4.4.1 推导基础
4.4.2 推导进阶
4.5 小结
4.6 本章习题
第5章 自定义功能单元（一）
5.1 使用函数
5.1.1 声明函数
5.1.2 调用函数
5.2 深入函数
5.2.1 默认值参数
5.2.2 参数传递
5.2.3 可变数量参数传递
5.2.4 拆解序列的函数调用
5.2.5 函数调用时参数的传递方法
5.3 变量的作用域
5.4 使用匿名函数（lambda）
5.5 Python常用内建函数
5.6 小结
5.7 本章习题
第6章 自定义功能单元（二）
6.1 面向对象编程概述
6.1.1 万物皆对象
6.1.2 对象优越性
6.1.3 类和对象
6.2 定义和使用类
6.2.1 定义类
6.2.2 使用类
6.3 类的属性和方法
6.3.1 类的方法
6.3.2 类的属性
6.3.3 类成员方法与静态方法
6.4 类的继承
6.4.1 类的继承
6.4.2 多重继承
6.4.3 方法重载
6.5 小结
6.6 本章习题
第7章 错误、异常和程序调试
7.1 语法错误
7.2 异常的处理
7.2.1 异常处理的基本语法
7.2.2 Python主要的内置异常及其处理
7.3 手工抛出异常
7.3.1 用raise手工抛出异常
7.3.2 assert语句
7.3.3 自定义异常类
7.4 用pdb调试程序
7.4.1 调试语句块函数
7.4.2 调试函数
7.5 测试程序
7.5.1 用testmod函数测试
7.5.2 用testfile函数测试
7.6 小结
7.7 本章习题
第2篇 Python编程高阶
第8章 复杂程序组织
8.1 模块
8.1.1 模块概述
8.1.2 自己编写模块
8.1.3 模块位置
8.1.4 __pycache__目录
8.1.5 具有独立运行能力的模块
8.2 包
8.2.1 包概述
8.2.2 包详解
8.3 Python常用标准库简介
8.3.1 数学类模块
8.3.2 日期与时间类
8.4 小结
8.5 本章习题
第9章 迭代器、生成器与装饰器
9.1 迭代器
9.1.1 迭代器概述
9.1.2 自定义迭代器
9.1.3 内置迭代器工具
9.2 生成器
9.2.1 生成器创建
9.2.2 深入生成器
9.2.3 生成器与协程
9.3 装饰器
9.3.1 装饰器概述
9.3.2 装饰函数
9.3.3 装饰类
9.4 小结
9.5 本章习题
第10章 Python进阶话题
10.1 函数与命名空间
10.2 闭包及其应用
10.2.1 闭包概述
10.2.2 闭包与延迟求值
10.2.3 闭包与泛型函数
10.3 上下文管理器
10.4 用字符串操作对象属性
10.5 用字典构造分支程序
10.6 重载类的特殊方法
10.7 鸭子类型（duck typing）与多态
10.8 小结
10.9 本章习题
第11章 文件与文件系统
11.1 文件操作基础
11.1.1 open()函数
11.1.2 用fileinput操作文件
11.2 常用文件和目录操作
11.2.1 获得当前路径
11.2.2 获得目录中的内容
11.2.3 创建目录
11.2.4 删除目录
11.2.5 判断是否是目录
11.2.6 判断是否为文件
11.2.7 遍历某目录下的所有文件和目录
11.2.8 由文件名批量获取姓名和考号
11.2.9 批量文件重命名
11.3 编译为可执行文件
11.3.1 用py2exe生成可执行程序
11.3.2 用cx_freeze生成可执行文件
11.4 小结
11.5 本章习题
第12章 基于tkinter的GUI编程
12.1 GUI概述
12.1.1 GUI是什么
12.1.2 Python编写GUI程序库
12.2 tkinter图形化库简介
12.2.1 创建GUI程序第一步
12.2.2 创建GUI程序第二步
12.3 tkinter组件
12.3.1 组件分类
12.3.2 布局组件
12.4 常用tkinter组件
12.4.1 按钮
12.4.2 文本框
12.4.3 标签
12.4.4 菜单
12.4.5 单选框和复选框
12.4.6 绘制图形
12.5 响应操作事件
12.5.1 事件基础
12.5.2 响应事件
12.6 对话框
12.6.1 标准对话框
12.6.2 自定义对话框
12.7 小结
12.8 本章习题
第13章 正则表达式
13.1 正则表达式基础
13.1.1 正则表达式概述
13.1.2 正则表达式基本元字符
13.1.3 常用正则表达式
13.2 re模块
13.2.1 正则匹配搜索函数
13.2.2 sub()与subn()函数
13.2.3 split()函数
13.2.4 正则表达式对象
13.3 分组匹配与匹配对象使用
13.3.1 分组基础
13.3.2 分组扩展
13.3.3 匹配对象与组的使用
13.3.4 匹配对象与索引使用
13.4 正则表达式应用示例
13.5 小结
13.6 本章习题
第14章 网络编程
14.1 网络编程基础
14.1.1 什么是网络
14.1.2 网络协议
14.1.3 地址与端口
14.2 套接字的使用
14.2.1 用socket建立服务器端程序
14.2.2 用socket建立客户端程序
14.2.3 用socket建立基于UDP协议的服务器与客户端程序
14.2.4 用socketserver模块建立服务器
14.3 urllib与http包使用
14.3.1 urllib和http包简介
14.3.2 用urllib和http包访问网站
14.4 用poplib与smtplib库收发邮件
14.4.1 用poplib检查邮件
14.4.2 用smtplib发送邮件
14.5 用ftplib访问FTP服务
14.5.1 ftplib模块简介
14.5.2 使用Python访问FTP
14.6 小结
14.7 本章习题
第15章 线程和进程
15.1 线程
15.1.1 用threading.Thread直接在线程中运行函数
15.1.2 通过继承threading.Thread类来创建线程
15.1.3 线程类Thread使用
15.2 进程
15.2.1 进程基础
15.2.2 用Popen类创建进程
15.3 小结
15.4 本章习题
第16章 数据库编程
16.1 Python数据库应用程序接口
16.1.1 数据库应用程序接口概述
16.1.2 数据库游标的使用
16.2 Python操作SQLite3数据库
16.2.1 SQLite3数据库简介
16.2.2 SQLite3数据库操作实例
16.3 Python操作MariaDB数据库
16.3.1 MariaDB数据库简介
16.3.2 建立MariaDB数据库操作环境
16.3.3 MariaDB数据库操作实例
16.4 Python操作MongoDB数据库
16.4.1 MongoDB数据库简介
16.4.2 建立MongoDB数据库操作环境
16.4.3 MongoDB数据库基础
16.4.4 MongoDB数据库操作实例
16.4.5 用对象关系映射（ORM）工具操作MongoDB数据库
16.5 小结
16.6 本章习题
第17章 Web网站编程
17.1 Web网站编程概述
17.2 Flask Web框架及其应用
17.2.1 Flask Web框架简介
17.2.2 Flask Web框架初识
17.2.3 URL装饰器与URL参数传递
17.2.4 GET与POST请求的参数传递
17.2.5 使用cookie与session跟踪客户
17.2.6 使用静态文件资源与页面文件
17.2.7 接收上传文件
17.2.8 在Flask框架中使用数据库
17.3 Tornado Web框架及其应用
17.3.1 Tornado框架简介
17.3.2 Tornado框架初识
17.3.3 请求参数的获取
17.3.4 用cookie与安全cookie跟踪客户
17.3.5 URL转向与静态文件资源
17.3.6 Tornado Web框架应用举例
17.4 小结
17.5 本章习题
第18章 数据结构基础
18.1 表、栈和队列
18.1.1 用列表来创建表
18.1.2 自定义栈数据结构
18.1.3 实现队列功能
18.2 树和图
18.2.1 用列表构建树
18.2.2 实现二叉树类与遍历二叉树
18.2.3 用字典构建与搜索图
18.3 查找与排序
18.3.1 实现二分查找
18.3.2 用二叉树排序
18.4 小结
18.5 本章习题
第19章 用Pillow库处理图片
19.1 第三方Pillow库概述
19.1.1 安装第三方Pillow库
19.1.2 Pillow库简介
19.1.3 Pillow库处理图像基础
19.1.4 Image模块中函数的使用
19.1.5 Image模块中Image类的使用
19.1.6 使用ImageChops模块进行图片合成
19.1.7 使用ImageEnhance模块增强图像效果
19.1.8 使用ImageFilter模块的滤镜
19.1.9 使用ImageDraw模块画图
19.2 使用Pillow库处理图片举例
19.2.1 图片格式转换
19.2.2 批量生成缩略图
19.2.3 为图片添加Logo
19.3 小结
19.4 本章习题
第3篇 Python编程实战
第20章 案例1 做一个Windows上的360工具
20.1 案例背景
20.2 从创建图形化界面开始
20.2.1 创建基本图形化工作界面
20.2.2 响应菜单事件
20.3 清理垃圾文件
20.3.1 迭代目录
20.3.2 扫描垃圾文件
20.3.3 多线程加速
20.3.4 扫描所有磁盘
20.3.5 删除垃圾文件
20.4 搜索文件
20.4.1 搜索超大文件
20.4.2 按名称搜索文件
20.5 小结
第21章 案例2 Python搞定大数据
21.1 案例背景
21.1.1 大数据处理方式概述
21.1.2 处理日志文件
21.1.3 要实现的案例目标
21.2 分割日志文件
21.3 用Map函数处理小文件
21.4 用Reduce函数归集数据
21.5 小结
· · · · · · (收起)
读后感
作为新手来读此书个人认为不太适合 1，主讲老师吐字不清晰 2，可能你们认为很简单的东西，但是对于一个新接触这来说确实不理解，这部分总是一带而过 真心希望能够更换一个主讲老师，不要因为听不清老师讲的东西而浪费时间，总是感觉老师在跟着书本念，根本没一点讲解，确实有辱...
评分作为新手来读此书个人认为不太适合 1，主讲老师吐字不清晰 2，可能你们认为很简单的东西，但是对于一个新接触这来说确实不理解，这部分总是一带而过 真心希望能够更换一个主讲老师，不要因为听不清老师讲的东西而浪费时间，总是感觉老师在跟着书本念，根本没一点讲解，确实有辱...
评分作为新手来读此书个人认为不太适合 1，主讲老师吐字不清晰 2，可能你们认为很简单的东西，但是对于一个新接触这来说确实不理解，这部分总是一带而过 真心希望能够更换一个主讲老师，不要因为听不清老师讲的东西而浪费时间，总是感觉老师在跟着书本念，根本没一点讲解，确实有辱...
评分作为新手来读此书个人认为不太适合 1，主讲老师吐字不清晰 2，可能你们认为很简单的东西，但是对于一个新接触这来说确实不理解，这部分总是一带而过 真心希望能够更换一个主讲老师，不要因为听不清老师讲的东西而浪费时间，总是感觉老师在跟着书本念，根本没一点讲解，确实有辱...
评分作为新手来读此书个人认为不太适合 1，主讲老师吐字不清晰 2，可能你们认为很简单的东西，但是对于一个新接触这来说确实不理解，这部分总是一带而过 真心希望能够更换一个主讲老师，不要因为听不清老师讲的东西而浪费时间，总是感觉老师在跟着书本念，根本没一点讲解，确实有辱...
用户评价
购买“21天学通Python（第2版）”这本书，其实是源于我最近工作中遇到的一些需要数据处理和自动化的场景，而Python恰好是这方面的佼佼者。我之前并没有太多的编程经验，对Python的了解也仅限于听说。所以，我希望能找到一本能够系统地、且易于理解地教会我Python的书。这本书的封面和标题虽然很有吸引力，但我更看重的是内容本身的质量。当我翻开书，我首先被它的排版和字体所吸引，非常清晰，阅读起来很舒服。接着，我开始深入阅读它的内容。这本书从Python的安装、环境配置讲起，这对于我这样的新手来说非常重要，能够避免一开始就走弯路。然后，它逐步深入到Python的核心概念，比如变量、数据类型、运算符、表达式等等。我特别喜欢它在讲解这些基础概念时，都配以大量的代码示例。而且，这些示例代码并非是那种“Hello, World!”式的简单演示，而是能让我看到Python在实际应用中的潜力。例如，在讲解字符串操作时，它展示了如何进行字符串的拼接、查找、替换等，这些都是我工作中经常会用到的功能。此外，这本书的逻辑性非常强，它会从最基础的知识点出发，逐步引导读者学习更复杂的概念，比如函数、模块、类和对象。在讲解函数时，它不仅介绍了函数的定义和调用，还讲解了参数传递、返回值以及作用域等概念，让我能够理解函数是如何工作的。最让我印象深刻的是，书中在讲解异常处理时，它提供了一些非常贴近实际的例子，比如文件读取错误、网络连接中断等，并教会我如何使用try-except语句来优雅地处理这些异常。这让我意识到，在编写健壮的程序时，异常处理是多么的重要。总的来说，这本书为我提供了一个非常清晰的学习路线图，并且通过大量的实践和示例，让我能够真正地掌握Python的基础知识，并能够开始运用它来解决实际问题。
评分我之所以选择“21天学通Python（第2版）”这本书，主要是因为它在我需要系统学习Python的时候，提供了一个非常有吸引力的学习框架，并且它承诺的“21天”的学习周期，对我这种希望快速入门并看到成效的人来说，是一种强大的驱动力。拿到书之后，我做的第一件事就是仔细阅读目录，然后根据自己的进度来安排学习计划。这本书的章节安排非常合理，从最基础的环境搭建，到变量、数据类型、控制流，再到函数、模块、面向对象编程，以及异常处理、文件操作等，几乎涵盖了Python语言的全部基础知识。我特别喜欢书中在讲解每个概念时，都配有大量的代码示例，而且这些示例代码都非常简洁、精炼，并且具有很强的可读性。我通常会在看完一个概念的讲解后，就立刻在自己的电脑上敲一遍代码，并且尝试修改一些参数，看看会发生什么。这种“动手实践”的学习方式，让我对知识的理解更加深刻。我记得有一个章节是关于列表和字典的，书中提供了很多关于如何使用它们来存储和组织数据的例子，比如如何用字典来表示一个人的信息（姓名、年龄、职业），如何用列表来存储一系列的学生成绩。这些例子让我觉得，Python的数据结构是如此的灵活和强大，能够很好地满足各种不同的数据处理需求。而且，这本书并没有止步于基础知识的讲解，它还对一些更高级的主题，比如装饰器、生成器、迭代器等进行了介绍，并给出了相应的应用场景。这让我觉得，这本书不仅适合初学者，也能够满足一些有一定基础，希望进一步提升自己Python技能的学习者。它为我提供了一个扎实的Python基础，也让我对如何编写更高效、更具pythonic风格的代码有了更清晰的认识。
评分坦白讲，我对“21天学通Python（第2版）”这本书最初是抱着一种“试试看”的心态去购买的。我之前有过学习编程的经历，但总感觉自己的知识体系不够完整，特别是对一些更底层或者更通用的编程思想理解不够深入。所以我希望能找到一本能够系统性地梳理Python知识，同时又能兼顾实践的书。拿到这本书后，我被它详实的目录和清晰的章节划分所吸引。我觉得一个好的教程，首先要有一个能够让学习者快速定位自己所需内容的结构。这本书在这方面做得相当不错。它从Python的入门环境搭建，到基本的数据类型、运算符，再到控制流语句（if/else, for, while），再到函数、模块，以及后面更高级的面向对象编程、文件IO、异常处理等，几乎涵盖了Python的方方面面。我个人特别喜欢它在讲解过程中穿插的“小贴士”和“注意点”。这些细节性的提示，往往能帮助我避开一些常见的错误，或者让我更深入地理解某个概念的本质。比如，在讲解列表推导式的时候，它不仅给出了简洁的语法，还解释了为什么它比传统的for循环更高效，以及在什么情况下使用列表推导式更为合适。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我觉得受益匪浅。另外，这本书的示例代码质量很高，并且提供了多种练习题，从简单的语法练习到稍微复杂一些的逻辑实现，应有尽有。我通常会在看完一个章节后，花一些时间去完成对应的练习题，这极大地巩固了我对知识的理解。我记得有一个章节讲的是异常处理，书里提供了很多模拟真实场景的例子，比如文件不存在、除以零等，并教我如何使用try-except块来优雅地处理这些异常。这让我意识到，在实际编程中， robust（健壮）的代码和优雅的错误处理是多么重要。这本书让我对Python的掌握不仅仅停留在“会写”的层面，而是开始理解“为什么要这么写”，以及如何写出更规范、更高效的代码。它为我提供了一个坚实的Python知识框架，也让我对后续深入学习Django、Flask等Web框架，或者数据科学相关的库（如NumPy, Pandas）有了更充足的信心。
评分我之所以选择“21天学通Python（第2版）”这本书，很大程度上是因为我被它“21天”的学习承诺所吸引，我一直想学习一门编程语言，但又担心自己没有足够的时间和毅力坚持下去。这本书的标题给我一种“高效、短时、见效”的承诺，这对我来说是很大的吸引力。当我收到书后，我迫不及待地翻阅起来。我发现这本书的结构非常清晰，内容由浅入深，循序渐进。它从Python的安装和环境配置开始，这对于我这种完全没有编程基础的人来说非常友好。随后，它开始讲解Python的基础语法，如变量、数据类型、运算符、控制流语句（if-else, for, while）等。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时，都会配有大量的代码示例，而且这些示例代码都非常简洁、易懂，并且能够直接运行。我记得在学习循环语句的时候，书中提供了一个计算1到100之间所有偶数和的例子，我跟着敲代码，运行，看到结果，那种成就感是难以言喻的。这本书的另一大特色是它的“实战”导向。它不仅仅讲解理论知识，还提供了很多实际的应用案例，比如如何使用Python来自动化处理Excel表格，如何编写一个简单的爬虫来抓取网页信息等。我曾经尝试用书中介绍的Excel处理方法来处理我的工作表格，效率大大提升，这让我觉得学习Python非常有价值。它还对函数、模块、面向对象编程等重要概念进行了深入的讲解，并且提供了很多练习题来帮助我巩固所学。总而言之，这本书为我提供了一个非常系统和高效的学习Python的路径。它不仅让我快速掌握了Python的基础知识，还让我对Python的应用领域有了更深入的了解，并且激发了我继续深入学习的动力。
评分“21天学通Python（第2版）”这本书，说实话，在我决定入手之前，其实我对Python这个语言的态度还是有点将信将疑的。我之前接触过一些编程语言，有的上手快，但很快就触碰到瓶颈，有的则学习曲线陡峭，刚开始就被复杂的概念劝退。所以，当看到“21天”这个字眼的时候，我第一反应是：“真的假的？21天能学通什么？”抱着一种半信半疑，但又充满好奇的态度，我还是下单了。收到书的那一天，我记得是周五，周末我就可以安心地翻开它了。第一眼翻开，扑面而来的就是清晰的排版和友好的字体，虽然我是技术人员，但好的阅读体验确实能大大提升学习的积极性。内容方面，我当时并没有抱有“21天就能精通”的幻想，我更看重的是它能否提供一个扎实的入门基础，能否让我快速地理解Python的核心概念，并能上手编写一些基础的程序。这本书的优点在于，它并没有一开始就抛出大量的专业术语，而是循序渐进地引导读者进入Python的世界。从最基础的变量、数据类型，到流程控制语句，再到函数和模块，每一步都讲解得非常细致。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时，都会配上大量的示例代码。而且这些示例代码并非是那种“Hello, World!”式的简单演示，而是包含了实际应用的场景，能够让我感受到编程的乐趣和实用性。我记得有一个章节讲的是文件操作，书里提供的例子是如何读取一个文本文件，然后对里面的内容进行处理，比如统计词频等等。这个小小的例子，就让我体会到了Python在文本处理方面的强大能力，也为我后续学习更复杂的文本分析打下了基础。更重要的是，这本书在强调“学通”的同时，也点明了“21天”只是一个目安，它提供的是一个学习的路径和方法，而不是一个速成班。它鼓励读者在掌握基础知识后，继续深入探索，这让我觉得它是一个负责任的学习伙伴，而不是一个只追求噱头的出版物。总而言之，对于一个想快速入门Python，但又希望打下坚实基础的初学者来说，这本书无疑是一个非常好的选择。它让我从对Python的“怀疑”变成了“信任”，并为我的Python学习之路打下了坚实的第一步。
评分我购买“21天学通Python（第2版）”这本书，是出于我对Python语言的强烈好奇心，以及它在当今科技领域越来越重要的地位。我一直想学习一门编程语言，但总是因为各种原因没有真正开始。这次，我希望找到一本能够帮助我快速入门并且能够坚持下去的书。这本书的标题“21天学通”确实非常有吸引力，虽然我知道这可能只是一个学习的目安，但它提供了一种高效的学习动力。拿到书后，我被它清晰的章节结构和循序渐进的讲解方式所吸引。它从Python的安装和环境配置讲起，这是非常重要的第一步，它避免了让我一开始就陷入繁琐的技术细节。接着，它开始讲解Python的核心概念，比如变量、数据类型、运算符、布尔逻辑等。我特别喜欢书中在讲解每个概念时，都配有大量的代码示例，并且这些示例都非常贴近生活，易于理解。我记得在学习条件语句（if/else）的时候，书中提供了一个关于如何根据考试分数来判断成绩等级的例子，这让我立刻就能明白这个概念的应用。此外，这本书的重点不仅在于讲解基础语法，还非常注重培养读者的编程思维。它通过大量的练习题，引导我思考如何用Python来解决实际问题。我记得有一个练习题是要求编写一个程序，能够计算一个句子中各个单词出现的频率。这个练习让我学会了如何使用字典来存储数据，并且如何进行字符串的分割和计数。这种“学以致用”的学习方式，让我觉得非常有成就感。它还对函数、模块、面向对象编程等重要概念进行了深入的讲解，并且给出了很多实用的技巧和建议。总而言之，这本书为我提供了一个非常全面和系统的Python学习路线。它不仅让我掌握了Python的基础知识，还培养了我解决问题的能力，并且让我对Python的未来应用充满了期待。
评分选择“21天学通Python（第2版）”这本书，主要是我对Python这门语言的强大功能和广泛应用前景非常感兴趣，同时我也需要一个系统性的学习指南。我之前的编程经历比较零散，学过一些其他语言，但总感觉不够深入，特别是对于一些编程思想和最佳实践的理解还不够透彻。所以，当我看到这本书时，我希望它能够帮助我构建一个完整的Python知识体系。这本书的优点在于，它提供了一个非常清晰的学习路径，从Python的基本语法，到数据结构，再到函数、模块、面向对象编程，以及文件操作、异常处理等，几乎涵盖了Python学习者需要掌握的所有核心知识点。我印象特别深刻的是，书中在讲解“列表”和“字典”这两种重要的数据结构时，提供了非常多的实用案例，比如如何用列表存储一系列的数值，如何用字典来存储键值对信息。这些例子让我能够直观地感受到这两种数据结构在实际编程中的强大作用。而且，这本书非常注重代码的可读性和规范性。它不仅会给出示例代码，还会解释为什么这样写更清晰、更高效，这对于培养良好的编程习惯非常有帮助。我记得在学习函数的时候，书中强调了函数应该具备单一职责的原则，并且鼓励使用有意义的函数名和参数名。这些细节性的指导，让我觉得这本书不仅仅是在教我写代码，更是在教我如何写“好”代码。此外，这本书还提供了一些关于Python标准库和常用第三方库的介绍，比如`os`模块、`sys`模块等，并给出了使用这些模块解决实际问题的例子。这让我意识到Python的强大之处在于其丰富的生态系统，也为我后续深入学习其他库奠定了基础。总而言之，这本书为我提供了一个非常全面和深入的Python学习体验，它帮助我构建了扎实的Python知识基础，并且让我能够自信地将Python应用于实际的项目开发中。
评分说实话，当初选择“21天学通Python（第2版）”这本书，很大程度上是被它的标题所吸引，但同时我也保持着一种谨慎的态度。我不是一个完全没有编程基础的菜鸟，之前也断断续续接触过其他语言，比如Java和JavaScript。我深知编程学习的“坑”在哪里，很多时候，入门很容易，但要真正掌握并能灵活运用，就需要大量的实践和深入的理解。我担心这本书会过于简化概念，导致我学到的只是“皮毛”，而无法应对实际开发中的挑战。但是，当我开始阅读这本书时，我发现我的担忧被大大缓解了。这本书的结构设计非常合理，它首先从Python的安装和环境搭建开始，这对于初学者来说是非常友好的。然后，它就进入了Python的核心概念讲解。我认为它处理得非常巧妙的地方在于，它并没有一开始就堆砌复杂的语法，而是通过非常生动和贴近生活的例子来解释每一个概念。比如，在讲解数据类型时，它不仅仅是告诉你整数、浮点数、字符串是什么，而是通过例子说明什么时候会用到整数（比如计算年龄），什么时候会用到浮点数（比如计算价格），以及字符串在实际应用中可以做什么。我印象最深刻的是关于列表（list）的讲解，它用一个超市购物清单的例子，生动地展示了如何创建、添加、删除和访问列表中的元素。这让我觉得，编程语言的学习并不是枯燥的数学公式，而是解决实际问题的工具。此外，这本书在讲解过程中，非常注重代码的规范性和可读性。它会强调缩进的重要性，以及如何写出易于理解的代码。这一点对于新手来说至关重要，因为很多时候，代码写得“能跑”并不代表写得“好”。它也在一些关键的地方，比如函数和类的概念，给出了清晰的逻辑解释和多种实现方式的对比，让我能够理解不同方法的优劣。当然，“21天”只是一个概念，我并没有指望真的21天就能“精通”，但这本书确实为我提供了一个非常高效的学习路径。它让我能够快速地掌握Python的基础知识，并且能够独立地完成一些小型的编程任务，比如自动化一些重复性的工作，或者编写一些简单的数据处理脚本。这本书就像一个经验丰富的向导，带领我穿越Python的初学者迷雾，让我对未来的学习方向更加清晰和充满信心。
评分我当初选择“21天学通Python（第2版）”这本书，很大程度上是出于对Python语言本身的兴趣，同时也想找一本能够帮助我系统梳理知识的书籍。我之前接触过一些编程语言，比如C++和Java，但总感觉在某些方面不够灵活，尤其是在处理一些快速开发或者数据处理的任务时。Python的简洁性和强大的库生态吸引了我。当我拿到这本书后，我最先关注的是它的内容结构和知识的深度。这本书从Python的基础语法，比如变量、数据类型、运算符，一直讲到更复杂的概念，如类和对象、装饰器、生成器等等。它在讲解每个概念时，都力求清晰易懂，并且提供了大量的代码示例。我特别欣赏它在讲解面向对象编程（OOP）的部分，它并没有简单地罗列概念，而是通过一个“动物园”的例子，生动地展示了类、对象、继承、多态等核心概念是如何在实际场景中应用的。这让我对OOP有了更深刻的理解，也能够更好地运用这些概念来组织我的代码。这本书的另一个亮点在于它对Python标准库和常用第三方库的介绍。它不仅讲解了如何使用这些库，还提供了使用这些库解决实际问题的案例，比如使用`os`模块进行文件操作，使用`requests`库进行网络爬虫，以及使用`matplotlib`进行数据可视化。这些内容极大地拓宽了我对Python应用领域的认知，也让我意识到Python的强大之处在于其丰富的生态系统。我记得在学习文件IO的部分，书中提供了一个将结构化数据（如CSV文件）读取到Python程序中，然后进行分析的例子。这个例子非常实用，并且让我学会了如何处理现实世界中的数据。它让我意识到，编程不仅仅是写代码，更是解决问题的过程。总而言之，这本书为我提供了一个非常全面和深入的Python学习体验。它不仅仅是教我“怎么用”Python，更是让我理解“为什么这么用”，并且能够触类旁通，将学到的知识应用到更广泛的领域。
评分说实话，我对“21天学通Python（第2版）”这本书的评价，更多的是基于它为我提供的学习路径的清晰度和实用性。我是一个在职人员，平时工作比较忙，所以留给学习编程的时间非常有限。我需要一本能够帮助我在有限的时间内，最大化学习效率的书。当我翻开这本书的时候，我首先注意到的是它的循序渐进的难度安排。它并没有一开始就抛出那些令人望而生畏的专业术语，而是从最基础的Python安装和编辑器的选择讲起。这种“从零开始”的教学方式，对于我这种时间碎片化、需要快速建立信心的学习者来说，是非常友好的。我记得有个章节是关于函数和作用域的，一开始我对于全局变量和局部变量的概念有些混淆。但是，书中通过一个非常形象的“家庭成员”的比喻，让我立刻就明白了不同作用域下的变量之间的关系和区别。这种贴近生活的类比，极大地降低了学习门槛，也让我更容易理解抽象的编程概念。而且，这本书在讲解每一个新的概念时，都会提供非常精炼且实用的代码示例。这些示例代码往往能够直接应用于解决一些实际的小问题，比如如何自动发送邮件，如何批量重命名文件等等。我曾经尝试过用这本书的例子来批量处理我的工作文件夹里的文件，效果非常好，这让我觉得学习编程的投入是值得的，并且能够直接转化为工作效率的提升。这本书的另一个优点是它的“实践驱动”的学习模式。它不仅仅是理论的堆砌，而是鼓励读者动手去写代码，去运行，去调试。在每一个章节的末尾，都会有一些精心设计的练习题，这些题目覆盖了该章节的核心知识点，并且难度适中。我坚持每天完成一个章节的学习和相应的练习，这让我能够巩固所学，并且在遇到问题时，能够学会如何去查找资料和解决问题，这是编程学习中最宝贵的技能之一。这本书给了我一个系统性的Python学习框架，并且通过大量的实践，让我能够真正地“学会”Python，而不仅仅是“看过”Python。
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