Basic Sensors in iOS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media

作者:Alasdair Allan

出品人:

页数:106

译者:

出版时间:2011-7-30

价格:USD 19.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781449308469

丛书系列:

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《传感器之秘：解锁iOS设备的无限潜能》 你是否曾好奇，你的iPhone或iPad是如何感知周围世界的？那些流畅的屏幕旋转、精准的定位导航、生动的运动游戏，背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？《传感器之秘：解锁iOS设备的无限潜能》将带领你深入探索iOS设备中那些默默工作、却至关重要的传感器技术，揭示它们如何为用户体验注入灵魂。 本书并非对某个特定传感器进行枯燥的技术罗列，而是从开发者和技术爱好者的视角出发，全面剖析iOS设备传感器的原理、应用及其在构建创新应用中的价值。我们将摒弃冰冷的术语堆砌，用生动形象的比喻和实际案例，让你轻松理解那些看似复杂的技术概念。 一、 认识iOS传感器的“五官”：不止于眼耳鼻舌身 想象一下，设备拥有一套超越人类感官的“五官”。本书将逐一为你介绍这些“五官”的独特之处： 视觉的延伸：光线传感器与接近传感器 光线传感器： 它如何感知环境亮度，从而智能调节屏幕亮度，保护你的视力，又如何在AR/VR应用中扮演着不可或缺的角色？我们将探讨其工作原理，以及如何在应用中利用这一信息，创造更舒适、更沉浸的视觉体验。 接近传感器： 为什么通话时手机靠近耳朵屏幕会自动熄灭？这个小小的传感器是如何工作的？我们将解析其红外感应原理，以及它在提升通话效率、防止误触等方面的妙用。 运动的感知：加速度计与陀螺仪 加速度计： 设备在静止、运动、甚至是颠簸中，加速度计是如何捕捉每一个细微的动态变化？我们将深入了解其MEMS（微机电系统）结构，以及它如何驱动屏幕方向切换、游戏操控、计步器等功能。 陀螺仪： 除了线性运动，设备的空间姿态是如何被精准捕捉的？陀螺仪如何与加速度计协同工作，实现更高级的运动分析和空间感知？本书将揭示三轴陀螺仪的工作机制，以及它在3D导航、运动分析、VR设备中的关键作用。 定向的导航：磁力计 磁力计： 它如何感知地球的磁场，为设备提供方向信息？我们将探讨其霍尔效应或电阻效应原理，以及它如何与GPS协同工作，实现精准的地图导航和指南针功能。 听觉的扩展：麦克风 麦克风： 简单的声音采集背后，其实蕴含着复杂的信号处理技术。本书将简要介绍麦克风的声电转换原理，以及它在语音识别、音频录制、降噪等方面的应用。 方位的精准定位：GPS与蜂窝网络定位 GPS： 全球定位系统如何通过卫星信号，为设备提供精确的经纬度信息？我们将介绍其基本原理，以及它在导航、位置服务、LBS（基于位置的服务）等领域的应用。 蜂窝网络定位： 在GPS信号不佳的环境下，设备如何通过基站信息进行定位？本书将简要阐述蜂窝网络定位的机制，以及它如何作为GPS的补充，提供更广泛的位置服务。 环境的感知：气压计 气压计： 这个通常被忽略的传感器，如何感知大气压力，进而推算出设备的高度信息？我们将探讨其工作原理，以及它在改善GPS定位精度、运动分析（如爬楼梯计算）方面的价值。 二、 传感器背后的“大脑”：Core Motion与Core Location框架 仅仅了解传感器本身是不够的，如何有效地在iOS应用中调用和利用这些传感器数据，才是关键。《传感器之秘》将重点介绍Apple提供的强大的框架： Core Motion： 我们将深入探索`Core Motion`框架，学习如何获取和处理加速度计、陀螺仪、磁力计的数据。 你将学会如何实现平滑的设备姿态跟踪，如何进行高级的步态分析，以及如何响应用户的甩动、倾斜等动作。 我们还将介绍`CMMotionManager`、`CMDeviceMotion`等核心类，以及如何配置更新频率以平衡性能和响应速度。 Core Location： 本书将详细讲解`Core Location`框架，让你掌握如何获取用户的地理位置信息，无论是粗略的位置还是精确定位。 你将学习如何使用`CLLocationManager`，设置定位精度，处理位置更新，并实现区域监控（geofencing）等功能，例如当用户进入或离开某个特定区域时触发事件。 我们还将探讨如何结合`CLGeocoder`进行地理编码和反向地理编码，将坐标转换为可读的地址信息。 三、 传感器赋能的创新应用：从基础到进阶 理论知识需要实践的检验。《传感器之秘》将通过一系列精心设计的示例，让你亲手体验传感器技术的魅力： 智能的屏幕方向控制： 如何编写代码，让应用在横竖屏之间智能切换，并提供更精细的方向锁定功能。 身临其境的游戏体验： 利用陀螺仪和加速度计，实现直观的游戏操控，例如赛车游戏中的方向盘控制，射击游戏中的瞄准。 个性化的健康监测： 如何利用加速度计实现计步功能，甚至尝试更复杂的运动识别，为健康应用打下基础。 精准的导航与地图应用： 结合GPS和磁力计，构建更加智能的导航应用，提供方向指引和位置标记。 AR/VR的基石： 探索传感器数据如何为增强现实和虚拟现实应用提供运动和空间感知的核心支撑。 环境感知与互动： 如何利用光线传感器调整UI，或通过接近传感器实现特殊的交互手势。 四、 进阶话题与最佳实践 随着你对传感器技术理解的加深，本书还将引导你进入更高级的领域： 传感器融合： 学习如何将来自不同传感器的数据进行融合，以获得更准确、更全面的信息，例如结合加速度计和陀螺仪数据来克服单传感器的局限性。 功耗管理： 传感器的大量使用可能会带来功耗问题。我们将讨论如何优化传感器数据的获取和处理，以最小化对设备续航的影响。 隐私与安全： 了解传感器数据可能涉及的用户隐私，以及如何在应用开发中负责任地处理这些数据。 性能调优： 探讨如何根据应用需求，合理配置传感器的更新频率和精度，以达到最佳的性能表现。 《传感器之秘：解锁iOS设备的无限潜能》不仅仅是一本技术指南，更是一扇通往无限创意的门户。无论你是刚刚踏入iOS开发的新手，还是经验丰富的开发者，这本书都将为你提供宝贵的知识和灵感，帮助你释放iOS设备传感器的全部潜力，创造出令人惊叹的下一代应用。准备好，一起探索传感器带来的无限可能吧！

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阅读《Basic Sensors in iOS》的过程中，我逐渐意识到它不仅仅是一本关于“如何做”的技术手册，更是一本关于“如何思考”的指导书。它不仅仅教授了如何调用`CMAccelerometerData`，更引导读者去思考：在不同的运动场景下，我们应该如何配置采样频率（update interval）才能在精度和功耗之间找到最佳平衡点？在处理来自不同传感器的异构数据流时，如何设计一个健壮的状态机来避免数据冲突和异常状态？书中关于安全性和隐私的讨论也相当到位，特别是对于涉及用户地理位置和运动轨迹的应用，作者给出了非常实际的权限处理建议和数据脱敏策略。这体现了作者的专业性和责任心，确保我们不仅能写出功能强大的应用，还能写出符合规范、尊重用户隐私的负责任的应用。这种超越代码本身的视野，让这本书的价值提升了好几个档次。

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这本书最大的遗憾，或许是它最终还是以“基础”收尾了。虽然它将核心概念讲解得非常透彻，但对于像ARKit中更高级的设备姿态估计，或者结合Core ML进行实时的运动意图识别等前沿应用，则只是一笔带过，留待后续章节或进阶读物探讨。这让我有些意犹未尽，但转念一想，或许也正是这种专注才造就了它的优秀。如果它试图在所有方面都面面俱到，反而可能稀释了对基础原理的深入挖掘。对于我来说，这本书成功地为我搭建了一个无比坚实的地基，让我现在可以自信地去探索那些更复杂、更尖端的领域，而不用担心脚下的代码会随时崩塌。它就像是学武之人的“扎马步”教程，虽然看起来朴实无华，却是未来能施展绝世武功的前提。我强烈推荐所有想要在移动设备上实现高级交互功能的开发者，将此书作为案头必备参考资料。

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这本《Basic Sensors in iOS》真是一本让我这个初学者茅塞顿开的宝典！我原本对iOS开发中的传感器交互一窍不通，感觉那些加速度计、陀螺仪听起来就高深莫测。然而，这本书的编排简直是艺术品级别的。它没有一上来就抛出复杂的代码和晦涩的理论，而是从最基础的“为什么我们需要传感器”开始讲起。作者非常巧妙地将每一个传感器（比如指南针、光线传感器）都用一个贴近日常生活的应用场景来引入，让我立刻就能明白它的实际用途。讲解代码时，更是细致入微，每一个关键函数、每一个闭包的含义都解释得清清楚楚，甚至连不同iOS版本间API的微小差异都有提及。我特别喜欢它在讲解陀螺仪数据处理时，加入的关于噪声过滤和数据平滑的章节，这部分内容在很多入门书籍中往往会被忽略，但恰恰是实际开发中最让人头疼的部分。读完前几章，我立刻就有信心去搭建一个简单的设备方向指示器了。这本书的结构逻辑性极强，读起来完全没有“啃书”的感觉，更像是跟着一位经验丰富的前辈在实验室里进行实战演练，让人信心倍增。

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我必须强调，这本书的排版和示例代码的质量，是我近年来读过的技术书籍中最高的。《Basic Sensors in iOS》的作者显然在细节上投入了极大的精力。书中的截图清晰无比，代码块的语法高亮和行号标注都使得对照阅读和敲击实践变得异常轻松。更值得称赞的是，几乎每一个关键概念的讲解后面，都会立即跟上一个完整的、可以立即运行的小项目代码片段。我尝试了书中的一个关于利用环境光传感器自动调整界面对比度的例子，仅用了不到十分钟就成功集成到了我现有的项目中，效果立竿见影。与其他很多充斥着过时API或者半成品代码的书籍相比，这里的每一个示例都经过了现代Xcode环境的充分测试，这为我节省了大量的调试时间。对于追求效率和高质量实现的开发者而言，这种“即插即用”的实践导向，是衡量一本技术书价值的关键标准，而本书在这方面表现得近乎完美。

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对于那些已经有一点iOS开发经验，但对如何深度挖掘设备硬件潜力感到困惑的开发者来说，《Basic Sensors in iOS》提供了令人惊喜的深度和广度。我原以为“基础”二字会限制其内容，但事实恰恰相反。书中深入探讨了Core Motion框架的底层机制，特别是如何高效地利用低功耗模式来获取传感器数据，这一点对于开发需要长时间后台运行的健康或运动追踪类App至关重要。作者对于传感器融合技术（Sensor Fusion）的讲解是全书的一大亮点，他没有停留在理论层面，而是提供了一套可直接应用的卡尔曼滤波器的实现范例，并详细分析了参数调整对最终定位精度和响应速度的影响。此外，书中关于用户体验（UX）和传感器数据结合的章节也极具启发性，它提醒我们，技术实现固然重要，但最终产品是否好用，取决于我们如何将这些冰冷的数字转化为直观的交互反馈。如果你的目标是打造一款不仅仅是展示数据，而是能真正理解用户状态的智能应用，这本书提供的视角是无价的。

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2011年的一本书，在今天看来已经没有多少可读内容。 当年的有些接口已经废弃，信息量也随着文档资料的丰富不断衰减。 不过仍可以一读，篇幅比较小，才100多页，就当是tutorial读读也是不错的。

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2011年的一本书，在今天看来已经没有多少可读内容。 当年的有些接口已经废弃，信息量也随着文档资料的丰富不断衰减。 不过仍可以一读，篇幅比较小，才100多页，就当是tutorial读读也是不错的。

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2011年的一本书，在今天看来已经没有多少可读内容。 当年的有些接口已经废弃，信息量也随着文档资料的丰富不断衰减。 不过仍可以一读，篇幅比较小，才100多页，就当是tutorial读读也是不错的。