物流智联网

物流智联网 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:罗辉林
出品人:
页数:172
译者:
出版时间:2011-9
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787111353478
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 供应链
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具体描述

《物流智联网:物流•电子商务•供应链的革命》介绍了由作者首创的快递物流解决方案—“物流智联网”。在物流智联网的应用基础上,结合电子商务的发展历程和规律,大胆地预测了在物流智联网的支持下,未来电子商务将会深化到F2C模式,从而由此将会引起供应链的变革,进而会影响到整个经济生态以及社会。本书同时提供了多个物流智联网结合电子商务的应用案例,非常值得志在创业的朋友参考!

《物流智联网:物流•电子商务•供应链的革命》的读者为电子商务、物流与供应链的相关从业者以及高校相关专业的师生,亦可供相关领域的IT从业者和经济学有关人士参考。

《智联万物,畅行无阻:智慧物流的革新之路》 在这个高度互联的时代,传统物流的瓶颈日益凸显,效率、成本、可视化和可持续性成为亟待解决的挑战。本书并非对《物流智联网》这一特定著作进行介绍,而是着眼于当前全球物流业正在经历的深刻变革——智慧化与物联网技术的深度融合。我们将深入探讨,当“万物皆可联”成为现实,物流体系将如何实现前所未有的蝶变,从而为全球贸易和日常生活注入新的活力。 第一章:感知时代的脉搏——物联网技术在物流中的渗透 本章将拨开物联网技术神秘的面纱,聚焦其在物流场景中的具体应用。从智能传感器无处不在的部署,到 RFID 标签的精准识别,再到 GPS 和北斗等定位技术的实时追踪,我们将详细解析这些技术如何为物流环节赋予“感知”的能力。你将了解到: 资产的“眼睛”与“耳朵”: 如何通过传感器实时监测货物的位置、温度、湿度、震动等关键信息,提前预警潜在风险。 无缝的身份识别: RFID 技术如何颠覆传统条形码的局限,实现货物的批量、快速、无接触识别,大幅提升盘点和入库效率。 精准的轨迹描绘: 定位技术如何为每一件货物、每一辆运输工具提供精确到米的实时位置信息,构建起全程可视化的物流网络。 从单品到全局的连接: 分析物联网技术如何从连接单个设备,发展到连接整个物流链条中的所有节点,形成庞大而精密的智能感知网络。 第二章:数据的洪流,智慧的源泉——大数据分析与决策优化 物联网技术产生海量数据,而这些数据并非杂乱无章的堆砌,而是蕴藏着提升效率、降低成本的巨大潜力。本章将聚焦大数据分析在物流领域的应用,揭示如何从数据中提炼洞察,驱动更明智的决策。我们将探讨: 趋势的洞察与预测: 如何利用历史数据和实时数据,预测市场需求、交通状况、天气变化等因素,从而提前规划最优运输路线和仓储布局。 异常的发现与应对: 通过对物流过程数据的实时监控和分析,及时发现偏离预期的异常情况(如延误、破损),并触发预警机制,帮助管理者迅速做出响应。 运营效率的精益求精: 分析如何通过大数据优化车辆调度、仓储空间利用、人员配置等,实现降本增效,提升整体运营水平。 供应链的韧性增强: 探讨大数据分析如何在突发事件(如自然灾害、疫情)中,快速评估风险,调整策略,保障供应链的连续性和韧性。 第三章:机器的智慧,行动的加速器——人工智能在物流中的赋能 人工智能(AI)是推动物流智慧化升级的核心驱动力。本章将深入浅出地讲解 AI 如何为物流注入“思考”与“决策”的能力,让物流体系变得更加智能和自主。我们将重点关注: 智能调度与路径规划: AI 如何基于实时交通信息、货物特性、客户需求等复杂因素,动态优化车辆行驶路线,最大限度地缩短运输时间,降低燃油消耗。 预测性维护与故障预警: AI 如何通过分析设备的运行数据,提前预测潜在的故障,并安排预防性维护,避免因设备故障造成的停运损失。 自动化仓储与机器人协作: 介绍 AGV(自动导引车)、AMR(自主移动机器人)等在仓储环节的应用,以及 AI 如何协调机器人与人工,实现高效、精准的货物分拣、搬运和存储。 智能客服与需求预测: AI 在客户服务领域的应用,如智能客服机器人能够解答常见问题,AI 驱动的需求预测模型则能帮助企业更好地备货。 第四章:流程的再造,网络的重塑——智慧物流的场景化应用 智慧物流并非纸上谈兵,而是已经深刻地改变着我们熟悉的物流场景。本章将通过具体的应用案例,展示智慧物流是如何重塑从仓储到配送的每一个环节。我们将深入探讨: 智能仓储: 从自动入库、立体化存储,到自动化分拣、精准打包,智能仓储如何成为连接供需的关键枢纽。 智能运输: 探讨车联网技术如何实现车队管理、远程监控、安全驾驶辅助,以及多式联运的智慧协同。 最后一公里配送的革新: 无人机配送、无人配送车、智能快递柜等新兴技术如何解决“最后一公里”的痛点,提升用户体验。 跨境物流的智慧升级: 如何利用物联网和大数据技术,实现全球物流的透明化、智能化管理,简化清关流程,加速国际贸易。 第五章:挑战与未来——构建更智能、更可持续的物流生态 智慧物流的征程并非一帆风顺,技术的成熟度、标准的统一、数据安全、人才培养以及投资回报等都是需要认真思考的问题。本章将展望智慧物流的未来发展趋势,并探讨构建一个更加智能、高效、绿色、可持续的物流生态系统所需的关键要素。 协同与共享: 强调不同企业、不同环节之间的数据共享与协同的重要性,构建开放的物流平台。 绿色物流的实现: 探讨智慧化技术如何助力节能减排,优化能源利用,推动可持续物流发展。 安全与隐私的保障: 关注物流数据安全和用户隐私保护,建立完善的风险防控机制。 人才的培养与结构的优化: 探讨新时代对物流人才提出的新要求,以及如何培养适应智慧物流发展需求的人才队伍。 本书旨在为读者提供一个关于智慧物流的全面视角,帮助理解技术如何赋能物流,从而推动整个行业的革新。无论你是物流行业的从业者,还是对未来科技充满好奇的读者,都能从中获得启发,共同探索“智联万物,畅行无阻”的物流新时代。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计和排版也值得一提,它给人的感觉非常专业,但又不失亲和力。纸张的质感很好,长时间阅读下来眼睛不会感到疲劳。更重要的是,作者在关键概念的引入和解释上,采用了大量的示意图和流程分解图,这些图表逻辑清晰,每一个箭头和方框的含义都经过了精心推敲。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“反思与拓展”部分,它不是简单的总结,而是抛出几个具有思辨性的问题,促使读者停下来,思考如何将书中的理论应用到自己的具体情境中。例如,其中一个问题是:“如果所有信息都透明化了,传统中间商的价值在哪里?” 这种主动引导读者参与思考的模式,让这本书从一本“阅读材料”升华为一本“工作伙伴”。总体来说,这是一本结构严谨、内容深刻、且极具启发性的专业读物,绝对值得物流和技术领域的从业者认真研读。

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这本书,说实话,拿到手的时候我还有点犹豫。毕竟现在市面上讲技术和行业变革的书太多了,很多都是泛泛而谈,要么堆砌概念,要么就是把已经发生的事情用复杂的术语包装一下。但这本书的开篇就抓住了我,它没有急着去描绘一个多么宏大、多么遥不可及的未来图景,而是从我们日常生活中最熟悉的“最后一公里”配送环节入手,细致入微地剖析了当前物流体系中那些看似微不足道却又至关重要的痛点。作者的笔触非常细腻,通过几个生动的案例,把传统物流信息流与实物流脱节的困境刻画得入木三分。我记得书中有一个关于生鲜电商配送的例子,详细记录了从订单生成到消费者收货的全过程,数据孤岛、信息延迟、路径规划的低效,都被拆解得非常透彻。这种“由小见大”的叙事方式,让原本枯燥的供应链管理变得有血有肉,让我这个非专业人士也能迅速理解问题所在。它不是在推销某种技术,而是在用一种近乎“侦探小说”的严谨性,去揭示一个复杂系统内部的运行逻辑和效率瓶颈。这种扎实的、以问题为导向的切入角度,让我对后续内容的深度充满了期待。

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这本书的叙事风格从后半程开始有了一个明显的变化,从聚焦技术细节转向了对未来生态构建的哲学思考。如果说前半部分是“如何把车开得更快”,那么后半部分就是在探讨“我们应该开往哪里”。作者对“信任机制”的探讨,尤其引人深思。在强调万物互联的时代,如何确保海量设备上传数据的真实性和不可篡改性,这不仅仅是一个技术问题,更是一个商业伦理和社会治理的问题。书中对去中心化技术(虽然没有直接点名,但其描述的特征指向性很强)在追溯链条中的潜在价值进行了非常审慎的评估,没有盲目鼓吹,而是客观分析了其在处理大规模并发交易时的性能瓶颈和监管挑战。这种平衡的、批判性的视角,让我对这本书的价值判断更加信服。它让我意识到,真正的“智联网”不只是传感器和算法的堆砌,它更关乎构建一个更加透明、更具韧性的商业社会结构。这种宏大叙事与技术根基的完美结合,是这本书最打动我的地方。

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读完关于“数据集成与实时决策”的那几个章节,我最大的感受就是这本书的“实战性”极强。很多IT领域的书籍往往只停留在架构设计层面,图表复杂,但落地性差。然而,这本书在这方面做得非常出色。它没有仅仅满足于说“我们需要集成数据”,而是深入探讨了如何在异构系统之间建立可靠的数据桥梁。我特别欣赏它对“边缘计算”在仓储管理中应用的阐述,那些关于传感器数据采集、本地化预处理的描述,非常贴合目前许多工厂和分拨中心面临的实际挑战。书中引用的那些行业标准和API接口的对比分析,简直像一本高级工程师的参考手册。对于我们公司正在尝试的自动化立体仓库升级项目来说,这本书提供的思路简直是雪中送炭。它清晰地指出了在引入物联网模块时,如何平衡安全性和实时性,避免陷入“为集成而集成”的误区。读起来的感觉,就像是请了一位在业内摸爬滚打了二十年的老专家,手把手教你如何避开那些只有踩过坑的人才知道的陷阱。这种干货的密度,在同类书籍中是罕见的。

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坦率地说,这本书的某些章节对我的认知是具有颠覆性的。我之前一直习惯于用传统的供应链管理(SCM)模型来思考问题,关注的是库存周转率和运输成本的最优化。但作者在讨论“预测性维护”和“需求侧驱动”时,彻底打破了我固有的思维框架。书中反复强调,未来的物流系统不再是被动响应订单,而是要主动预判和塑造需求。举例来说,它描述了如何通过分析社交媒体的情绪波动,结合地理位置信息,提前调度资源,甚至在消费者意识到自己需要某件商品之前,就已经将该商品部署到离他最近的微型配送中心。这种前瞻性的系统思维,让我对“智能化”有了更深的理解——它不仅仅是自动化,而是一种对时间维度的掌控。这种对行业未来发展路径的洞察,让我感觉自己提前偷窥到了十年后的行业蓝图,这不仅仅是学习知识,更是一次思维上的迭代升级。

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IT人出的物流书,全书科普级,所谓的智联网模型很烂,没什么专业参考价值

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字体有些大 感觉占了不少纸 虽然比那些散文诗歌的篇幅比好很多 那啥没读下去 整个浏览了下 打算不好好看了

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全书多方论证只说明一点,F2C是未来的趋势,稍显罗嗦。

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全书多方论证只说明一点,F2C是未来的趋势,稍显罗嗦。

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字体有些大 感觉占了不少纸 虽然比那些散文诗歌的篇幅比好很多 那啥没读下去 整个浏览了下 打算不好好看了

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