《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例,以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案,来介绍如何识别、利用这些陷阱,以及面对问题时正确的解决手段。另外,《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
《SQL反模式》适合SQL数据库开发人员与管理人员阅读。
Bill Karwin作为软件工程师、咨询师和管理者,他在20年间开发并支持了各种各样的应用、程序库以及服务器,如PHP 5的Zend Framework, Interbase关系型数据库,以及Enhydra Java应用服务器等。他一直无私地分享他的专业知识,来帮助其他程序员提高效率、获得成功。他曾以各种方式回答了上千个关于SQL的疑问,其中不乏一些 严重但又经常被忽略的问题。
这本书讲的东西,只有维护过一堆烂代码和槽糕的数据库设计的人才能体会。 至少没有外键,也不设主键的系统我是见过的 本书讨论的主题是非常实用的,而且是开发中的一些重要问题 比如树形结构,随机行选取,外键的使用,密码的存储,文件的存储等等 作者总体来说是把数据一致性...
评分《SQL反模式》,英文版2010年7月出版,中文版2011年9月出版。还算比较新。英文名:“SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming”(SQL反模式:避免数据库开发中的陷阱)。 所谓反模式,就是做的不好的模式。也就是前人的经验教训。 感觉作者功力比较高...
评分这本书讲的东西,只有维护过一堆烂代码和槽糕的数据库设计的人才能体会。 至少没有外键,也不设主键的系统我是见过的 本书讨论的主题是非常实用的,而且是开发中的一些重要问题 比如树形结构,随机行选取,外键的使用,密码的存储,文件的存储等等 作者总体来说是把数据一致性...
评分《SQL反模式》,英文版2010年7月出版,中文版2011年9月出版。还算比较新。英文名:“SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming”(SQL反模式:避免数据库开发中的陷阱)。 所谓反模式,就是做的不好的模式。也就是前人的经验教训。 感觉作者功力比较高...
评分这本书讲的东西,只有维护过一堆烂代码和槽糕的数据库设计的人才能体会。 至少没有外键,也不设主键的系统我是见过的 本书讨论的主题是非常实用的,而且是开发中的一些重要问题 比如树形结构,随机行选取,外键的使用,密码的存储,文件的存储等等 作者总体来说是把数据一致性...
如果你期望读到如何使用最新的云数据库特性或者如何配置存储过程,那么这本书可能不是你的首选。它聚焦的战场,是那些在你日常SQL脚本中潜伏着的陷阱。它的深度在于对关系代数和查询执行计划的深刻理解,并将其转化为实际可操作的编码规则。书中对于“数据冗余的艺术”的探讨尤其引人深思,它辩证地看待了范式与性能的对立统一,很多教科书里被视为异端的做法,在这里却被放在了特定场景下的最优解进行分析。这本书的写作风格非常具有说服力,它不像是在“教导”,而更像是在“分享经验的智慧结晶”。我感觉自己过去写SQL像是在蒙眼开车,而读完这本书后,我至少学会了如何看清前方的路况,并且知道在哪个路口应该选择哪条捷径。这是一本值得反复翻阅,并在每次代码审查时都拿出来对照的工具书。
评分这本关于数据库设计的书,确实让我对传统的SQL范式有了全新的认识。作者没有停留于教科书式的理论灌输,而是深入剖析了那些在实际项目中屡见不鲜的“坏实践”。读起来就像是跟一位经验丰富的老兵在交流心得,他会毫不留情地指出,为什么你觉得写起来很爽的那个JOIN,在数据量上去之后会变成性能杀手。书中对复杂查询的重构思路尤其精彩,比如如何将深层嵌套的子查询优化为更易于维护的CTE(Common Table Expression),或者在不牺牲查询逻辑的前提下,通过调整索引策略来大幅提升检索速度。我尤其喜欢他提出的“慢查询画像”分析方法,那套系统性的诊断流程,完全可以作为我们团队日常维护的Checklist。这本书的价值不在于教你写出第一个SELECT语句,而在于教你如何用更优雅、更健壮的方式处理那些在生产环境中已经“生病”的SQL代码。对于那些刚刚从初级SQL开发者转向需要负责系统架构的人来说,这绝对是一剂良药,能帮你提前规避很多未来的“坑”。
评分坦白说,我拿起这本书是抱着怀疑态度的,毕竟市面上关于数据库优化的书已经非常多了。但这本书的视角非常独特,它聚焦于那些“看似正确实则有害”的编码习惯。它不像很多优化书籍那样,只教你如何使用工具去分析,而是从SQL语言设计哲学层面去解构问题。比如,它深入分析了ORM框架在生成SQL时常犯的错误,那种N+1查询的隐蔽性,以及如何通过精妙的批处理机制来规避。对于那些习惯了使用特定数据库(如MySQL或PostgreSQL)的用户来说,书中跨平台的视角也很有启发性,它会让你思考底层逻辑,而不是仅仅依赖特定平台的内置优化器。我发现自己过去依赖的一些“小技巧”,在这本书里都被放在了“需要谨慎使用”的列表中,这让我对自己的编码习惯进行了一次彻底的自检。这本书更像是一份高级工程师的内参,它告诉你,什么该做,什么不该做,以及背后的原因是什么。
评分这本书最大的魅力在于其对“渐进式退化”的描述。很多我们认为稳定运行的系统,其实是在性能下降的道路上缓慢滑行,而我们却浑然不觉。作者通过大量的图表和代码片段,形象地展示了数据量增长、索引失效、以及查询逻辑复杂化是如何共同作用,最终拖垮整个系统的过程。我印象最深的是关于“死锁与活锁”那一章节,它没有停留在理论定义上,而是通过模拟高并发场景,展示了不同锁粒度策略带来的真实业务影响。这本书对初级DBA的帮助可能更多在于建立规范,但对于架构师而言,它提供了一种预见未来的能力——预见代码在未来负载下的表现。阅读过程非常流畅,专业术语的解释恰到好处,不会让人感到晦涩难懂,但信息密度极高,我常常需要停下来,对照自己的项目代码去思考如何应用这些理念。
评分我之前总觉得,只要数据类型选对了,索引建好了,写出来的SQL基本就算合格了。这本书彻底颠覆了我的看法。它强调的不是技术细节的堆砌,而是一种全局的、面向业务需求的数据库思维。比如,书中对“过度规范化”和“反范式设计”的探讨,简直是醍醐灌顶。在某些高并发读写的场景下,严格遵循第三范式反而会成为性能的枷锁,作者给出的那些权衡取舍的案例,都是带着血泪教训的实战总结。我特别欣赏作者对于事务隔离级别在实际应用中的细致解读,它不再是抽象的概念,而是直接与数据一致性和并发冲突挂钩。读完后,我在重构我们那个历史遗留的库存管理模块时,果断采纳了书中提到的“物化视图预计算”策略,原本需要等待数秒的报表,现在几乎是秒开。这本书的行文风格是那种非常直接且富有洞察力的,没有一句废话,全是干货。
评分虽然大多数例子还是PHP的,但是多次提到Rails框架..
评分不错,今天站着看了2章。
评分浅显易懂,难得能一口气看完一本书了。最后把 ActiveRecord 翻成活动记录模式很别扭。
评分拿到也就翻翻吧. 站读, 前面讲某树形结构的一章, 偶是想到了更好的方法... 就真没仔细考虑更新代价?! 哪有说的那么小.
评分虽然大多数例子还是PHP的,但是多次提到Rails框架..
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