This practical guide provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R's graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project, and includes a discussion of how and why the recipe works. Most of the recipes use the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R. If you have a basic understanding of the R language, you're ready to get started. Use R's default graphics for quick exploration of data Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and other examples Provide annotations to help viewers interpret data Control the overall appearance of graphics Render data groups alongside each other for easy comparison Use colors in plots Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots Structure data for graphing
Winston Chang是Rstudio的软件工程师,致力于R中的数据可视化和软件开发工具的研发。他创立的网站“Cookbook for R”提供了R中常见问题的解决技巧。
译者介绍
肖楠,中南大学数学与统计学院统计学系在读博士,统计之都论坛R语言版版主。合作翻译出版了《R语言实战》、《ggplot2:数据分析与图形艺术》等图书,编写了protr、Rcpi等R软件包。关注领域为统计机器学习、化学信息学与生物信息学、定量与系统药理学。
邓一硕,毕业于中央财经大学统计与数学学院,统计之都论坛金融投资分析版版主,现效力于首钢总公司计财部。擅长的领域为时间序列分析以及数据挖掘在金融投资分析中的应用。
在学习这本书之前,我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书,但这本书我理解得不好,后来又看到了《R数据可视化手册》,里面的案例非常清楚,并且学习了这本书之后,对于毕业论文中的图表处理,基本上问题不大。
评分在学习这本书之前,我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书,但这本书我理解得不好,后来又看到了《R数据可视化手册》,里面的案例非常清楚,并且学习了这本书之后,对于毕业论文中的图表处理,基本上问题不大。
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易上手,看图学画,感觉实践学一阵子再去看理论部分会更清晰。
评分这本书要翻译成中文,应该叫:ggplot2从入门到精通。介绍各种统计图形包括地图和网络图,详解ggplot2。
评分4星半好书,很受益。很棒很喜欢
评分短时间内需要快速重拾R,深感理论基础都是浮云,能解决问题才是王道……要不是略贵就直接amazon了
评分某同学从图书馆借了一本,我拿过手,快速翻一遍,只看图,不看字,没看到我不会画的图,于是就算读完此书了,囧~~~
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