算法概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
王沛，男，国防科学技术大学管理科学与工程专业博士，自攻读硕士起一直从事智能优化算法领域的研究，已在该领域发表论文6篇，其中英文论文3篇。
Sanjoy Dasgupta于2002年在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位。他是AT&T实验室的高级技术人员。他的工作重点是研究数据挖掘的算法，对业务数据的语音识别和分析的应用。他在多维数据的统计分析的开发算法领域获得很重要的研究成果。
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《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，强调每个算法运转背后的简洁数学思想，注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征，并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章，从基本的数字算法人手，先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术，对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述，对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。书中每章后面都附有大量的习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。
具体描述
读后感
本书在出版时可能出版社不小心漏忘了译者序，现在这里补充如下，希望对读者了解本书有所帮助： —————————————————————————————— 译者序 算法是当代信息技术的重要基石，同时也是计算科学研究的一项永恒主题。 早在许多世纪以前，算法...
评分虽然读起来比较通顺，不过有些地方把意思弄错了。 比如第152页"在find(K)之后执行find(I)"，原文为"find(I) followed by find(K)"，正好弄反了 再比如104页“按照顶点的post值的降序，简单地对图顶点执行深度优先搜索即可”，看了半天也不明白，明明是先有的深度优先搜索再有...
评分Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以这本书为教材开设的algorithms课程主页 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法书不是用来看的，是用来学的
评分以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”，我都没有体会，但是这一本书实在是翻译太烂了，有些句子感觉根本就是机器翻译的，人来读根本读不通好吗！ 我举一个例子，1.2.1里，讲模的加法和乘法，里面有一句是这样的： 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘？。。。为了简化模N的...
评分我们为什么要学习算法？ 正如大名鼎鼎的Polya所说，为的是在遇到问题时，我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程：设计 --> 证明 --> 应用；而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用，很遗憾这本书应该不太符合你的...
用户评价
人生最后一门课的教材啊~讲得还算清楚，就是都比较简略
评分如果没有做过习题，我怎敢说自己读过这一佳作？如果说算法导论注重的是繁琐的算法分析与证明，那么本书则集中于灵巧的算法设计和实现，个人更偏爱这本温情的算法概论。
评分真是本好书……于是自己该把它看上一个暑假，以防来年算法补考么（望天～祈祷不挂科～
评分不知道翻译的怎么样
评分不知道翻译的怎么样
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