圖書標籤: 科普  復雜係統  思維  科學  復雜  人工智能  計算機  第一推動叢書   

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復雜性(Complexity) 研究全景，作者是侯世達的博士，說讀 GEB 改變瞭她的一生，書中有一章介紹博士期間的計算類比讓人深刻

感謝@小宇宙 推薦。 相對一般科普，本書學術味道重一點。文中注釋很吸引人，很有價值。涉及瞭很多領域，有點遺憾是沒給我“復雜”的魂，也許是這個領域還是新生的緣故。 相關閱讀：失控（這本相對不那麼學術），GEB（有幾章有關聯）。

今年讀到的最好的非虛構類書，非常喜歡的部分包括邏輯斯蒂映射（混沌可以來自非常簡單的確定性係統），復雜係統對進化論的進化和挑戰，遺傳算法（機器人羅比撿易拉罐的例子實在太生動有趣瞭），元胞自動機（作者講瞭自己的majority classification工作，類似於在大傢都隻知道最近鄰居政治觀點的情況下投票選舉，預測兩個選舉人誰會贏），類比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒睏境（最優策略非常簡單，針鋒相對政策，Tit for Tat），網絡的小世界性和無尺度性，分形和冪律（在代謝比例理論中的應用）。最為刷新我認識的，就是遺傳算法和元胞自動機讓我開始覺得任何復雜係統都是從底層開始可計算的，甚至人類的高級智能。#21萬

今年讀到的最好的非虛構類書，非常喜歡的部分包括邏輯斯蒂映射（混沌可以來自非常簡單的確定性係統），復雜係統對進化論的進化和挑戰，遺傳算法（機器人羅比撿易拉罐的例子實在太生動有趣瞭），元胞自動機（作者講瞭自己的majority classification工作，類似於在大傢都隻知道最近鄰居政治觀點的情況下投票選舉，預測兩個選舉人誰會贏），類比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒睏境（最優策略非常簡單，針鋒相對政策，Tit for Tat），網絡的小世界性和無尺度性，分形和冪律（在代謝比例理論中的應用）。最為刷新我認識的，就是遺傳算法和元胞自動機讓我開始覺得任何復雜係統都是從底層開始可計算的，甚至人類的高級智能。#21萬

“概念路綫圖”寫法，將復雜性科學中的核心概念一一詮釋；打通瞭很多領域；計算機類比那一節非常有價值；令人遺憾的是目前缺乏核心的指導性概念和數學工具。令人佩服的是，作者能夠簡潔清晰地道齣相關學科和領域（如熱力學、哥德爾定理、圖靈機、進化論、遺傳學等）的核心議題、發展綫索、關鍵性問題以及現狀和趨勢，其高屋建瓴、深入淺齣的感覺，是在我看瞭好幾本科學通史著作之後，都不曾有過的體驗。翻譯很贊。

希尔伯特问题：前两条其实就是克里特人都是说谎者悖论，由哥德尔解决。第三条由图灵解决，我看不懂。 1、数学是不是完备的。是不是所有数学命题都可以用一组有限的公理证明或证否。 2、数学是不是一致的？是不是可以证明的都是真命题？ 3、是不是所有命题都是数学可判定的？ 第...  

啃了几个星期，终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等，虽然有的地方懵懵懂懂，不得要点，但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象，我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比，它尚未发展到精确的地步，其中的很多概念，如复杂性，涌现，...  

被这本书吸引的原因应该是它在第一章提出的几个问题：“为什么蚁群可以在无中央控制系统的情况下完成异常复杂的行为”，这个问题其实一直困扰了我好久，所以买来这本书期望可以一探究竟。 打开这本书才发现，蚂蚁不过是作者请君入瓮的诱饵，整本书涉及了混沌、可计算理论、热...  

作为一个研究复杂系统行为的人，我读此书时格外认真。自从在北京三联书店时光咖啡馆邂逅这本书，屈指算来，大概断断续续读了有一个月。 当我们说我们研究系统，通常并不是指非常简单的系统。因为那样的系统很容易理解，很容易模拟。因此本书书名很恰当--复杂。复杂系统普遍有...