具体描述
《复杂》内容简介：蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
作者简介
梅拉妮·水歇尔（Melanie Mitchell），波特兰州立大学（Portland State University）计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现任教于湖南大学。
目录信息
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算？什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
……
第二部分 计算机中和生命和进化
第三部分 大写的计算
第四部分 网络
第五部分 尾声
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
啃了几个星期，终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等，虽然有的地方懵懵懂懂，不得要点，但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象，我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比，它尚未发展到精确的地步，其中的很多概念，如复杂性，涌现，...
评分作为一个研究复杂系统行为的人，我读此书时格外认真。自从在北京三联书店时光咖啡馆邂逅这本书，屈指算来，大概断断续续读了有一个月。 当我们说我们研究系统，通常并不是指非常简单的系统。因为那样的系统很容易理解，很容易模拟。因此本书书名很恰当--复杂。复杂系统普遍有...
评分《复杂》我已经读完快两周了，前几天终于敲打完了读书笔记，笔记共计13048字，链接见文末。 书籍的英文原名为《Complexity: A Guided Tour》，作者 Melanie Mitchell 这本书的庞杂程度，直让我想起去年读的《万物创世》，我不知道怎样横向比较这两本书的信息量，就像书里提到...
评分复杂，是这个世界的本质，也是人类的本质。 世界是复杂的 物理学家霍金曾被问过这样一个问题：“有人说，20世纪是物理学的世纪，而我们正在进入生命科学的世纪，您怎么看？” 霍金回答说：“我认为，下一个世纪将是“复杂性”的世纪。” 复杂，是这个世界的本质，也是人类的本...
用户评价
第二本震我三观的理科书，情绪不稳定了一个月，看了很多心理书都没用，最后尝试理解复杂系统的模型...拯救了我，现在觉得世界真是又美好又神秘
评分“概念路线图”写法，将复杂性科学中的核心概念一一诠释；打通了很多领域；计算机类比那一节非常有价值；令人遗憾的是目前缺乏核心的指导性概念和数学工具。令人佩服的是，作者能够简洁清晰地道出相关学科和领域（如热力学、哥德尔定理、图灵机、进化论、遗传学等）的核心议题、发展线索、关键性问题以及现状和趋势，其高屋建瓴、深入浅出的感觉，是在我看了好几本科学通史著作之后，都不曾有过的体验。翻译很赞。
评分侯世达学生写的，最好的复杂性研究科普读物之一。
评分之前读到三分之一就被打断了，隔了一年多终于从头开始完整读完。这应该是「宇宙的琴弦」之后至今我读过的最精彩深刻的科普。但也许把这类作品视为从科学角度更新世界观模型的一种努力更合适。自科学随着技术的发展从传统哲学中分化，成为一个独立的认知方法，阐释意义这种本质上仍然是哲学性的追求也更多的由一些科学家们承担了，所以“科普”这个词用在这类作品中又显得太轻。很多之前模糊的概念（甚至十年前在讨论斯宾诺莎的实体与理发师悖论的关系那篇日志中就有涉及）现在终于清晰起来并可以看得到彼此的关联，遗憾没有更早几年读到，如今恐怕难再找到人深入讨论了…… 接下来要找时间整理一下笔记，评论里仔细总结吧。
评分太浅显了，倒是很适合入门。还有作者为什么那么谦虚？
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有