《多维与度量数据结构基础》的出版，终于令纷繁多样的空间与多维索引方法得以统一连贯起来。Hanan samet乃是“空间数据索引”领域的资深权威。其早先出版的另两本专著，在过去的20年内已成为重要的文献。《多维与度量数据结构基础》则进一步整合了这些工作，并将此领域拓展至度量空间中的信息索引和查找。
《多维与度量数据结构基础》内容综合全面，却又不失为一本系统讲解相关思路的好教材。《多维与度量数据结构基础》由点、物体、矩形等多维区间、高维数据等4大章组成，叙述简明翔实，各节配有习题，且在最后给出了详细解答。《多维与度量数据结构基础》还附有对b-树、线性散列、螺旋散列等的专题讲解，并给出了2000余条参考文献及作者索引，同时还通过网站提供了演示程序及数据集。
通晓《多维与度量数据结构基础》绝非一日之功，对于那些有志于驾驭空间数据、科学计算数据场、体查询等图形学和视觉问题、数据挖掘中常见的高维数据场的人们而言，此书无疑足无价之宝。
具体描述
读后感
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用户评价
书的内容很齐全了，只是只有伪代码，有些地方不知道是原版就没有讲还是翻译过来省略了，有点看不懂惹
评分自己是做这个方向的，本书所有的内容或多或少我都有些了解。Hanan Samet是很早期就做四叉树研究的，在空间数据结构领域研究非常深入。这本书后面附有2077篇参考文献，且每篇文献都说明在本书内文中的章节和页码，这个就可以看出工夫。
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