Information Theory, Inference and Learning Algorithms

Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:Cambridge University Press
作者:David J. C. MacKay
出品人:
页数:640
译者:
出版时间:2003-10-6
价格:USD 80.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521642989
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 信息论
  • 人工智能
  • 计算机
  • 数学
  • AI
  • Inference
  • 计算机科学
  • Information Theory
  • Inference
  • Learning Algorithms
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Data Science
  • Algorithms
  • Probability
  • Deep Learning
  • Coding
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.

作者简介

目录信息

读后感

评分

1.刚从图书馆借到这本书,顺着书中的支持网站,发现作者把公开课视频也免费放到网上了,还可以直接下到英文原版电子版,这是什么精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...  

评分

信息论是我觉得最有用的课程之一,不管是科研,还是现实生活。 首先从信息论的角度看数字编码,从二进制,十进制,再到二十进制,其实是在用越来越多的符号来编码无穷尽的数字。二进制只需要两个符号0,1就可以编码所有数字,每个字符信息量较小,代价就是编码长度及其长,不利...  

评分

信息论是我觉得最有用的课程之一,不管是科研,还是现实生活。 首先从信息论的角度看数字编码,从二进制,十进制,再到二十进制,其实是在用越来越多的符号来编码无穷尽的数字。二进制只需要两个符号0,1就可以编码所有数字,每个字符信息量较小,代价就是编码长度及其长,不利...  

评分

我感觉啊,这本书写的条理很清晰,可是太简明扼要了好像,我读不懂。可我碰到的问题上面有介绍,我又没找到其它地方,我只有读这个,可我读不懂。我郁闷。  

评分

我感觉啊,这本书写的条理很清晰,可是太简明扼要了好像,我读不懂。可我碰到的问题上面有介绍,我又没找到其它地方,我只有读这个,可我读不懂。我郁闷。  

用户评价

评分

Shannon真的是我男神。很美妙的一套体系,日常查阅必备。有空可以深入读读,会对一些看似莫名其妙的 log 们有更深的体会。

评分

I only read it a little

评分

教科书的榜样

评分

有点难,但是我觉得写的挺好的。

评分

作者Mackay,要记住的。买了一本中文的,要中英文对照着读。这本书是真是练习内功呀。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有