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面向千万亿次计算的算法与应用

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(美)巴德尔
清华大学出版社
都志辉 等
2008-8-1
356
49.00元
平装
9787302177227

图书标签: 算法  HPC  计算机  Algorithm  信息论  Statistics  计算  C/C++   


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发表于2024-12-23

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图书描述

在过去的几十年内,在高性能计算应用、算法和体系结构的支持下,科学、工程和社会领域发生了许多突破性的进展。本书是那些在千万亿次计算领域前沿性研究成果的结晶。作者试图通过汇集在高性能计算和计算科学领域最成熟和已积累丰富经验的应用的最新成果,来解决在开发千万亿次系统应用代码中的一些挑战性应用,这些应用能够在新的千万亿次系统产生和部署之前,就提前针对其体系结构的特点来进行开发。开发千万亿次应用需要丰富的关于千万亿次系统硬件和系统软件方面的知识,需要大量的时间来做扩展、测试、评估以及优化千万亿次代码、库、算法、系统软件的工作。所有这些工作都将基于即将构建的新系统来进行。

对于高性能计算来说,这是一个激动人心的时代,这个时代将会在一个新的规模和尺度上产生大量史无前例的新发现,这些发现将会对科学和社会带来切实的好处。本书可以让你对千万亿次应用和算法前沿性挑战性研究工作的第一次浪潮有一个概观,为目前和未来的千万亿次研究提供非常必要的基础。

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著者简介

David A Bader是高性能计算所的所长,教授,长期从事计算科学与工程领域研究,该研究所隶属于佐治亚理工学院计算学部。他在1996年从马里兰大学(University of Ma ryland)获得博士学位,后赢得美国国家自然科学基金支持在实验计算机科学方面从事博士后研究。他获得了美国自然科学基金CAREER支持,是 IEEE计算机学会优秀访问人员计划中的杰出演讲者,是IBM PERCS组DARPA高吞吐率计算机系统计划项目组的成员,佐治亚理工学院sony-Toshlba-IBM CeII处理器中心的主任。他还是Internet2研究顾问委员会的成员,是IPDPS和HiPC会议指导委员会的成员,作为主席组织了很多高性能计算以及计算科学与工程方面的会议。Bader博士是许多高级重要出版物的编辑,包括IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,ACM Journal of Experimental Algorithmics,IEEE DSOnline,以及Parallel Computing。他是IEEE计算机协会的资深会员,ACM会员。

Bader博士在用高性能计算解决生物信息学以及计算基因问题方面是取得前沿性研究成果的科学家。他作为联合主席主持了高性能计算生物学IEEE International Workshop on High-Performance ComDurational Biology(HiCOMB)的系列会议,曾为几本书撰写了部分章节,联合编辑Journal of Parallel and Distributed Computing(JPDC)和IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPD5)在高性能计算生物学方面研究的专刊。他还是80余篇被同行审阅过的期刊论文、会议论文的作者,他的主要研究领域是并行算法,组合优化,计算生物学与计算基因学。


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