《计算机与人脑》从数学的角度解析了计算机与人脑神经系统的关系。第一部分探讨计算机系统的原理与应用，将计算机分为两大类：“模拟”计算机与“数字”计算机。该分类基于计算机进行计算时表示数目的方法而定。第二部分是对计算机与人类神经系统的比较分析，主要阐述计算机和人类神经系统这两类“自动机”之间的相似点与不同点。它们之间的相似因素将我们引入熟知的领域；不过还存在一些相异的因素。这些相异因素不但在大小及速度等较为明显的方面存在着，而且在某些更为深入、更为本质方面也一直存在着，这包括：功能与控制的原理、总体的组织原理等。《计算机与人脑》无疑是自动机理论研究中的重要文献，革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
具体描述
读后感
约翰·冯·诺伊曼被称为计算机之父，这一称谓当然是至高无上的荣誉，尤其在计算机已经成为必不可少的工具——甚至是通向未来必不可少的工具时，“计算机之父”的称谓就更加有意义了。但这个名称并不能代表冯·诺伊曼的全部成就，事实上，他本质上是个数学家，泛函分析、遍历理...
评分 评分1.全书很薄，实为诺依曼先生的一片演讲稿，但却凝聚着作者的智慧和思考，让吾等后辈读起来备受感动与鼓舞 2.计算机方向的必读物，不管是搞表层应用，搞深层研发，甚至对当代我国分工明细又自上而下的教育思维都有值得借鉴之处 3.翻译本身无可厚非，但是本书添加了译者本人的感...
评分在看过后印象写下 《1》第一部分说明了以自己名字命名的冯诺依曼体系结构的思路，我把自己的写下：（1）每个基本元器件只需要一个就够，而这需要记忆。（2）从控制序列点到存储程序，把程序存到记忆里，然后控制器解释执行程序。（3）再加上输入输出，5个部件构成了现在计算机...
评分现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...
用户评价
金图
评分书有点老了。没有看完。
评分翻译的真烂,尤其第二部分
评分这书的后百分之八十都泥马是附录。。。 有木有必要非弄成这么厚一本卖钱呢。。
评分只读了冯诺依曼那部分 附录直接略过~！
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