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计算机为什么会按人类的指令去执行？这本书用形式化语言（数学）证明了这个可能性。人类的语言如何“翻译”（映射）成机器语言？“翻译”过程如何保证了“语义”不变性。 当我们在计算机上撸代码时，如a=1，我们心里明白，我们是要将1赋值到变量a中，可是计算机并不能理解这句...

计算机为什么会按人类的指令去执行？这本书用形式化语言（数学）证明了这个可能性。人类的语言如何“翻译”（映射）成机器语言？“翻译”过程如何保证了“语义”不变性。 当我们在计算机上撸代码时，如a=1，我们心里明白，我们是要将1赋值到变量a中，可是计算机并不能理解这句...

计算机为什么会按人类的指令去执行？这本书用形式化语言（数学）证明了这个可能性。人类的语言如何“翻译”（映射）成机器语言？“翻译”过程如何保证了“语义”不变性。 当我们在计算机上撸代码时，如a=1，我们心里明白，我们是要将1赋值到变量a中，可是计算机并不能理解这句...

计算机为什么会按人类的指令去执行？这本书用形式化语言（数学）证明了这个可能性。人类的语言如何“翻译”（映射）成机器语言？“翻译”过程如何保证了“语义”不变性。 当我们在计算机上撸代码时，如a=1，我们心里明白，我们是要将1赋值到变量a中，可是计算机并不能理解这句...

计算机为什么会按人类的指令去执行？这本书用形式化语言（数学）证明了这个可能性。人类的语言如何“翻译”（映射）成机器语言？“翻译”过程如何保证了“语义”不变性。 当我们在计算机上撸代码时，如a=1，我们心里明白，我们是要将1赋值到变量a中，可是计算机并不能理解这句...

本书中关于算法效率分析的篇幅，虽然没有深入讨论特定语言的性能优化技巧，却以一种宏观的视角，剖析了问题解决策略的内在复杂度。作者大量篇幅用于讨论大O记号的精确含义，以及如何通过不同的数据结构来优化时间与空间消耗，这种对效率的执着，体现了一种工匠精神。我尤其欣赏作者对于递归算法分析的深度挖掘，即便没有展示任何实际代码，单凭对状态转移和基准条件的抽象描述，读者就能大致勾勒出高效解法的轮廓。这种“去代码化”的分析方法，迫使读者必须抛弃对特定语法糖的依赖，转而关注计算资源的消耗本质。书中的图论部分，虽然篇幅有限，但对于网络流和最短路径问题的讨论，展现了如何用几何和拓扑的视角来建模现实世界中的连接问题。可以说，这本书提供了一种评估任何计算过程“好坏”的通用尺度，而非仅仅关注其“能否运行”的表层问题。它让人明白，在计算机科学的世界里，优雅的解决方案往往也是最高效的解决方案。

这本关于计算机科学基础的著作，虽然没有直接触及编程语言的精确定义与验证，但其对形式化思维的强调和对数学逻辑在计算中应用的探讨，无疑为读者构建了理解复杂系统的坚实地基。书中的章节如数理逻辑基础和离散数学结构，就像是为任何想深入理解软件底层运行机制的人准备的“工具箱”。它细致地阐述了集合论的精妙之处，如何用严谨的符号系统来描述对象间的关系，这对于任何想要设计一套全新的、无歧义的描述性语言的人来说，都是至关重要的预备知识。特别是关于归纳法在证明程序正确性方面的应用，虽然没有给出具体的例子，但其推导过程的严密性，让人不得不佩服数学语言的强大力量。作者在构建这些基础概念时，并没有过多纠缠于具体的编程范式，而是着眼于更底层的、跨语言的抽象概念，这使得这本书的适用范围远超单一的编程领域，它更像是一本关于“如何进行精确思考”的指南。对于那些刚接触计算机科学，感到理论晦涩难懂的初学者来说，这部分内容是理解后续高级理论的必要铺垫，它教会我们如何用一种非模糊的方式来描述世界。

在全书的收尾部分，作者进行了一次关于软件工程哲学的宏大陈述，尽管没有提供任何项目管理的具体流程图或敏捷开发的方法论，但其核心思想直指软件质量的根源。它强调，构建健壮系统的关键不在于快速迭代，而在于构建过程中所采用的推理框架是否能够抵御时间与需求的侵蚀。书中对“抽象层次”的反复强调，可以被解读为一种对过度工程化的警示——过多的细节堆砌最终会掩盖系统的核心目的。作者似乎在暗示，优秀的软件设计，本质上就是一次成功的“信息隐藏”艺术。这种对设计思想的提炼，使得即便是非程序员的管理者或架构师，也能从中汲取到宝贵的教训，即如何通过清晰的边界划分来保证复杂系统的可维护性。这本书最终呈现的，是一种对计算艺术的敬畏，它鼓励读者在写下一行代码之前，先在自己的心智模型中完成一次完美的、无懈可击的推演。

我对书中关于计算模型构建的章节印象深刻，尽管它没有直接定义图灵机或Lambda演算的具体语法，但它通过对“可计算性”这一概念的哲学性探讨，成功地激发了读者的求知欲。作者似乎有意将核心的计算理论工具隐藏在对“什么是计算”的追问之中，这种引导方式非常高明。它更多地像是在描述一个抽象的“黑箱”，我们被要求思考如何才能在不打开黑箱的情况下，推断出其内部的运作规则。关于“不可判定性”的论述，虽然语言相对晦涩，但它巧妙地运用了极限思想，指出存在一些问题，无论计算能力多么强大，都注定无法被彻底解决。这对于期望通过编写更复杂的程序来解决所有问题的年轻开发者来说，是一种必要的“降温”和现实教育。这本书更像是在描绘计算科学的边界，而非教人如何跨越每条河流。它强调了理论的深度和限制，而不是工具的易用性。

该书对数据表示和抽象的论述，展现了一种对信息本质的深刻洞察力，远超出了简单的位操作层面。作者着重探讨了如何用最简洁、最不易出错的方式来组织和表达复杂的信息结构。例如，在描述内存管理的基本原理时，虽然没有涉及任何操作系统API的调用，但对地址空间和引用语义的探讨，却为理解指针的危险性和引用计数的必要性提供了坚实的逻辑基础。这种“去实现化”的描述方式，使得书中的概念具有极强的普适性，无论未来出现何种新型硬件或内存架构，这些关于信息如何被组织的基本原则都不会过时。书中对于数据结构的分类和相互转换的讨论，也体现了一种高度的结构化思维，它教导读者在面对海量数据时，应该首先思考的是信息的内在联系和层级关系，而不是盲目套用已知的实现模板。这是一种关于“信息美学”的探讨。

之前我竟然加了语言学标签（黑人问号），翻译太直了，根本无法理解那些名词，不如看原版。

已购.

看了1-7章

终于看完了。。。不知所谓的一本书

已购.