具体描述
《计算机科学概论》(第9版)是计算机科学导论课程的一本经典教材，是作者多年教学经验的结晶，是国际上众多名校的指定教材。本书涉及计算机科学的方方面面，介绍了计算机硬件、软件、数据组织和计算理论等四个方面的内容，包括编码及计算机体系结构的基本原理、操作系统、计算机网络、算法、程序设计语言、数据结构和数据库、人工智能以及计算理论等。本书在内容编排上，在力求保持学科广度的同时，还兼顾主题的深度，并把握了最新的技术趋势。书中配有大量的图、表和示例以增强读者对知识的掌握，并提供了丰富的习题以加强学生的参与性——在本版里包含1000多个问题，用于复习、扩展讨论过的内容，或者提示以后会涉及的有关主题。部分习题的答案可以从网上下载。
作者简介
J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后，创办了Marquette大学的计算机科学学位项目，并在该校任教至今。他的主 要研究方向是计算理论。除了本书之外，他还著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
目录信息
读后感
这本书浅显易懂，运用图表将比较艰深的问题以较为清晰的形式描述出来。整本书逻辑严密，关键术语解释清楚，是计算机学科入门的优秀基础教材。相比较于其他类似教材，连篇累牍的陈述，缺乏图标的阐释，该书的确是用心良苦，煞费苦心，堪称典范。
评分本书以令人满意的深度和广度展现了计算机科学的基本框架。此类其它书籍更多地由于刻意回避被认为不适合初学者的话题或者内容而显得鸡肋，而本书则对全部的话题做了适度的展开，这使之同时能够实现以下两种功能。其一，充当计算机科学初学者的启蒙教材。本书清晰的条理...
评分这本书浅显易懂，运用图表将比较艰深的问题以较为清晰的形式描述出来。整本书逻辑严密，关键术语解释清楚，是计算机学科入门的优秀基础教材。相比较于其他类似教材，连篇累牍的陈述，缺乏图标的阐释，该书的确是用心良苦，煞费苦心，堪称典范。
评分这本书浅显易懂，运用图表将比较艰深的问题以较为清晰的形式描述出来。整本书逻辑严密，关键术语解释清楚，是计算机学科入门的优秀基础教材。相比较于其他类似教材，连篇累牍的陈述，缺乏图标的阐释，该书的确是用心良苦，煞费苦心，堪称典范。
评分安利我们自己的在线交流学习Q群 ～ CS Primers' Reading Club ～ ～ 计算机科学新手阅读俱乐部 ～ 群聊号码: 971781213. 注意！！！！！ 我们读的是原版书！！英文原版！！！！！！ 截至2019年3月4日，第三章已读完。 总的感受是，收获巨大！！！！ 我们基本上是每天晚上9-11点...
用户评价
这本书在**对现代计算趋势的覆盖和前瞻性**方面，表现得相对保守和滞后。尽管它声称是“概论”，覆盖了计算机科学的各个方面，但当我们翻到有关新兴技术的那几章时，会发现内容更新得有些慢。对于人工智能、大数据处理、云计算这些当前科技领域的热点，书中的介绍停留在概念的提出层面，缺乏对支撑这些技术的核心算法（如深度学习的基础网络结构）或实际应用框架（如主流的云服务模型）的简要概述。对于一个希望通过这本书来了解“当下”计算机科学前沿的人来说，这无疑是一个遗憾。计算机科学是一个发展极其迅速的领域，一本“概论”的价值不仅在于传授不变的底层原理，更在于引导读者理解这些原理是如何被应用于解决当前最尖端问题的。如果能增加一些关于开源社区、敏捷开发方法论或者信息安全伦理方面的讨论，哪怕只是作为拓展阅读的引子，这本书的价值和时效性都会大大提升，它将不再仅仅是一份对历史的记录，而更像是一张通往未来的路线图的草稿。
评分最后，我想谈谈**这本书的“实用性”导向**。我理解《计算机科学概论》的重点在于理论基础，但对于很多非计算机专业的学生或者希望转行的成年人来说，他们期望看到的是理论知识如何转化为可操作的技能。这本书在这方面的引导非常薄弱，它就像是提供了一份精美的建筑蓝图，但完全没有告诉你应该使用哪种工具来建造，甚至连一块砖头应该如何砌筑的指导都没有。例如，在讲解数据结构时，它详细解释了二叉树的遍历方式，但却完全没有提及如何在主流编程语言中实现这个操作，或者在什么场景下使用链表而非数组。这种理论与实践之间的巨大鸿沟，使得读者在合上书本后，面对实际的编程环境时，会有一种强烈的“无所适从”感。一本优秀的概论，应该在理论讲解的同时，适当地嵌入一些“思维导图”式的编程实践示例，哪怕只是伪代码，也能有效地架设起桥梁，帮助读者将抽象的知识“锚定”在具体的计算活动之中，让学习的动力得以持续。
评分深入到技术细节层面，我对**章节之间的逻辑衔接和知识点的平衡分配**感到有些困惑。明显感觉某些部分被过度“灌输”，而另一些同样重要的基石知识却被轻描淡写地一带而过。比如，在第一部分花了大量篇幅去探讨离散数学在计算机科学中的应用，虽然这很重要，但对于初学者而言，过早地陷入布尔代数和集合论的泥潭，可能会让他们在真正接触到编程思维之前就感到精疲力尽。相反，我对操作系统或网络协议的介绍部分却觉得力度不足。例如，在讨论网络时，它很快就提到了TCP/IP五层模型，但对于数据包如何在路由器之间跳转、三次握手的具体流程解析得不够详尽，缺乏流程图的辅助，使得读者很难在脑海中构建出一个完整的、动态的网络通信画面。这种结构上的失衡，使得这本书在提供“概览”时，显得不够均衡。一个好的概论，应该像一个精心设计的阶梯，每一步的高度和间距都应经过计算，确保攀登者的稳定前进，而不是在某一级台阶上设置了一个巨大的鸿沟。
评分这本书的阅读体验，坦白讲，**文字的驾驭能力稍显平淡，缺乏那种能让人沉浸其中的“故事性”**。科学著作，即便是介绍基础知识，也应该蕴含着人类对未知世界探索的激情与智慧的光芒。然而，我在这本书中看到的更多是严谨的定义堆砌和公式的罗列，这使得原本充满魅力的计算机发展史和核心思想变得像是一份枯燥的工程规范说明。例如，在讲解面向对象编程（OOP）的封装、继承和多态时，它只是机械地给出了教科书式的定义，却没有穿插任何能体现这些概念在解决实际问题中带来效率飞跃的生动案例。我一直在寻找那种“原来如此，怪不得会这样设计”的豁然开朗的感觉，但这本书的语言风格总是保持着一种冷静甚至略带疏离的客观性。如果作者能够在关键的转折点，比如冯·诺依曼结构的确立，或者早期编程语言诞生的历史背景上，多花一些笔墨，将这些技术突破描绘成一场场智慧的较量，那么阅读过程一定会更加引人入胜，知识点的记忆也会更加深刻和持久。现在的阅读过程，更像是在背诵一本百科全书的条目，而不是在进行一次知识的探险。
评分这本《计算机科学概论》的书，说实话，我在翻阅了前面几章后，最大的感受就是它在概念的引入上显得有些**过于宏大和抽象**了。作者似乎急于想把整个计算机科学领域的广阔图景一下子铺陈开来，导致初学者很容易在密密麻麻的术语和高屋建瓴的理论中迷失方向。比如，在讨论到计算模型时，它直接跳跃到了图灵机和$lambda$演算，对于一个连二进制和基本逻辑门都不甚了解的读者来说，这就像是直接把人推到了珠穆朗玛峰的顶端，而不是在山脚下耐心讲解攀登的步骤和工具。我期望的是一种更循序渐进的叙事方式，或许可以从我们日常生活中最熟悉的电子设备的工作原理开始，逐步深入到硬件如何与软件交互，再到更深层次的算法和数据结构。这种从具体到抽象的过渡，是建立扎实理解的关键。书中的图示，虽然数量不少，但很多时候更像是对复杂理论的简化符号，而非直观的解释工具，它们似乎更适合已经有一定背景知识的读者进行回顾，而不是为新手提供“啊哈！”的顿悟时刻。整体来看，这本书更像是一本为计算机专业大二学生准备的“扫盲手册”，而非真正意义上的“概论”，它对“零基础入门”的定义可能存在一些偏差，让那些满怀好奇心想一探究竟的门外汉感到气馁。
评分很好的一本关于计算机科学的一个大概的介绍
评分特别好的科普书
评分电子版快速看了一遍 手上的第10版要仔细了
评分计算机专业基础入门读物，非常适合计算机专业低年级和非计算机专业的学生。可以说是奠定计算机科学知识基础，架设深入学习专业知识桥梁的好书。
评分感谢图灵出版社买一送一的活动，白送了我这一本，哈哈
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