物流运筹学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:白晓娟

出品人:

页数:202

译者:

出版时间:2011-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787301182376

丛书系列:

图书标签:

• 运筹
• 物流
• 物流
• 运筹学
• 供应链管理
• 优化
• 数学模型
• 算法
• 运输
• 库存
• 网络优化
• 决策分析

《现代物流管理与技术前沿》 内容简介 《现代物流管理与技术前沿》一书，旨在为读者构建一个全面、系统且深入的现代物流知识体系。本书不拘泥于单一理论模型，而是聚焦于当前物流行业发展的前沿动态，结合实际应用案例，引领读者探索物流的无限可能。全书共分为十五章，每一章都力求在理论深度与实践广度之间取得精妙平衡，旨在培养具备前瞻性思维和解决复杂物流问题的专业人才。 第一章：全球化背景下的物流新格局 本章将深入剖析全球化浪潮如何重塑现代物流的面貌。我们将探讨跨国贸易的增长、区域经济一体化的深化对物流网络带来的挑战与机遇。从国际贸易规则的演变到地缘政治因素的影响，再到新兴市场在全球供应链中的崛起，本章将为读者描绘一幅宏大的全球物流图景。同时，我们将重点关注如何构建具有韧性、敏捷性和可持续性的全球物流网络，以应对日益复杂的国际环境。 第二章：智慧物流的基石——数据驱动的决策 数据是现代物流的生命线。本章将详细阐述数据在物流运营中的核心作用，从数据采集、清洗、分析到可视化呈现，循序渐进地介绍数据驱动决策的理论与方法。我们将探讨大数据分析、人工智能（AI）在需求预测、库存优化、运输路线规划等方面的应用，以及如何利用数据洞察来提升运营效率、降低成本、优化客户体验。本书将通过大量案例，展示企业如何通过数据赋能，实现从经验驱动到科学决策的转变。 第三章：仓储与配送的数字化转型 仓储和配送是物流体系中的关键环节。本章将聚焦于仓储的数字化与智能化升级，包括智能仓储管理系统（WMS）、自动化立体仓库、机器人拣选与搬运技术等。我们将深入分析这些技术如何提高仓储空间利用率、作业效率和准确性。在配送方面，本章将探讨末端配送的挑战与创新，包括众包物流、无人配送、共享配送模式以及如何优化配送路线和时效，实现绿色高效的“最后一公里”配送。 第四章：供应链协同与集成化管理 现代物流不再是孤立的环节，而是紧密相连的供应链。本章将重点讲解如何实现供应链各环节的协同与集成。我们将探讨供应链伙伴关系的管理、信息共享平台的作用、以及如何通过VMI（供应商管理库存）、CPFR（协同计划、预测与补货）等模式，打破信息孤岛，提高整个供应链的透明度和响应速度。本书还将分析区块链技术在供应链溯源、信任建立方面的潜力，推动供应链的深度协同。 第五章：绿色物流与可持续发展 在全球环境问题日益突出的今天，绿色物流已成为行业发展的必然趋势。本章将系统介绍绿色物流的理念、策略与实践。我们将探讨如何通过优化包装、使用新能源运输工具、发展循环物流、以及推行低碳运输等方式，最大限度地减少物流活动对环境的影响。本书还将分析企业如何通过绿色物流提升品牌形象，满足消费者日益增长的环保需求，实现经济效益与环境效益的双赢。 第六章：风险管理与供应链韧性 供应链的脆弱性在近年来频频暴露。本章将深入探讨物流和供应链风险的管理，包括自然灾害、政治动荡、经济危机、疫情等突发事件对供应链的影响。我们将学习如何识别、评估、规避和应对各类供应链风险，并重点介绍如何构建具有高韧性的供应链。这包括建立多元化供应源、设计冗余库存、发展快速响应机制，以及利用技术手段进行风险预警和模拟。 第七章：现代运输模式与技术创新 运输是物流的血脉。本章将全面梳理现代运输模式的演进与创新。我们将深入分析集装箱运输、多式联运的优势，探讨高铁货运、航空货运的特点及其在长距离、高时效运输中的应用。同时，本章还将关注新兴的运输技术，如自动驾驶卡车、电动货运飞机、以及无人机在特定场景下的应用潜力，为读者描绘未来运输的发展蓝图。 第八章：电子商务与社交媒体驱动的物流 电子商务的爆炸式增长为物流带来了前所未有的机遇与挑战。本章将深入剖析电子商务对物流需求的影响，以及社交媒体在物流服务推广、客户互动和危机沟通中的作用。我们将探讨如何构建满足消费者即时性、个性化需求的物流服务体系，包括前置仓模式、跨境电商物流解决方案，以及利用社交媒体进行精准营销和客户反馈收集。 第九章：冷链物流的挑战与机遇 冷链物流是食品、医药等对温度敏感商品流通的关键。本章将详细阐述冷链物流的特殊性，包括对温度、湿度、时效等严格要求。我们将深入分析冷链物流的风险点，如断链、温漂等，以及相应的控制技术与管理策略。本书还将探讨冷链物流在生鲜电商、医药流通等领域的发展前景，以及如何利用物联网（IoT）技术实现冷链全程的实时监控与追溯。 第十章：智能制造与物流的深度融合 智能制造的兴起正在改变传统的生产模式，进而对物流系统提出了新的要求。本章将探讨智能制造如何与物流实现深度融合。我们将分析工业4.0、数字孪生等技术如何影响生产计划、物料配送、在制品管理等环节，以及如何通过柔性制造与敏捷物流的协同，构建高效、灵活的智能供应链。 第十一章：物联网（IoT）在物流领域的应用 物联网技术为物流的智能化提供了强大的支撑。本章将详细介绍物联网在物流中的各种应用场景，包括智能传感设备在货物跟踪、状态监测、环境监控方面的应用，RFID技术在库存管理、资产追踪中的作用，以及如何构建基于物联网的物流信息平台，实现物流资源的实时可视化与智能化调度。 第十二章：人工智能（AI）赋能物流运营 人工智能正以前所未有的速度渗透到物流的各个角落。本章将深入探讨AI在物流领域的实际应用，包括机器学习在需求预测、风险评估、异常检测中的作用，自然语言处理（NLP）在客户服务、信息提取中的应用，以及计算机视觉在货物识别、质量检测、自动化分拣中的潜力。本书将通过具体案例，展示AI如何帮助企业实现更智能、更高效的物流运营。 第十三章：大数据分析在物流中的深度挖掘 大数据分析是实现物流智慧化的关键。本章将进一步深化大数据分析在物流中的应用，不仅仅局限于预测和优化，更将关注如何通过深度挖掘海量数据，发现潜在的增长点、优化商业模式、以及识别新的市场机会。我们将介绍高级分析技术，如聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等，以及它们在客户行为分析、物流成本构成分析、网络优化等方面的应用。 第十四章：全球物流服务提供商（3PL/4PL）的角色与发展 第三方物流（3PL）和第四方物流（4PL）作为现代物流服务的重要主体，在本章中将得到深入剖析。我们将探讨3PL/4PL的服务内容、商业模式、核心竞争力，以及它们在优化企业物流成本、提升服务水平、整合供应链资源方面的关键作用。本书还将展望3PL/4PL未来的发展趋势，包括向数字化、平台化、生态化转型。 第十五章：未来物流的趋势与挑战 在本书的最后一章，我们将聚焦于未来物流的发展趋势与面临的挑战。我们将探讨诸如城市物流、反向物流、太空物流等新兴领域，以及数字化、智能化、绿色化、柔性化等核心趋势将如何继续塑造物流行业的未来。同时，本书也将提出对未来物流人才的培养方向和企业应如何应对新一轮的变革与挑战。 《现代物流管理与技术前沿》不仅是一本理论书籍，更是一本指引实践的行动指南。它将帮助读者理解瞬息万变的物流世界，掌握前沿的管理理念与技术工具，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为推动现代物流发展的中坚力量。

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这本书的排版和学习辅助设计，也是一个值得称赞的亮点。虽然内容本身极其硬核，但编排上却能让人感受到一种体贴入微的关怀。每一个新的概念引入，都会配有清晰的图示来帮助理解抽象的数学关系。特别是那些关于网络拓扑结构和流程调度的图解，绘制得极其精妙，即便是最复杂的流程嵌套，也能一目了然。更重要的是，书中的“自测与拓展思考题”部分设计得非常巧妙。它不是简单地重复公式演算，而是设置了大量的开放性问题，引导读者去思考模型在不同行业、不同规模企业中的适应性边界。例如，它会让你思考，当配送网络从二维平面扩展到三维（如城市空中物流）时，原有的规划模型需要进行哪些根本性的调整？这种引导式的学习方式，极大地激发了我的批判性思维。它促使我不仅仅是接受书本上的结论，而是主动去质疑、去扩展，将书本知识内化为解决新问题的能力。对于自学者而言，这种主动探索的路径设计，无疑是节省了大量摸索时间的高效指引。

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总体而言，《物流运筹学》带给我的感受是深刻而持久的，它远超出了我对一本技术类书籍的初始预期。这本书成功地在严谨的科学方法论和瞬息万变的商业实践之间架起了一座坚实的桥梁。它不仅梳理了从经典到前沿的优化技术，更重要的是，它重塑了我对“效率”这个概念的理解——效率不再是一个模糊的口号，而是一个可以通过精确计算和系统设计来实现的可量化目标。读完之后，我感觉自己看待任何物流问题时，都会不自觉地开始构建其背后的数学模型框架。无论是评估新的自动化仓库方案，还是优化一个跨区域的运输调度，这本书提供的工具箱都是异常丰富和强大的。我确信，这本书将会在我的专业书架上占据一个核心的位置，成为我未来职业生涯中，面对复杂优化挑战时，最值得信赖的参谋和底气来源。它不是一本读完就束之高阁的书，而是一部需要反复查阅、并随着实践深入而不断领悟出新义的工具书。

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抛开那些令人头皮发麻的公式不谈，这本书在案例分析的选取上，展现出了超乎寻常的现实洞察力。它没有局限于传统的、教科书式的简单运输问题，而是勇敢地触及了当前物流行业最头疼的几个痛点。比如，它深入探讨了多级分销网络在面对突发性灾难物资调配时的鲁棒性设计；又比如，如何利用马尔可夫决策过程来动态调整自动化立体仓库（AS/RS）的存取策略以应对高峰期的吞吐量压力。这些案例的选择，精准地把握了行业前沿的脉搏。我特别欣赏作者在介绍完理论框架后，紧接着引入的“行业限制与模型简化”的讨论环节。这体现了一种务实的态度——理论是完美的，但现实总是充满妥协。作者坦诚地指出了在真实世界中，由于数据获取困难、计算资源限制等因素，我们常常不得不对理想模型进行“降维处理”，并指导读者如何做出最优的妥协。这种既仰望星空（追求理论最优）又脚踏实地（接受现实约束）的叙事风格，极大地提升了这本书的实用价值，让我感觉它更像是一位资深行业顾问的经验总结，而非冷冰冰的学术论著。

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阅读这本书的过程，体验非常奇妙，它就像是和我进行了一场高强度的智力角力。我发现作者在构建理论体系时，非常注重逻辑的连贯性和推导的严密性。不像市面上很多同类书籍，为了追求“易读性”而牺牲了必要的数学深度，这本书却毫不畏惧地深入到了模型的构建、约束条件的设定，以及求解算法的收敛性分析。我记得有一章详细讲解了混合整数规划在车辆路径问题（VRP）中的应用，那部分的数学推导量之大，让我不得不放慢速度，甚至需要拿出草稿纸进行辅助验证。这要求读者必须具备扎实的微积分和线性代数基础，否则很容易在阅读过程中迷失方向。然而，一旦你跟上了作者的思维步伐，那种“豁然开朗”的感觉是无与伦比的。它让你不再满足于使用现成的优化软件工具，而是能够真正理解软件背后的决策逻辑——为什么这个解是最优的，以及在哪些现实条件下这个最优解可能失效。这种深度解析能力，对于未来需要自行开发或深度定制物流优化系统的专业人士来说，是极其宝贵的财富。这本书的价值，在于它训练的是一种解决复杂问题的思维模式，而非简单的知识点的记忆。

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拿到这本《物流运筹学》时，说实话，我内心是充满期待又带着点忐忑的。我对供应链管理和优化理论一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在当前这个效率至上的商业环境中，如何用数学工具精确地规划资源、降低成本，简直是每个企业管理者心中的“圣杯”。这本书的封面设计简约大气，一看就是那种学术气息浓厚的专业读物。我翻开目录，看到了诸如“线性规划模型”、“网络流理论”、“排队论在配送中心的应用”这些章节标题，立刻感受到一股扑面而来的严谨和深度。这本书绝不是那种泛泛而谈的“管理心得”集合，它明显是扎根于数学基础和经典运筹学理论之上的。我的第一感觉是，这对于想从底层逻辑理解物流系统瓶颈和优化路径的人来说，绝对是本“硬核”教材。它承诺的不仅仅是“知道怎么做”，更是“为什么这么做”的原理揭示。我尤其关注了其中关于随机性库存模型的部分，毕竟现实中的需求波动是任何计划都绕不开的难题。希望这本书能提供一套清晰、可操作的决策框架，而非仅仅是堆砌晦涩的公式。如果能通过生动的案例，将那些抽象的数学概念与我们日常遇到的“最后一公里”配送难题、仓库布局的优化等实际场景完美结合起来，那这本书的价值就无可估量了。

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