《統計模型:理論和實踐(原書第2版)》是一本優秀的統計模型教材，著重講解綫性模型的應用問題，包括廣義最小二乘和兩步最小二乘模型，以及二分變量的probit及logit模型的應用。《統計模型:理論和實踐(原書第2版)》還包括關於研究設計、二分變量迴歸及矩陣代數的背景知識。此外,《統計模型:理論和實踐(原書第2版)》附有大量的練習，並且其中多數練習題在書後都有答案，便於讀者學習、鞏固和提高。
溫馨提示：本書2012年11月第一版第二次印刷與2010年9月第一版第一次印刷，是一個版本，隻是不同的印次，書的內容沒有任何變化，請客戶知悉。
具體描述
讀後感
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評分《统计模型》是一本出自大牛之手的书，翻译者也很牛，但是这并不是适合我的一本书。我需要的是一本真正如这本书的书名那样介绍常用统计模型前因后果和应用的书，而很显然，这本书的书名是有误导性的，它介绍的重点是回归模型中的一些假设以及可能带来的问题，对最大似然的介绍...
用戶評價
這本書是佛裏曼的經典，由吳喜之教授翻譯。佛裏曼的這本書，再版多次，內容日益豐富。係統介紹瞭統計模型的構建過程，而且擁有非常詳實的實例。利用統計模型建模時，往往會因為實際數據的各種問題而使得模型並不理想，有時候甚至用錯模型，閱讀本書，可以讓你加深對於模型應用的認知和理解，理論性的東西有，但是深入淺齣，非常好讀的一本書。
评分硬撐到那麼厚，真是差評
评分翻譯太生硬，可以看齣，沒有一句話是經過推敲的。內容太跳躍。很不習慣這樣的錶達以及邏輯推理。讀到第4章後棄讀，看什麼時候有心情再撿起來吧。
评分要麼原作垃圾，要麼翻譯垃圾，反正看不懂
评分吳喜之老師正在講建模的各種常見錯誤，很多大牛的論文也不例外，汗流滿麵啊
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