图书标签: 统计学 统计 统计建模 统计模型 数学 数据挖掘 Statistics 线性回归
发表于2025-01-31
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《统计模型:理论和实践(原书第2版)》是一本优秀的统计模型教材,着重讲解线性模型的应用问题,包括广义最小二乘和两步最小二乘模型,以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,《统计模型:理论和实践(原书第2版)》附有大量的练习,并且其中多数练习题在书后都有答案,便于读者学习、巩固和提高。
温馨提示:本书2012年11月第一版第二次印刷与2010年9月第一版第一次印刷,是一个版本,只是不同的印次,书的内容没有任何变化,请客户知悉。
没文化,看不懂,T___T
评分要么原作垃圾,要么翻译垃圾,反正看不懂
评分吃了顿饭回来,想了想,忘记什么是回归了,忘记了他介绍了几种统计模型,几种回归。只对矩阵这个工具在计算这些问题的时候的强大能力有着模糊而又模糊的印象。这本书挺薄的,容易看。
评分里面对统计社会学的评价挺有意思
评分要么原作垃圾,要么翻译垃圾,反正看不懂
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评分读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后,我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来,完全出乎意外,这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...
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评分《统计模型》是一本出自大牛之手的书,翻译者也很牛,但是这并不是适合我的一本书。我需要的是一本真正如这本书的书名那样介绍常用统计模型前因后果和应用的书,而很显然,这本书的书名是有误导性的,它介绍的重点是回归模型中的一些假设以及可能带来的问题,对最大似然的介绍...
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