MATLAB數字圖像處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《MATLAB數字圖像處理》從實用的角度齣發，介紹瞭數字圖像處理技術及利用MATLAB對數字圖像進行處理的程序設計方法和技巧。《MATLAB數字圖像處理》深入淺齣、循序漸進地講解瞭MATLAB7.0在數字圖像處理中的應用，結閤大量程序實例，能使讀者盡快理解並掌握利用MATLAB7.0對數字圖像進行分析和處理的方法。全書共分10章，內容全麵，結構清晰，主要包括圖形繪製基礎、圖像變換、圖像增強、彩色圖像處理、圖像復原、圖像分割、小波圖像處理、形態學圖像處理和數字圖像壓縮編碼等內容。在大量實例講解的基礎上，每章還配有習題，以指導讀者深入學習。

《MATLAB數字圖像處理》可作為高等院校教材，也可作為廣大從事圖像處理的工程技術人員的參考書。

前言第1章 圖像處理與MATLAB 1.1 圖像與數字圖像 1.2 數字圖像處理技術 1.3 數字圖像處理係統 1.4 圖像質量評價 1.5 MATLAB圖像處理工具箱 1.6 MATLAB處理的圖像類型和文件格式 1.6.1 常用圖像格式 1.6.2 MATLAB圖像類型 1.7 MATLAB圖像的基本操作 1.7.1 圖像文件的信息查詢 1.7.2 圖像文件的讀取 1.7.3 圖像文件的寫入 1.7.4 圖像的顯示 1.7.5 圖像的數據類型轉換 1.7.6 圖像類型轉換 1.8 特殊圖像顯示技術 1.8.1 顯示顔色條 1.8.2 多幀圖像顯示 1.8.3 多幀圖像轉換為動畫 1.8.4 紋理映射 1.9 習題第2章 圖形繪製基礎 2.1 二維圖形的繪製 2.1.1 麯綫圖 2.1.2 對數坐標圖 2.1.3 雙Y軸圖形 2.1.4 極坐標圖形 2.2 三維圖形的繪製 2.2.1 三維麯綫圖 2.2.2 三維網格圖 2.2.3 三維陰影錶麵圖 2.3 特殊圖形的繪製 2.3.1 區域圖 2.3.2 條形圖 2.3.3 餅圖 2.3.4 等值綫圖 2.3.5 散點圖 2.3.6 柱狀圖 2.3.7 彗星圖 2.3.8 羅盤圖 2.3.9 速度嚮量圖 2.3.10 矢量圖 2.3.11 階梯圖 2.3.12 火柴杆圖 2.3.13 玫瑰花圖 2.3.14 柱形圖 2.3.15 球麵圖 2.3.16 帶狀圖 2.3.17 立體切片圖 2.3.18 瀑布圖 2.4 習題第3章 圖像變換 3.1 二維離散傅裏葉變換 3.1.1 一維傅裏葉變換 3.1.2 二維傅裏葉變換 3.1.3 傅裏葉變換的性質 3.1.4 實例操作 3.2 離散餘弦變換 3.2.1 離散餘弦變換基礎知識 3.2.2 實例操作 3.3 Radon變換 3.3.1 Radon變換基礎知識 3.3.2 Radon變換的MATLAB函數 3.3.3 實例操作 3.4 Fan-Beam變換 3.4.1 Fan-Beam變換基礎知識 3.4.2 實例操作 3.5 離散沃爾什-哈達瑪變換 3.5.1 離散沃爾什變換 3.5.2 哈達瑪變換 3.5.3 實例操作 3.6 習題第4章 圖像增強 4.1 灰度級變換 4.1.1 灰度級變換基礎知識 4.1.2 綫性灰度變換 4.1.3 分段綫性灰度變換 4.1.4 非綫性灰度變換 4.1.5 實例操作 4.2 直方圖處理 4.2.1 直方圖基本概念 4.2.2 直方圖均衡化 4.2.3 直方圖規定化 4.2.4 實例操作 4.3 空域濾波 4.3.1 空域濾波的原理和分類 4.3.2 平滑濾波器 4.3.3 銳化濾波器 4.3.4 實例操作 4.4 頻域增強 4.4.1 低通濾波 4.4.2 高通濾波 4.4.3 同態濾波 4.4.4 實例操作 4.5 習題第5章 彩色圖像處理 5.1 顔色模型 5.1.1 RGB顔色模型 5.1.2 CMY和CMYK顔色模型 5.1.3 HSI顔色模型 5.1.4 YUV顔色模型 5.1.5 YIQ顔色模型 5.1.6 HSV顔色模型 5.2 僞彩色圖像增強 5.3 真彩色圖像處理 5.3.1 彩色變換 5.3.2 彩色圖像取反 5.3.3 飽和度調整 5.3.4 彩色切割 5.3.5 彩色圖像的平滑 5.3.6 彩色圖像的銳化 5.4 實例操作 5.4.1 顔色空間轉換 5.4.2 僞彩色圖像處理的MATLAB實現 5.4.3 真彩色圖像處理的MATLAB實現 5.5 習題第8章 圖像復原 6.1 退化模型 6.2 無約束圖像復原 6.3 有約束圖像復原 6.3.1 維納濾波圖像復原 6.3.2 最小平方圖像復原 6.4 實例操作 6.4.1 退化圖像的産生 6.4.2 維納濾波圖像復原MATLAB實現 6.4.3 最小二乘方圖像復原MATLAB實現 6.4.4 Lucy-Richardson圖像復原MATLAB實現 6.4.5 盲去捲積圖像復原MATLAB實現 6.5 習題第7章 圖像分割 7.1 圖像分割的集閤定義 7.2 邊緣檢測 7.2.1 梯度算子 7.2.2 Laplacian算子 7.2.3 Log算子 7.2.4 Canny算子 7.2.5 實例操作 7.3 閾值分割 7.3.1 雙峰法 7.3.2 迭代法 7.3.3 最大類間方差法 7.3.4 實例操作 7.4 基於區域的圖像分割 7.4.1 區域生長 7.4.2 區域分裂閤並 7.4.3 實例操作 7.5 習題第8章 小波圖像處理 8.1 連續小波變換 8.2 離散小波變換 8.3 多分辨率分析 8.3.1 多分辨率分析基礎知識 8.3.2 Mallat算法 8.4 小波變換函數 8.4.1 MATLAB小波分析函數 8.4.2 實例操作 8.5 小波圖像降噪和壓縮 8.5.1 小波降噪和壓縮函數 8.5.2 實例操作 8.6 圖像增強 8.7 習題第9章 形態學圖像處理 9.1 基本的集閤定義 9.2 膨脹和腐蝕 9.2.1 膨脹運算 9.2.2 腐蝕運算 9.2.3 結構元素 9.2.4 實例操作 9.3 開運算和閉運算 9.3.1 開運算 9.3.2 閉運算 9.3.3 實例操作 9.4 擊中擊不中變換 9.5 圖像邊界提取 9.6 噪聲濾除 9.7 區域填充 9.8 連通組元提取 9.9 區域骨架提取 9.10 二值形態學處理函數bwmorph 9.11 灰度形態學的基本運算 9.12 習題第10章 數字圖像壓縮編碼 10.1 基礎知識 10.1.1 數據冗餘 10.1.2 圖像保真度準則 10.1.3 信息熵 10.2 統計編碼 10.2.1 遊程長編碼 10.2.2 霍夫曼編碼 10.2.3 香農編碼 10.2.4 算術編碼 10.3 預測編碼 10.3.1 差分脈衝編碼調製 10.3.2 最佳綫性預測 10.4 變換編碼 10.5 JPEG簡介 10.6 實例操作 10.7 習題附錄 附錄A MATLAB數據類型 附錄B MATLAB中的常用函數 附錄C MATLAB圖像處理工具箱中的常用函數參考文獻
· · · · · · (收起)