计算机基础案例教程

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页数:252
译者:
出版时间:2010-7
价格:33.00元
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isbn号码:9787111311669
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  • 计算机基础
  • 案例教学
  • 编程入门
  • 计算机科学
  • 信息技术
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  • 高等教育
  • 教材
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  • 计算机应用
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具体描述

《计算机基础案例教程》作为职业院校非计算机专业学生的大学计算机基础课程的教材,是参照全国计算机等级考试“一级B考试大纲”编写的。主要内容包括计算机基础知识、Windows XP操作系统、Word 2003的使用、Excel 2003的使用、PowerPoint 2003的使用、互联网的初步知识及简单应用。内容涵盖了现代计算机基础应用的主要内容。《计算机基础案例教程》通过案例讲述计算机的基本操作及其在实践中的应用,有利于提高学生的实际操作能力。

《计算机基础案例教程》实用性强、通俗易懂,可作为职业院校的非计算机专业的教学用书,也可以作为全国计算机等级考试一级B的参考教材,同时还可作为计算机爱好者的自学参考书。

探寻知识的边界:现代科学与社会前沿精选 书籍名称: 探寻知识的边界:现代科学与社会前沿精选 作者群: [此处可列举多位不同领域的知名学者、跨界思想家] 出版社: [虚构出版社名称,例如:启明文库] 开本/装帧: 16开,精装,附赠数字资源链接 --- 内容概述与核心价值 《探寻知识的边界:现代科学与社会前沿精选》并非一部聚焦于特定技术工具或基础原理的教材,而是一部面向求知者、政策制定者以及行业领导者的深度思想集萃。本书旨在系统梳理和剖析当前人类知识体系正在经历的颠覆性变革,特别是那些横跨传统学科壁垒、对未来社会结构产生深远影响的最新研究成果、哲学思辨与伦理挑战。 本书的核心价值在于其跨学科的整合能力和对前沿趋势的敏锐洞察。我们相信,真正的创新往往发生在学科交叉的灰色地带。因此,本书的章节设计围绕几个宏大的主题展开,每一个主题都由该领域的顶尖专家撰写,确保内容的权威性、前瞻性和思辨性。 卷首语:知识的拓扑结构重塑 我们正处在一个“知识爆炸”的时代,信息唾手可得,但真正的“洞察力”却日益稀缺。本书的初衷,便是为读者搭建一座桥梁,从海量的信息噪音中提炼出驱动未来变革的关键力量。我们不关注“如何操作”,而是深入探讨“为何如此”以及“将走向何方”。 --- 第一卷:生命科学的哲学转向与伦理困境 本卷聚焦于生物技术与医学的突破性进展,着重探讨这些进步对“人”的定义、生命伦理以及社会公平构成的挑战。 1.1 基因编辑技术的“潘多拉魔盒”:从Cas9到多基因调控 详细分析CRISPR/Cas系统在基础研究中的应用现状,并迅速转向其在生殖系编辑、疾病根除乃至“增强型人类”构建中的潜力与风险。 深入探讨“设计生命”的法律真空地带,以及跨国界监管的难度。 侧重点: 技术可行性分析、国际法框架的滞后性、社会对“完美基因”的焦虑。 1.2 合成生物学与地球生态的重塑 探讨通过基因回路设计构建全新生物体的工业化前景,如生物燃料、自修复材料的研发。 重点剖析“生命工厂”的生物安全问题,以及意外生态入侵(Gene Drive)的潜在失控风险。 侧重点: 微观生物工程与宏观生态系统间的非线性反馈机制。 1.3 脑机接口(BCI):意识的数字化边界 超越医疗康复范畴,研究非侵入式与侵入式BCI在认知增强、记忆存储与传输方面的最新进展。 引入“数字身份”与“思想隐私”的哲学辩论。当我们的思考过程可以被读取和干预时,自由意志的边界在哪里? 侧重点: 神经科学、数据安全法、人机共生关系重构。 --- 第二卷:物理学革命与信息熵的终极奥秘 本卷深入探索改变我们对物质、能量和时空认知的最新物理学发现,及其对下一代信息处理范式的启示。 2.1 量子计算的“第二次冷战”:超越图灵机的计算极限 本书不教授量子比特的搭建细节,而是着重分析当前不同技术路线(超导、离子阱、拓扑量子)的瓶颈及其对密码学、新材料发现的颠覆性影响。 重点解析: 肖尔算法和格罗弗算法在实际应用中的时间窗口预测,以及后量子密码学的紧迫性。 2.2 统一场论的最新猜想与宇宙学的新范式 对弦理论、圈量子引力等前沿理论进行高阶概览,探讨其在解释暗物质、暗能量问题上的最新进展。 讨论高能物理实验(如LHC)的最新发现如何修正或挑战既有的标准模型。 2.3 复杂系统理论:从湍流到金融市场的不可预测性 本书引入著名的复杂性科学家观点,探讨混沌理论、涌现现象在物理、生物乃至社会学中的普遍性。 核心论点: 系统的复杂性决定了基于简化的线性模型预测的局限性,强调“适应性”而非“控制”的重要性。 --- 第三卷:社会结构与治理的范式迁移 本卷关注信息技术、自动化以及全球化对人类组织形态、经济模型和权力分配带来的结构性冲击。 3.1 分布式自治组织(DAO)与未来资本的流动 深入分析区块链技术催生的新型组织结构,探讨其在治理效率、透明度与去中心化权力分配上的优缺点。 案例分析: 跨国界DAO的法律主体地位认定挑战,以及对传统公司法的冲击。 3.2 人工智能的“黑箱”与责任归属 重点审视深度学习模型(如大型语言模型)的不可解释性(Interpretability)问题。 探讨在自动驾驶事故、医疗诊断失误中,责任应由算法设计者、数据提供者还是使用者承担的法律责任模型构建。 3.3 自动化与“后工作时代”的社会契约 本书不提供简单的“机器换人”论断,而是构建了基于资源共享、普遍基本收入(UBI)的经济模型模拟。 分析技术性失业对人类身份认同和教育体系的长期影响。 --- 结语:知识的开放性与批判性思维的重塑 《探寻知识的边界》的最终目的,是培养读者在面对快速迭代的世界时,保持批判性的怀疑精神和开放的求知态度。我们所呈现的前沿知识往往是动态的、充满争议的。本书要求读者不仅吸收信息,更要参与到对这些信息深层含义的思辨之中,成为定义未来知识边界的积极参与者。 --- 目标读者群: 资深行业从业者、政府与非营利组织高层决策者、博士研究生及以上科研人员、对哲学、科学交叉领域有浓厚兴趣的跨界学习者。本书适合作为研究生阶段的专题研讨读物,或作为企业战略规划部门的智库参考资料。

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