具体描述
《网页制作与JSP技术(第2版)》结合高职高专教学特点，系统地介绍了HTML语言、JSP设计的编程方法以及MySQL数据库的应用。具体内容分为上、中、下3篇，分别介绍了创建简单网页、个人主页设计、使用css、建立简单交互式网页、建立高级交互式网页、JSP常用对象的使用、JSP与MySQL数据库的简单应用以及网上考试系统设计与开发综合实例。
学生通过对《网页制作与JSP技术(第2版)》的学习，可以掌握一个简单的动态网页的设计方法。从而提高动态网页综合开发制作的能力。《网页制作与JSP技术(第2版)》适合作为高职高专院校计算机专业的课程教材，也可供计算机网络爱好者或各类培训人员使用。
数据库系统原理与应用实践 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面而深入的数据库系统原理与应用实践知识体系。我们聚焦于现代企业级应用对数据管理日益增长的需求，力求在理论深度与工程实践之间架起一座坚实的桥梁。全书内容组织紧凑，逻辑清晰，覆盖了数据库领域的经典理论、主流技术栈以及前沿发展方向。 第一部分：数据库基础理论与模型构建 本部分奠定了整个数据库知识体系的基石。我们首先从数据管理的演进历程入手，分析传统文件系统与现代数据库系统的本质区别，阐述数据库系统的必要性、组成结构以及在信息社会中的核心地位。 1. 数据模型基础： 详细讲解了数据模型的概念、分类及其在信息抽象中的作用。重点剖析了概念数据模型（如实体-关系模型ERM），通过大量实例指导读者如何准确地将现实世界的需求转化为抽象的数据结构。我们深入探讨了逻辑数据模型，尤其侧重于关系模型的理论基础，包括其数学基础——集合论和谓词逻辑。 2. 关系代数与元组演算： 这是理解SQL语言底层运行机制的关键。本书不仅介绍了关系代数的五种基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积）及其复合运算，还通过形式化的方法推导了连接（Join）等重要运算的定义。同时，我们引入了元组微积分和域微积分（元组演算与域演算），帮助读者从更底层的数学视角理解数据查询的完备性与表达能力。 3. 数据库设计方法论： 强调自顶向下、逐步求精的数据库设计思想。详细阐述了规范化理论，从第一范式（1NF）到BCNF的推导过程，解释了冗余、更新异常等问题的成因。我们不仅讲解了如何进行规范化分解，更探讨了反范式化在特定性能需求下的合理应用，平衡数据一致性与查询效率。 第二部分：关系数据库管理系统（RDBMS）核心技术 本部分深入剖析了主流关系型数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）内部实现的关键技术，旨在让读者理解“为什么”某些操作会慢，以及“如何”进行优化。 4. 存储结构与文件组织： 探讨了数据在物理存储上的组织方式。详细介绍了页（Page）的概念、组织结构，以及如何管理磁盘I/O。重点讲解了索引结构，包括堆组织表与有序表。 5. 索引技术深度解析： 索引是关系数据库性能的生命线。本书系统讲解了B+树的结构特点、插入与删除操作的维护机制，并对比了哈希索引的适用场景。对于更高级的应用，我们引入了位图索引和全文索引的概念。 6. 事务管理与并发控制： 事务是保证数据完整性的核心概念。我们详细阐述了事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的实现原理。在并发控制方面，本书深入讲解了封锁协议（两阶段封锁2PL、严格两阶段封锁S2PL），并对比了多版本并发控制（MVCC）的工作机制，解释了其在现代高并发数据库中的优势。 7. 故障恢复与持久性保证： 剖析了数据库如何从系统崩溃中恢复。重点讲解了日志文件的组织结构（如预写式日志WAL），以及检查点（Checkpoint）机制。通过对“重做（Redo）”和“撤销（Undo）”操作的详细分析，确保读者理解数据持久性的技术保障。 第三部分：SQL语言与高级查询 本部分是连接理论与实践的操作层。我们不仅仅罗列SQL语法，更侧重于如何利用SQL的强大功能解决复杂业务问题。 8. 标准SQL详解： 覆盖DDL（数据定义）、DML（数据操纵）和DCL（数据控制）的全部核心命令。重点讲解了约束（Primary Key, Foreign Key, Unique, Check）的定义与维护。 9. 高级查询与视图： 深入讲解了子查询、关联子查询、窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用。详细介绍了视图（View）的创建与更新限制，以及物化视图（Materialized View）在数据仓库中的作用。 10. 存储过程、函数与触发器： 探讨了数据库编程的概念。讲解了如何使用过程化语言（如PL/SQL或T-SQL）编写存储过程和用户自定义函数，以实现业务逻辑的封装。重点分析了触发器的执行顺序和在维护数据完整性方面的应用。 第四部分：数据库性能调优与现代趋势 本部分关注如何将理论知识应用于实际生产环境，以及数据库技术面向未来的发展方向。 11. 查询优化器工作原理： 理解查询优化器是性能调优的起点。本书解释了查询优化器的结构，包括统计信息收集、查询树的生成、代价模型（Cost Model）的计算，以及如何通过不同的连接算法（嵌套循环连接、哈希连接、合并连接）生成最优执行计划。指导读者如何分析`EXPLAIN PLAN`的输出，识别性能瓶颈。 12. 数据库扩展性： 面对海量数据，单一服务器的限制日益凸显。我们探讨了垂直扩展（硬件升级）的局限性，并重点介绍了水平扩展（数据分区/分片 Sharding）的策略，如基于范围、列表或哈希的分片方案，以及如何应对分布式事务的挑战。 13. 数据库安全与维护： 涵盖用户权限管理、数据加密技术（静态加密与传输加密），以及定期的备份恢复策略和数据库的健康监控方法。 14. 数据库技术前沿概览： 简要介绍NoSQL数据库（键值存储、文档型、图数据库）的基本特性和适用场景，以及NewSQL运动的意义，帮助读者建立起对未来数据架构的宏观认知。 本书适合于计算机科学、软件工程专业的本科生及研究生，以及希望系统性提升数据库管理、开发和架构能力的IT专业人士。通过学习本书，读者将不仅掌握数据库操作的“How”，更能深刻理解数据管理背后的“Why”和“What If”。
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