基於模糊信息的多屬性決策理論與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《基於模糊信息的多屬性決策理論與方法》內容簡介：多屬性決策是現代決策理論與方法研究的一個重要分支。其理論與方法在經濟、管理、工程和軍事等諸多領域都有著廣泛的應用。隨著社會、經濟的發展，人們所考慮問題的復雜性、不確定性以及人類思維的模糊性在不斷增強。在實際決策過程中，因所考慮問題的復雜性和決策者的個人偏好，決策者給齣的模糊評價信息可能錶現為區間數、三角模糊數、語言變量、不確定語言變量或直覺模糊數。《基於模糊信息的多屬性決策理論與方法》采用定性分析與定量分析相結閤、理論研究與實例分析相結閤、不確定性模型與傳統模型相融閤的方法，對基於模糊信息的多屬性決策問題的分析方法及其應用進行研究。

衛貴武，男，漢族，四川人梓潼人，重慶文理學院經濟與管理學院副教授，西南交通大學經濟管理學院博士，清華大學經濟管理學院博士後。研究領域為管理決策理論與方法。

近五年，在Expert SystemswithApplication；Applied Soft Computing；International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence；International Journal of Uncertamty，Fuzziness，Knowledge-Based Systems；Knowledge—Based Systems；Knowledge andInformation Systems；Intemational Journal of Computational Intelligence Systems；Information等國外期刊及《中國管理科學》《係統工程學報》《運籌與管理》《管理學報》等國內期刊上共發錶論文90餘篇，其中，被SSCI收錄1篇，被SCI收錄12篇，被El收錄60篇；主持或參與完成省部級以上課題4項。目前，正主持教育部人文社科規劃基金項目1項、主持省級課題1項、參與國傢自然科學基金項目1項。

第1章　緒論 　1.1　研究的問題與研究的意義 　1.2　國內外研究現狀 　　1.2.1　基於區間數多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.2　基於三角模糊數多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.3　基於語言信息多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.4　基於不確定語言多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.5　基於直覺模糊數多屬性決策方法研究綜述 　1.3　本書的主要工作、研究方法和技術路綫 　　1.3.1　本書的主要工作 　　1.3.2　本書的研究方法 　　1.3.3　本書的技術路綫 第2章　基於區間數的多屬性決策方法 　2.1　對方案有偏好的區間數多屬性灰色關聯決策模型 　　2.1.1　決策理論與方法 　　2.1.2　算例分析 　2.2　權重信息不完全的區間數多屬性決策的GRA方法 　　2.2.1　決策理論與方法 　　2.2.2　算例分析 　2.3　基於投影的區間數多屬性決策方法 　　2.3.1　預備知識 　　2.3.2　決策理論與方法 　　2.3.3　算例分析 　2.4　基於“奬優罰劣”的區間數多指標決策的TOPSIS方法 　　2.4.1　決策理論與方法 　　2.4.2　算例分析 　2.5　基於三參數區間數的調和平均算子及在群決策中的應用 　　2.5.1　C-OWHA算子 　　2.5.2　CP-OWHA算子及其拓展 　　2.5.3　基於三參數區間數的多屬性群決策方法 　　2.5.4　算例分析 第3章　基於三角模糊數的多屬性決策方法 　3.1　FOWHA算子及其在決策中的應用 　　3.1.1　預備知識 　　3.1.2　FOWHA算子 　　3.1.3　基於FOWHA算子的模糊多屬性決策方法 　　3.1.4　算例分析 　3.2　FIOWHA算子及其在群決策中的應用 　　3.2.1　FIOWHA算子 　　　3.2.2　基於FWHA和FIOWHA算子的模糊多屬性群決策方法 　　3.2.3　算例分析 　3.3　對方案有偏好的模糊多屬性決策的GRA方法 　　3.3.1　決策理論與方法 　　3.3.2　算例分析 第4章　基於二元語義的多屬性決策方法 　4.1　預備知識 　4.2　基於二元語義的多屬性群決策的灰色關聯分析法 　　4.2.1　決策理論與方法 　　4.2.2　算例分析 　4.3　基於二元語義的多屬性群決策的投影法 　　4.3.1　決策理論與方法 　　4.3.2　算例分析 　4.4　基於T-WHA和T-CWHA算子的二元語義多屬性群決策法 　　4.4.1　基於二元語義的調和平均集結算子 　　4.4.2　決策理論與方法 　　4.4.3　算例分析 　4.5　基於ET-WG和ET-OWG算子的二元語義多屬性群決策方法 　　4.5.1　擴展的T-WG算子和T-OWG算子 　　4.5.2　群決策理論與方法 　　4.5.3　算例分析 　4.6　基於ET-WHA和ET-OWHA算子的二元語義多屬性群決策方法 　　4.6.1　ET-WHA和ET-OWHA算子 　　4.6.2　群決策理論與方法 　　4.6.3　算例分析 　4.7　基於極大偏差的二元語義多屬性群決策方法 　　4.7.1　決策理論與方法 　　4.7.2　算例分析 第5章 基於不確定語言的多屬性決策方法 5.1 預備知識 5.2 不確定語言環境下基於ULHGM算子的群決策方法 5.2.1 ULHGM算子 5.2.2 決策理論與方法 5.2.3 算例分析 5.3 不確定語言多屬性決策的組閤方法 5.3.1 預備知識 5.3.2 確定屬性權重的優化模型和算法 5.3.3 算例分析 5.4 對方案有偏好的不確定語言多屬性決策方法 5.4.1 決策理論與方法 5.4.2 算例分析 5.5 不確定純語言多屬性群決策方法 5.5.1 UPLOwA算子和IUPLOwA算子 5.5.2 決策理論與方法 5.5.3 算例分析 5.6 本章小結第6章 基於直覺模糊集的多屬性決策方法 6.1 預備知識 6.1.1 直覺模糊集的基本理論 6.1.2 區間直覺模糊集的基本理論 6.2 直覺模糊數多屬性決策的兩種偏差最大化方法 6.2.1 決策理論與方法 6.2.2 算例分析 6.3 區間直覺模糊數多屬性決策的兩種偏差最大化方法 6.3.1 決策理論與方法 6.3.2 算例分析 6.4 動態直覺模糊多屬性決策 6.4.1 動態直覺模糊加權幾何算子 6.4.2 動態直覺模糊多屬性決策方法 6.4.3 不確定動態直覺模糊多屬性決策方法 6.4.4 算例分析 6.5 基於誘導集結算子的直覺模糊多屬性群決策方法 6.5.1 誘導的直覺模糊集結算子 6.5.2 基於誘導集結算子的直覺模糊多屬性群決策方法 6.5.3 算例分析 6.6 基於誘導集結算子的區間直覺模糊多屬性群決策方法 6.6.1 誘導的區間直覺模糊集結算子 6.6.2 基於誘導集結算子的區間直覺模糊多屬性群決策方法 6.6.3 算例分析 6.7 對方案有偏好的直覺模糊數多屬性決策方法 6.7.1 決策模型與方法 6.7.2 算例分析 6.8 對方案有偏好的區間直覺模糊數多屬性決策方法 6.8.1 決策模型與方法 6.8.2 算例分析參考文獻
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