具体描述
多属性决策是多准则决策的重要组成部分，它与多目标决策一起构成了多准则决策体系，是运筹学与管理科学的重要分支。 多属性决策着重研究关于离散的、有限个决策方案的决策问题。不确定多属性决策是在经典多属性决策理论上的延伸和发展。不确定多属性决策理论主要包括三部分内容，随机型、模糊型以及描述性决策理论与方法。
本书面对关系结构更加复杂的多属性决策问题，分别从随机型多属性决策、模糊型多属性决策及描述性多属性决策三个不同的角度，就不确定决策问题的理论和方法进行研讨， 主要介绍随机、模糊和粗糙三类多属性决策问题的模型和有关理论、求解方法以及应用推广。本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程等相关专业研究生和高年级本科学生教材，也可作为相关专业的教师、科技工作者、工程技术人员以及企业管理者的参考书。
好的，这是一本关于现代供应链管理的理论与实践的图书简介： --- 现代供应链管理的理论与实践 （本书聚焦于构建、优化和韧性化全球复杂供应链的最新战略、工具与案例，深入探讨数字化转型、可持续发展与风险管理的核心议题。） 内容概述 在当今高度互联且瞬息万变的全球商业环境中，供应链已不再仅仅是物流和采购的职能集合，而是决定企业竞争力的核心战略资产。本书《现代供应链管理的理论与实践》旨在为行业专业人士、高级管理者以及高年级本科生和研究生，提供一个全面、深入且极具操作性的框架，用以理解和驾驭二十一世纪复杂的供应链生态系统。 本书突破了传统供应链管理的范畴，将其置于全球化、数字化和气候变化等宏观背景之下，系统阐述了从需求预测、采购策略、生产计划、库存控制到最后一公里交付的每一个关键环节的最新理论模型和最佳实践。全书结构清晰，理论阐述与实际案例紧密结合，确保读者不仅掌握“是什么”，更能理解“如何做”。 核心章节与深度剖析 第一部分：供应链战略基础与环境重塑 本部分奠定了现代供应链管理的基础认知，并重点分析了当前驱动供应链变革的外部力量。 1. 全球化与区域化：供应链网络的战略选址与设计 探讨了地缘政治风险、贸易壁垒对全球供应链布局的冲击。 深入分析了“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friend-shoring）等新趋势下的决策模型，包括总拥有成本（TCO）与韧性指数的权衡分析。 2. 需求驱动与敏捷响应（Demand-Driven and Agile Response） 详细介绍了需求驱动型供应链（DDMRP）的核心逻辑、缓冲区设置原则以及与传统MRP/ERP系统的集成方法。 分析了如何通过建立快速反馈回路，实现从线性预测向动态响应的转变，尤其适用于高波动性市场。 3. 可持续性与循环经济的整合 阐述了ESG（环境、社会和治理）指标如何融入供应链设计和供应商选择标准。 重点讨论了逆向物流（Reverse Logistics）的优化策略，包括产品回收、再制造和材料循环利用的经济可行性与技术路径。 第二部分：数字化转型与智能供应链 本部分聚焦于信息技术如何重塑供应链的可见性、决策制定和自动化水平。 4. 供应链的数字化孪生（Digital Twin）与仿真优化 介绍了如何利用物联网（IoT）、传感器数据构建物理供应链的实时数字模型。 探讨了数字孪生在压力测试、瓶颈识别和情景规划中的应用，以及如何通过仿真评估不同运营策略的潜在影响。 5. 高级分析与人工智能在预测中的应用 详细讲解了机器学习算法（如时间序列模型、深度学习网络）如何提升需求预测的准确性，特别是在面对“黑天鹅”事件时的鲁棒性。 讨论了库存优化、动态定价和运输路径规划中，人工智能辅助决策系统的构建与部署。 6. 区块链技术在可追溯性与信任构建中的作用 分析了区块链技术如何解决复杂多方协作中的数据孤岛问题，确保端到端的透明度和不变性。 案例研究集中在食品安全追溯、药品供应链验证和高价值零部件的防伪应用。 第三部分：运营优化与风险管理 本部分深入到供应链执行层面，强调效率提升、成本控制以及构建抵御中断的能力。 7. 精益生产与供应链协同 重新审视精益原则在现代大规模定制环境下的适用性，重点讨论“拉动系统”与“推送系统”的混合应用。 详细阐述了供应商关系管理（SRM）的高级阶段：从交易伙伴到战略联盟的演变，包括联合的研发和库存共享模式。 8. 库存策略的精细化管理 区分并量化了安全库存、在途库存和在库库存的优化模型。 深入探讨了多级库存优化（MEIO）的理论框架，如何平衡供应链各层级的服务水平与持有成本。 9. 构建韧性与危机应对机制 提出了供应链韧性（Resilience）的量化评估框架，包括冗余度、恢复速度和适应性指标。 提供了建立供应链风险地图的方法论，以及在发生重大中断时，如何快速激活替代供应商和重新路由物流网络的应急预案。 本书的特色与目标读者 本书最大的特点在于其理论的严谨性与实践指导性的高度统一。每一章节都配有详细的数学模型、算法概述，以及来自航空航天、汽车制造、快消品（CPG）和高科技行业的真实世界案例分析。 目标读者包括： 供应链总监与高级经理人： 寻求采纳最新技术和战略以重塑其组织供应链的决策者。 运营分析师与数据科学家： 需要将高级统计模型和AI技术应用于供应链规划的专业人员。 商学院高年级学生与研究人员： 希望深入了解现代供应链复杂性和前沿研究方向的学者。 企业转型顾问： 为客户提供供应链现代化和数字化转型建议的专业人士。 通过研读本书，读者将能够超越日常运营的琐碎事务，建立起对全球供应链动态的宏观战略洞察力，从而设计出更高效、更具成本效益、更能抵御未来不确定性的下一代供应链体系。 ---
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