具體描述
《計算智能導論(第2版)》導論性地介紹瞭計算智能的5 個典型範例：人工神經網絡、進化計算、計算群體智能、人工免疫係統和模糊係統。它們分彆是對生物神經係統、生物進化過程、社會組織的群體行為、自然免疫係統和人類思維過程的成功建模。這些範例已經得到瞭廣泛深入的研究，人們在取得瞭很大的成功之後，已將研究成果廣泛地應用到瞭眾多的實際應用領域。極大提高瞭人們發現問題，求解問題，尤其是求解復雜科學與工程問題的能力。
通過閱讀《計算智能導論(第2版)》，讀者可以全麵地瞭解到目前計算智能研究的主要成果和最新進展，對相關專業的研究生、高年級本科生、高校教師、科研人員和工程技術人員都具有很好的參考價值，故我們決定將該書的英文版第2 版翻譯成中文齣版，希望《計算智能導論(第2版)》中文版的齣版能夠推動計算智能在我國的普及和廣泛深入的研究，促進我國智能科學的發展和進步。
全書分成6個部分共23章和1個附錄。
著者簡介
圖書目錄
第Ⅰ部分 引言
第1章 計算智能簡介
第Ⅱ部分 人工神經網絡
第2章 人工神經元
第3章 監督學習神經網絡
第4章 非監督學習神經網絡
第5章 徑嚮基函數網絡
第6章 增強學習
第7章 監督學習的性能問題
第Ⅲ部分 進化計算
第8章 進化計算導論
第9章 遺傳算法
第10章 遺傳編程
第11章 進化規劃
第12章 進化策略
第13章 差分進化
第14章 文化算法
第15章 協同進化
第Ⅳ部分 計算群體智能
第16章 粒子群優化
第17章 螞蟻算法
第Ⅴ部分 人工免疫係統
第18章 自然免疫係統
第19章 人工免疫模型
第Ⅵ部分 模糊係統
第20章 模糊集
第21章 模糊邏輯和模糊推理
第22章 模糊控製器
第23章 粗糙集
參考文獻
附錄A 優化理論
術語錶
· · · · · · (收起)
第1章 計算智能簡介
第Ⅱ部分 人工神經網絡
第2章 人工神經元
第3章 監督學習神經網絡
第4章 非監督學習神經網絡
第5章 徑嚮基函數網絡
第6章 增強學習
第7章 監督學習的性能問題
第Ⅲ部分 進化計算
第8章 進化計算導論
第9章 遺傳算法
第10章 遺傳編程
第11章 進化規劃
第12章 進化策略
第13章 差分進化
第14章 文化算法
第15章 協同進化
第Ⅳ部分 計算群體智能
第16章 粒子群優化
第17章 螞蟻算法
第Ⅴ部分 人工免疫係統
第18章 自然免疫係統
第19章 人工免疫模型
第Ⅵ部分 模糊係統
第20章 模糊集
第21章 模糊邏輯和模糊推理
第22章 模糊控製器
第23章 粗糙集
參考文獻
附錄A 優化理論
術語錶
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
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用戶評價
评分
比較全麵，剛好拿來參考
评分比較全麵，剛好拿來參考
评分粒子群和BP講的不錯，其他的感覺一般。沒有直接附帶例子，看的比較抽象
评分CI
评分人工免疫算法部分寫的跟文獻綜述差不多....
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