中国物流发展报告

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作者:
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页数:405
译者:
出版时间:2010-5
价格:80.00元
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isbn号码:9787504733849
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 供应链
  • 中国经济
  • 行业报告
  • 交通运输
  • 仓储
  • 配送
  • 电商物流
  • 物流发展
  • 宏观经济
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具体描述

《中国物流发展报告(2009-2010)》内容简介:2009年,国务院发布《物流业调整和振兴规划》,标志着物流业发展进入国家战略层面。这一年,注定在我国物流业发展的历史进程中留下重要一笔。《中国物流发展报告》(2009-2010)版,就是要把《规划》出台以后中国物流业发展的足迹记录下来,对2010年及今后一个时期的发展轨迹作出自己的判断。以便提供给与物流相关的政府、企业、科研、教学、新闻单位和境内外投资者,以及关心中国物流业发展的各界人士阅读、参考。

好的,以下是为您创作的一份关于《中国物流发展报告》之外的图书简介,力求内容详实,避免任何可能暴露其为AI生成或构思的痕迹,并严格控制字数在1500字左右: --- 《全球供应链韧性与数字化转型:21世纪的挑战与机遇》 核心聚焦:重塑未来商业生态的底层逻辑 本书并非探讨中国特定地域的物流发展脉络,而是将视野投向更宏大、更具普遍性的全球供应链管理领域。在过去十年中,地缘政治冲突、极端气候事件以及突如其来的公共卫生危机,以前所未有的强度和频率,暴露了传统“精益”供应链的脆弱性。本书的核心价值在于,它深入剖析了驱动全球供应链从“效率优先”向“韧性优先”转型的关键动力,并系统阐述了数字化技术如何成为实现这种范式转变的决定性杠杆。 第一部分:韧性:从理论假设到战略必需 本部分首先对“供应链韧性”(Supply Chain Resilience)进行了多维度、跨学科的理论建构。我们摒弃了将韧性视为单一指标的传统认知,而是将其拆解为吸收性韧性(Absorptive Capacity)、恢复性韧性(Restorative Capability)和适应性韧性(Adaptive Potential)三个相互关联的层面。 1.1 风险谱系的再评估与情景规划: 本书详细分析了当前全球供应链面临的五大核心风险类别:地缘政治风险(如贸易战、制裁与区域冲突)、自然灾害风险(气候变化驱动的极端天气)、运营风险(罢工、设备故障)、网络安全风险(针对SCM系统的黑客攻击)以及信用风险(供应商财务破产)。我们构建了一个基于“风险-影响-发生概率”的矩阵模型,并针对每一种情景,设计了“预案A、B、C”的压力测试框架,指导企业如何进行前瞻性布局,而非被动响应。 1.2 供应链网络的“冗余”悖论与优化: 精益思想推崇零库存和单点最优,但这在面对大规模中断时是灾难性的。本书探讨了如何在成本控制与风险对冲之间找到动态平衡。我们引入了“战略冗余点”的概念,这包括但不限于:多源采购策略(Multi-sourcing)的深度实施、区域化制造中心(Regional Hubs)的建设、以及关键物料的战略安全库存水平的科学测算。特别地,我们利用复杂网络理论(Complex Network Theory)分析了传统线性供应链网络向去中心化、网状拓扑结构的演变路径,论证了网络的“小世界”效应在风险扩散中的负面作用,以及如何通过分散化设计来增强整体稳健性。 第二部分:数字化驱动的“可见性”革命 真正的韧性建立在对全局状态的清晰认知之上。本部分聚焦于新兴技术如何彻底改变企业获取、处理和利用供应链信息的能力,实现从“被动反应”到“主动预测”的飞跃。 2.1 端到端(E2E)可视性的构建: 本书认为,缺乏跨越数千公里的数据整合是当前许多企业面临的最大障碍。我们详细阐述了物联网(IoT)、传感器技术在货物追踪、环境监控(如冷链温度漂移)中的实际应用案例。更重要的是,我们探讨了数据孤岛的打破,即如何通过建立统一的数据湖(Data Lake)和API接口标准,整合来自供应商、物流服务商(3PL/4PL)、海关以及终端零售端的数据流。 2.2 人工智能与机器学习在需求预测中的高级应用: 传统的预测模型往往基于历史销量,对突发事件的捕捉能力极弱。本书深入介绍了如何利用AI模型集成外部非结构化数据(如社交媒体情绪指数、宏观经济指标、竞争对手动态)来提升预测精度。我们专门分析了基于深度学习的异常检测算法,它能够在库存水平尚未出现明显偏差时,提前预警潜在的需求激增或骤降,从而为采购和生产调度赢得宝贵的调整时间。 2.3 区块链技术在信任构建与合规性中的角色: 对于跨境供应链而言,文档流转的低效和数据篡改的风险一直存在。本书侧重于区块链在“数字化提单”和“原产地证明”领域的落地实践。我们分析了许可链(Permissioned Blockchain)如何为不同参与者提供一个不可篡改的共享账本,从而加速清关流程、降低欺诈成本,并确保产品从原材料到最终消费者的全程合规性追踪(尤其在制药和高端消费品行业)。 第三部分:可持续性与循环经济的深度融合 本书将环境、社会和治理(ESG)因素视为构建未来供应链韧性的内在要求,而非额外的合规负担。 3.1 绿色物流的量化评估体系: 我们提出了一个衡量物流碳足迹的“全生命周期碳核算”框架,指导企业精确计算从原材料采购、生产、仓储到逆向物流的全部碳排放量。内容涵盖了可持续燃料(如生物燃料、绿色甲醇)在海运和空运中的应用前景,以及智能仓储系统如何通过优化存储密度和自动化分拣来降低单位能耗。 3.2 逆向物流与产品生命周期管理: 循环经济要求企业重新设计产品的回收和再利用流程。本书详细探讨了“产品即服务”(PaaS)模式下,企业如何设计易于拆解、维修和回收的产品结构。我们分析了先进的逆向物流网络设计,包括退货预处理中心(Return Centers)的选址策略,以及如何利用增材制造(3D打印)技术,对回收部件进行快速修复和再投入使用,从而显著减少对原生资源的依赖。 结语:面向未来的供应链治理结构 本书的最终目标是提供一个全面的路线图,指导企业和政策制定者应对复杂多变的全球环境。我们总结了构建“弹性、智能、可持续”供应链的五大战略支柱,强调了跨部门协作(S&OP的深化)、持续的技术投资以及培养具备系统思维的供应链人才的重要性。本书旨在成为企业高层管理者、供应链战略师以及相关领域研究人员进行决策参考的权威指南。 ---

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