具体描述
技术路线图作为实施产业科技创新管理及技术经营和研发，以及产业中长期战略集成规划的有效工具，已经在世界各国得到了广泛的应用。《纺织服装产业技术路线图:广东省纺织服装产业科技管理创新实践》以广东省纺织服装产业为基础，编订了《纺织服装产业技术路线图——广东省鲂织服装产业科技管理创新实践》一书。书中详细介绍了产业技术路线图的基本绘制方法和步骤，包括前期准备工作、市场需求分析、产业目标分析、技术壁垒分析、研发需求分析及路线图绘制方法等。同时，还对纺织服装产业链分布、各领域专利分布等进行了详细分析，对近期、中期和长期纺织服装产业的研发项目进行了优先排序、研发主体、研发模式等分析，最后绘制出各领域技术路线图和综合路线图。
《纺织服装产业技术路线图:广东省纺织服装产业科技管理创新实践》可供科技管理部门、教学与科研机构、纺织服装企业等单位的管理与技术人员、教师、大中专学生及其他行业的科技管理和工程技术人员参考。
《全球供应链重塑：数字化转型与可持续发展新格局》 图书简介 本书以宏大叙事和精微分析相结合的笔触，深入剖析了当前席卷全球的经济与技术浪潮，如何以前所未有的力度和速度，彻底重塑传统的全球供应链体系。它聚焦于“数字化转型”这一核心驱动力，探讨了在日益碎片化、高风险和强监管的国际环境中，企业如何通过集成新兴技术实现韧性、透明度和效率的根本性飞跃。同时，本书将“可持续发展”置于战略高度，阐释了环境、社会和治理（ESG）标准如何从合规要求转变为驱动创新和建立长期竞争优势的关键要素。 核心主题一：数字化转型的深层赋能与挑战 本书抛弃了对“工业4.0”概念的泛泛而谈，而是深入挖掘了支撑现代供应链转型的几大关键技术集群及其商业应用场景。 1. 物联网（IoT）与实时可见性： 探讨了如何通过部署高精度传感器、RFID技术以及边缘计算，构建起端到端、毫秒级的资产跟踪和环境监控网络。重点分析了“数字孪生”（Digital Twin）技术在供应链规划、库存优化和风险预警中的实际部署案例，如何从预测性维护延伸至全局流程的模拟与优化。我们详细论述了数据采集的标准化、清洗和集成所面临的技术壁垒，以及如何构建一个统一的“供应链数据湖”。 2. 区块链（Blockchain）与信任重构： 本书超越了对加密货币的讨论，专注于区块链技术在供应链金融、产品溯源和智能合约自动化方面的应用。我们分析了跨国贸易中，如何利用许可链（Permissioned Blockchains）来提高贸易融资的效率、降低欺诈风险，并确保原材料来源的真实性与合规性。同时，也审视了当前推广过程中遇到的互操作性、监管套利和数据隐私保护等实际挑战。 3. 人工智能（AI）与自动化决策： 深入研究了机器学习和深度学习在需求预测、动态路由优化、仓库自动化（AGV/AMR系统集成）中的前沿应用。不同于传统的统计模型，本书侧重于介绍AI如何处理非结构化数据（如社交媒体情绪、地缘政治新闻）以进行“情景感知”的风险评估和即时决策响应。此外，还探讨了人机协作（Cobots）在最后一英里配送和复杂装配任务中的角色演变。 核心主题二：地缘政治与供应链韧性的重构 面对日益加剧的贸易保护主义、技术封锁和突发公共卫生事件，本书将供应链的“效率优先”范式转向“韧性与安全优先”。 1. 多元化布局与区域化（Regionalization）： 细致分析了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friendshoring）背后的经济动因、政策激励和实施路径。本书提供了评估不同生产基地成本、风险敞口和政策稳定性（如税收优惠、知识产权保护）的量化模型，帮助企业制定“中国+N”或“区域化集群”的生产策略。 2. 供应链金融的去中心化与风险对冲： 研究了全球性危机如何暴露了供应链中对单一金融机构或特定货币结算体系的过度依赖。探讨了使用分布式账本技术（DLT）进行供应链票据的数字化流转，以及如何通过更精细的信用风险评估，为中小供应商提供更具包容性的融资渠道，从而增强整个生态系统的抗冲击能力。 3. 战略库存与冗余管理： 颠覆了“零库存”（Just-In-Time）的绝对信仰，提出了在关键零部件和高风险环节采用“Just-In-Case”的战略储备原则。本书量化了冗余库存的持有成本与潜在中断损失之间的平衡点，并提出了基于“关键节点分析”的库存缓冲优化方法。 核心主题三：可持续发展作为核心竞争力 本书强调，在未来十年，环境和社会责任不再是外部压力，而是决定市场准入和资本吸引力的核心要素。 1. 循环经济模式的供应链集成： 详细阐述了如何从线性模型转向闭环系统。这包括逆向物流的设计（Reverse Logistics）、产品生命周期管理（PLM）中的可回收性设计（Design for Disassembly），以及将废弃物转化为新投入的工业共生网络构建。案例分析聚焦于电子产品和包装材料领域的创新实践。 2. 碳足迹透明化与减排路径： 深入解析了Scope 1、Scope 2和Scope 3（特别是来自供应商的间接排放）的核算标准与技术挑战。本书重点介绍了利用AI和卫星遥感技术进行供应链碳排放的实时监测和验证，并探讨了企业如何通过购买高质量的碳信用或投资可再生能源采购协议（PPA）来实现净零目标。 3. 社会责任与道德采购（Ethical Sourcing）： 考察了全球范围内日益严格的强迫劳动审查、工人安全标准和原产地法规（如美国《维吾尔强迫劳动预防法案》等）。本书提供了建立多层级供应商审核体系、利用第三方数据源进行“被动监控”，以及提升供应链底层劳工福祉的可行框架。 目标读者： 本书适合于企业高管（CEO、COO、CSCO）、供应链总监、风险管理专家、数字化转型负责人，以及关注全球经济格局变化的政策制定者、金融机构分析师和商学院师生。它不仅提供了理论框架，更嵌入了大量可操作的实施蓝图和案例研究，是理解和驾驭未来全球供应链复杂性的必备参考手册。
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