具体描述
《C++应用程序性能优化(第2版)》主要针对的是C++程序的性能优化，深入介绍C++程序性能优化的方法和实例。全书由5篇组成，第1，2篇介绍C++语言的对象模型，该篇是优化C++程序的基础；第3篇主要针对如何优化C++程序的内存使用；第4篇介绍如何优化程序的启动性能；第5篇介绍了三类性能优化工具，即内存分析工具、性能分析工具和I/O检测工具，它们是测量程序性能的利器。
《C++应用程序性能优化(第2版)》适用于有一定C++程序开发经验的开发人员，也可以作为高校相关专业师生的参考书。
作者简介
目录信息
读后感
这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
用户评价
这本书的叙述风格非常务实，充满了工程师式的精确性。我翻阅了不少关于性能优化的书籍，很多作者喜欢用夸张的语言来渲染某个技巧的“神奇”效果，但这本书完全没有那种浮夸的成分。每一项优化建议，无论是关于结构体对齐、函数内联的权衡，还是关于如何有效利用SIMD指令集，都附带着详尽的汇编级解释或相关的基准数据作为支撑。这使得读者在采纳任何建议之前，都能清楚地知道它背后的工作原理和适用范围。例如，书中关于虚函数调用的性能开销分析，不仅仅停留在“虚表查找慢”这个层面，而是深入到了CPU分支预测器如何应对间接跳转的细节。这种对细节的执着，让我相信书中所传达的知识是久经考验、不会轻易过时的“内功心法”。
评分这本书的作者显然对底层系统和硬件的理解达到了炉火纯青的地步。我特别欣赏他对内存布局和缓存一致性模型那一段论述，简直是教科书级别的清晰。读完后，我对程序执行效率的瓶颈有了全新的认识，不再是停留在表面上做些`std::move`或者使用更快的算法这些浅层优化。书中深入探讨了流水线停顿、分支预测失误的代价，以及如何通过代码重构来最大化CPU的有效工作时间。举个例子，作者用一个实际案例展示了如何将原本随机访问的模式转化为高度顺序性的访问，由此带来的性能提升是指数级的，而不是线性的。这种级别的洞察力，对于那些致力于编写极致性能代码的工程师来说，无疑是一份宝藏。我尝试按照书中的建议调整了几个关键的热点函数，尤其是涉及大量循环和数据结构遍历的部分，结果编译器的优化器似乎也被“教导”得更聪明了，最终的性能指标确实达到了预期的高度。这本书不是那种只会介绍工具和特性的手册，它是在教你如何“思考”硬件的运行方式。
评分说实话，这本书的某些章节对于初学者来说可能有些过于“硬核”了。我一开始以为它会涵盖一些现代C++特性（比如C++20的新并发原语）在性能方面的最佳实践，但它更多地聚焦于更基础、更通用的底层原理。比如，关于原子操作的讲解，虽然非常详尽，深入剖析了不同架构下`lock free`实现的细微差别，但如果读者没有扎实的并发编程基础，很容易在理解那些内存屏障的语义时感到力不从心。我个人花费了大量时间去查阅相关的处理器手册来辅助理解某些图示，这表明这本书的读者群定位更偏向于已经有一定经验，希望突破现有性能瓶颈的资深开发者。它就像一本武功秘籍，招式已经练到极致，但如果内功心法（基础知识）不够深厚，光看招式是学不会的。不过，一旦你跨过了那道坎，你会发现作者的每一个论证都逻辑严密，无可辩驳。
评分我最欣赏的是作者对于“测量”环节的强调，这部分内容简直是救命稻草。很多开发者热衷于“猜测”哪里慢，然后盲目优化，结果往往是徒劳无功。这本书用大量的篇幅，系统地介绍了如何正确地使用性能分析工具，不仅仅是告诉你如何运行`perf`或`VTune`，更重要的是，它教你如何解读那些复杂的报告——如何区分真正的瓶颈和工具报告中的噪音。作者甚至细致地分析了JIT编译器的行为对运行时性能的影响，这在很多性能书籍中是被忽略的。通过书中给出的案例，我学会了如何设计出可重复、可信赖的基准测试（Benchmark），并且理解了如何排除操作系统调度、I/O等待等外部因素的干扰。这套严谨的科学方法论，比任何具体的优化技巧都更有价值，因为它赋予了读者独立解决性能问题的能力。
评分尽管技术内容深刻，这本书在组织结构上却体现了极高的清晰度。作者似乎深知优化是一个多层次、多维度的过程。他首先建立了一个性能评估的基础框架，然后层层递进，从数据结构的选择开始，过渡到算法层面的优化，再到编译器的魔术，最后才触及到操作系统和硬件的交互层面。这种结构设计非常有利于学习者循序渐进地构建知识体系。我尤其喜欢它在每个章节末尾设置的“陷阱与陷阱排除”小节，这些往往是作者在实际工作中踩过的“大坑”。这使得阅读过程充满了发现的乐趣，读者仿佛在跟随一位经验丰富的老兵，避开那些看似光鲜实则陷阱密布的优化捷径。总而言之，这是一本值得反复研读，并且每次阅读都能带来新收获的深度技术参考书。
评分很一般,感觉都没有深入,一个完整的东西都没有
评分太墨迹了，水准一般。。
评分有浅有深，提升内功的书籍。部分章节也可以有立即的效果，扩展底层的知识面。这本书比较基础，无工作经验者也可以看看，我第一次看是在大三的时候，现在都过了4年了，再浏览一遍复习还是不错的。
评分还行，初学C++的也可以看
评分没看过第一版，第二版总体不错，几处小错误也无伤大雅。不过总体而言，关于系统的内容要明显多于C++的。系统内存管理那章讲的不错
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