OpenCV2计算机视觉编程手册

OpenCV2计算机视觉编程手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:科学出版社有限责任公司
作者:Robert Laganiere
出品人:
页数:260
译者:张静
出版时间:2013-6-25
价格:45
装帧:平装
isbn号码:9787030375810
丛书系列:
图书标签:
  • OpenCV
  • 计算机视觉
  • 图像处理
  • OpenCV2
  • C++
  • 计算机
  • 编程
  • 数字图像处理
  • OpenCV
  • 计算机视觉
  • 图像处理
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  • 算法
  • Python
  • C++
  • 图像分析
  • 机器视觉
  • 开源库
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具体描述

《OpenCV2计算机视觉编程手册》以案例的形式介绍OpenCV 2.X的新特性和C++新接口,案例中包含具体的代码与详细的说明。本书很好地平衡了基础知识与进阶内容,要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者,也适合专业的软件开发人员。本书可作为高等院校计算机视觉课程的辅助教材,也可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的参考手册。

作者简介

加拿大渥太华教授,于1996年获得蒙特利尔INRS-Telecommunications博士学位。他是计算机视觉领域的研究员,兴趣包括食品分析、智能视觉监控,以及基于图像的建模。他是VIVA实验室的联合创始人,同时还是iWatchLife(一家提供云端视频监控服务的公司)的首席科学家。他与别人合著了Object-oriented SoftwareEnginieering一书,由McGraw-Hill于2011年出版。

目录信息

第 1 章接触图像
1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1
1.2 安装OpenCV库……………………………………………………………………………1
1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程……………………………………………………4
1.4 使用Qt创建OpenCV项目…………………………………………………………………12
1.5 载入、显示及保存图像…………………………………………………………………18
1.6 使用Qt创建GUI应用……………………………………………………………………22
第 2 章操作像素
2.1 引 言……………………………………………………………………………………29
2.2 存取像素值………………………………………………………………………………30
2.3 使用指针遍历图像………………………………………………………………………33
2.4 使用迭代器遍历图像……………………………………………………………………40
2.5 编写高效的图像遍历循环………………………………………………………………43
2.6 遍历图像和邻域操作……………………………………………………………………46
2.7 进行简单的图像算术……………………………………………………………………50
2.8 定义感兴趣区域…………………………………………………………………………53
第 3 章基于类的图像处理
3.1 引 言……………………………………………………………………………………57
3.2 在算法设计中使用策略(Strategy)模式…………………………………………57
3.3 使用控制器(Controller)实现模块间通信………………………………………63
3.4 使用单件(Singleton)设计模式……………………………………………………67
3.5使用模型-视图-控制器(Model-View-Controller)架构设计应用程序…………70
3.6 颜色空间转换…………………………………………………………………………73
第 4 章使用直方图统计像素
4.1 引 言……………………………………………………………………………………77
4.2 计算图像的直方图……………………………………………………………………77
4.3 使用查找表修改图像外观……………………………………………………………84
4.4 直方图均衡化…………………………………………………………………………88
4.5 反投影直方图以检测特定的图像内容………………………………………………89
4.6 使用均值漂移(Mean Shift)算法查找物体………………………………………95
4.7 通过比较直方图检索相似图片………………………………………………………99
第 5 章基于形态学运算的图像变换
5.1 引言……………………………………………………………………………………103
5.2 使用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀运算………………………………………103
5.3 使用形态学滤波对图像进行开闭运算………………………………………………107
5.4 使用形态学滤波对图像进行边缘及角点检测………………………………………110
5.5 使用分水岭算法对图像进行分割……………………………………………………116
5.6 使用GrabCut算法提取前景物体……………………………………………………121
第 6 章图像滤波
6.1 引 言…………………………………………………………………………………125
6.2 使用低通滤波器………………………………………………………………………126
6.3 使用中值滤波器………………………………………………………………………130
6.4 使用方向滤波器检测边缘……………………………………………………………132
6.5 计算图像的拉普拉斯变换……………………………………………………………138
第 7 章提取直线、轮廓及连通区域
7.1 引 言…………………………………………………………………………………143
7.2 使用Canny算子检测轮廓……………………………………………………………143
7.3 使用霍夫变换检测直线…………………………………………………………… 146
7.4 用直线拟合一组点…………………………………………………………………156
7.5 提取连通区域的轮廓………………………………………………………………160
7.6 计算连通区域的形状描述符………………………………………………………164
第 8 章检测并匹配兴趣点
8.1 引 言…………………………………………………………………………………167
8.2 检测Harris角点……………………………………………………………………167
8.3 检测FAST特征………………………………………………………………………177
8.4 检测尺度不变的SURF特征…………………………………………………………180
8.5 描述SURF特征………………………………………………………………………185
第 9 章估算图像间的投影关系
9.1 引 言…………………………………………………………………………………189
9.2 相机标定……………………………………………………………………………191
9.3 计算一对图像的基础矩阵…………………………………………………………198
9.4 使用随机采样一致算法(RANSAC)进行图像匹配………………………………202
9.5 计算两幅图之间的单应矩阵………………………………………………………211
第 10 章处理视频序列
10.1 引 言………………………………………………………………………………215
10.2 读取视频序列………………………………………………………………………215
10.3 处理视频帧…………………………………………………………………………219
10.4 写入视频序列………………………………………………………………………228
10.5 跟踪视频中的特征点………………………………………………………………233
10.6 提取视频中的前景物休……………………………………………………………239
· · · · · · (收起)

读后感

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用实例学习OpenCV的难得的好书,比单纯枯燥的理论讲解更能深入人心和促进学习。而且OpenCV2已经问世一段时间,之前的基本教程都略显陈旧,本书的出现正能够解开发者的燃眉之急。感谢为这本书付出过辛勤劳动的人们  

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OpenCV在视觉界可谓是无人不知,无人不晓了。关于OpenCV的参考资料不计其数,书籍也有很多(看这里http://opencv.org/books.html)。 OpenCV本身作为工具包,学习起来不应该有太大的难度,有难度的是去开发OpenCV。那么如何学习OpenCV呢?我想应该从本质出发,把视觉里面的基...  

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目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书,So Good。 可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容,花了四五天看完了,代码跑了一遍,代码有些错误都是小错误,很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题,百度一下就可以...  

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这是在Amazon上可以找到的唯一一本OpenCV 2.0版本的书籍,国内也尚无翻译。OpenCV 2.0的改变颇大,如果照着1.0版本的那些书实践,势必要碰到很多麻烦的。 这本书也是结合图像/视觉和OpenCV一起来讲,甚至更多的把OpenCV当作一种工具来讲。作为OpenCV的参考书而言,倒显得有些...  

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刚刚完整的读完《OpenCV2计算机视觉编程手册》,认真阅读了每一行代码,虽然中间有些间断,但读完后真心感觉不错。 可能是自己学过一些图像处理的知识,对于理论部分的理解不很陌生,更加侧重于阅读如何应用OpenCV函数和如何构建类。 在学习这本书的过程当中,作者没有拘泥在...  

用户评价

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写得很顺,读起来很顺畅。 处处可感受到作者的面向对象思维。 做为入门书籍是不错的

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很不错的opencv中文图书

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过于简单 例子也不深入 个人认为没必要在这本书中讲究设计模式

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很不错 都是实例比较好理解掌握

评分

很不错的opencv中文图书

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