人力资源知识与实物(中级)

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页数:374
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出版时间:2010-6
价格:49.00元
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isbn号码:9787807249160
丛书系列:
图书标签:
  • 人力资源
  • 中级
  • 知识
  • 实务
  • 管理
  • 培训
  • 招聘
  • 薪酬
  • 绩效
  • 劳动法
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具体描述

最新版·人力资源管理专业知识与实务(中级),ISBN:9787807249160,作者:全国经济专业技术资格考试辅导用书编委会 编

好的,这是一份关于与《人力资源知识与实物(中级)》内容不重叠的图书简介,旨在详尽地介绍其核心主题和价值。 --- 图书简介:《全球供应链管理与数字化转型:理论、策略与实践》 —— 深度解析现代企业运营的神经中枢与未来演进方向 导言:跨越边界的复杂系统重塑 在当前这个技术驱动、市场瞬息万变的全球化时代,企业的核心竞争力已不再仅仅依赖于内部流程的优化,而是更多地取决于其对外部环境的感知、整合与快速响应能力。传统的“线性”供应链模式已无法适应“多变、不确定、复杂、模糊”(VUCA)的商业环境。本书《全球供应链管理与数字化转型:理论、策略与实践》正是在这样的背景下应运而生,它聚焦于连接企业内外部、驱动价值流动的“供应链”这一生命线,并以前瞻性的视角探讨信息技术如何重塑这一关键职能。 本书并非一本基础性的采购或物流操作指南,而是定位于对全球视野下的供应链战略、风险韧性构建以及新兴数字技术赋能的深度剖析。它面向那些致力于提升企业运营效率、构建可持续竞争优势,并希望在数字化浪潮中引领变革的高级管理者、供应链专业人士、战略规划师以及深入研究运营管理的学者。 第一部分:全球化背景下的供应链战略重构 本部分从宏观视角出发,系统梳理了影响现代供应链决策的全球宏观经济、地缘政治及可持续发展趋势。它强调,供应链不再是成本中心,而是价值创造和风险缓冲的关键战略资产。 1.1 全球供应链的演进与新范式 详细分析了从“准时制(JIT)”到“以客户为中心(Customer-Centric)”的战略转变。重点阐述了需求驱动型供应链(DDS)和敏捷供应链(Agile Supply Chain)的设计原则,探讨如何在追求效率(Lean)的同时,兼顾快速响应(Agile)的需求,实现两者之间的动态平衡。 1.2 区域化与供应链网络的拓扑学 随着贸易保护主义抬头和地缘政治风险增加,“近岸外包(Nearshoring)”和“友岸外包(Friendshoring)”成为新的供应链布局考量。本章运用网络科学理论,分析了不同供应链拓扑结构(星型、网状、分布式)的优劣,并提供了多元化采购策略和关键节点风险评估模型,帮助企业构建更具弹性的全球制造和分销网络。 1.3 可持续性与循环经济的集成 本书将环境、社会和治理(ESG)标准视为供应链设计的前置约束条件。深入探讨了循环经济在供应链中的落地实践,包括产品生命周期评估(LCA)、逆向物流(Reverse Logistics)系统的优化,以及如何通过供应链透明度来确保原材料采购的合规性与道德标准。这部分内容着重于如何将可持续性指标融入供应链的KPI体系,实现经济效益与社会责任的双赢。 第二部分:供应链韧性与风险管理:从被动防御到主动预测 供应链中断的频率和影响力正在增加,本书将韧性(Resilience)提升到战略层面,提供了一整套识别、量化和缓解风险的方法论。 2.1 供应链风险矩阵与量化模型 超越传统的灾难性事件(如自然灾害),本书构建了一个多维度的供应链风险矩阵,覆盖了需求波动风险、供应中断风险、财务风险、合规性风险以及网络安全风险。采用概率论和蒙特卡洛模拟等方法,对特定中断情景下的财务影响进行量化分析,帮助管理者做出基于数据的风险投资决策。 2.2 战略库存与缓冲机制的设计 探讨了在不确定性增加的市场中,如何科学地设定战略性安全库存和缓冲区域。这包括“在途库存”的金融管理、基于情景规划的分布式安全库存点设置,以及如何利用期权思维来管理长期供货合同的灵活性。 2.3 危机响应与业务连续性规划(BCP) 详细阐述了供应链业务连续性规划(SC-BCP)的框架。内容包括危机沟通机制的建立、替代供应商的快速激活流程、以及如何通过“数字孪生”(Digital Twin)技术对潜在的供应链中断进行实时压力测试。 第三部分:供应链的数字化转型:赋能未来运营 本部分是本书的核心前沿领域,聚焦于信息技术如何作为核心驱动力,实现供应链的智能化和自动化。 3.1 物联网(IoT)与实时可见性 深入分析了工业物联网(IIoT)在仓储管理、资产跟踪和质量控制中的应用。重点讨论了“端到端可见性”的实现路径,即如何通过传感器数据集成,构建一个超越传统ERP系统的、涵盖所有环节的实时信息流。 3.2 区块链(Blockchain)在可追溯性与信任构建中的作用 探讨区块链技术如何解决多方交易中的信任鸿沟问题。详细描述了其在原产地证明(Provenance Tracking)、合同自动化执行(Smart Contracts)以及贸易融资中的实际应用案例和技术挑战。 3.3 人工智能(AI)与预测分析的革命 本书详细介绍了机器学习(ML)算法在需求预测、库存优化和运输路线规划中的应用。重点分析了深度学习模型如何处理非结构化数据(如社交媒体情绪、新闻舆情)以提高预测精度,以及强化学习在动态定价和复杂调度问题上的潜力。 3.4 数字化供应链控制塔的构建 “控制塔”是实现端到端决策优化的集控中心。本章阐述了构建下一代控制塔所需的技术栈、数据治理框架以及跨职能团队的协作模式,强调其如何从被动的“报告系统”进化为主动的“干预系统”。 结语:构建适应未来的供应链领导力 《全球供应链管理与数字化转型》旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架。它不仅涵盖了构建一个高效、敏捷且具有韧性的全球供应链所需的战略思维和操作工具,更强调了在数字化时代,数据驱动的决策能力和技术整合能力是未来供应链领导者的必备素质。 本书的价值在于其高度的理论深度与可操作性的结合,帮助企业穿越当前复杂的商业迷雾,将供应链管理打造成为企业最坚实的竞争壁垒。

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