循环流化床锅炉磨损机理及防治

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出版者:
作者:全国电力行业CFB机组技术交流服务协作网 编
出品人:
页数:169
译者:
出版时间:2008-3
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787508365343
丛书系列:
图书标签:
  • 循环流化床
  • 锅炉
  • 磨损
  • 材料腐蚀
  • 流固两相流
  • 耐磨材料
  • 锅炉运行
  • 工程材料
  • 能源工程
  • 热力工程
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具体描述

《循环流化床锅炉磨损机理及防治》是为适应我国大型循环流化床(CFB)锅炉机组技术快速发展的需要而编写的,由5部分组成:CFB锅炉基本原理、材料的磨损与防磨、CFB锅炉金属磨损件的防磨技术、CFB锅炉用非金属耐磨材料、CFB锅炉金属件和耐火材料的磨损及预防。论述深入浅出,条理清晰,内容具有较强的工程实用性和针对性,便于读者学习和参考。

深度解析现代能源装备的可靠性挑战与前沿对策 《工业锅炉系统动态优化与能效提升:从热工设计到智能运维的跨越》 本书聚焦于现代工业锅炉系统在追求高效率、低排放和长寿命背景下面临的复杂工程问题。它系统性地梳理了锅炉从设计选型、运行控制到维护保障全生命周期中的关键技术瓶颈,旨在为能源工程、热能工程、机械工程及相关领域的科研人员、设计工程师和运行管理者提供一套全面、深入且具有前瞻性的理论指导和实践参考。 --- 第一部分:锅炉系统设计与优化理论的基石 本书首先深入探讨了先进工业锅炉,特别是大型煤粉锅炉和生物质锅炉在热力设计层面的最新进展与挑战。 第一章:先进流体动力学在锅炉燃烧室设计中的应用 本章详细阐述了计算流体力学(CFD)在模拟复杂燃烧过程中的精确应用。重点分析了不同类型锅炉(如切圆、对冲、混煤)燃烧室内的气流组织、煤粉/燃料颗粒的输运与燃烧特性。内容涵盖: 湍流模型在高温高压环境下的适用性分析:对比了$k-epsilon$模型、RNG模型及雷诺应力模型(RSM)在预测炉内速度场和温度梯度方面的优劣。 多相流耦合燃烧模型:详细阐述了欧拉-欧拉(Euler-Euler)和欧拉-拉格朗日(Euler-Lagrange)模型在描述煤粉气固两相流行为中的建模细节,以及如何通过优化喷燃器设计实现燃烧效率的最大化和污染物(如$ ext{NO}_x$)的前期控制。 辐射传热与对流传热的精确计算:探讨了P-1模型和离散坐标法(DO)在计算炉内火焰辐射换热负荷分布中的应用,为水冷壁受热面的合理布置提供理论依据。 第二章:受热面传热增强与管束布局的拓扑学优化 本章超越了传统的经验公式设计,转向基于传热学和材料科学的优化布局。讨论了: 超临界与超超临界参数锅炉的传热特性:分析了高压下水蒸气物性变化对对流换热系数的影响,以及在紧凑型受热面中如何有效管理热流密度分布。 管束几何排布对流动阻力的影响:引入了拓扑优化方法,研究了错列、直列等不同管束排布对烟气侧流动阻力、冲刷特性及整体受热效率的综合影响。 新型管材与涂层技术在提高换热效率中的潜力:探讨了陶瓷涂层、复合材料管材在极端工况下的传热性能提升效果,并分析了其长期服役的可靠性问题。 --- 第二部分:运行控制、污染物减排与系统集成 本书的第二部分将焦点转移至锅炉的实际运行控制、污染物深度治理,以及如何构建高度自动化的智能监控系统。 第三章:锅炉燃烧过程的先进过程控制(APC)策略 本章致力于提升锅炉运行的稳定性和经济性,引入了现代控制理论在锅炉负荷、风量配比和炉膛温度控制中的应用。 多变量耦合模型的辨识与解耦:针对锅炉系统固有的强耦合、大滞后特性,探讨了基于系统辨识的精确模型建立,并重点介绍了动态矩阵控制(DMC)和模型预测控制(MPC)在协调负荷变化、氧量控制和炉膛负荷分配中的实施细节。 基于人工智能的燃烧优化:研究了模糊神经网络和深度强化学习(DRL)在实时调整给煤量、一次风量、以及炉膛二次风口开度方面的潜力,以实现燃料消耗的最小化和排放的同步控制。 低 $ ext{NO}_x$ 燃烧过程的精准调控:深入分析了分段送风、再燃技术(SNCR/SCR)的耦合控制,重点讨论了如何通过精确控制燃料在炉膛不同区域的富燃/贫燃状态,以平衡 $ ext{CO}$ 排放与 $ ext{NO}_x$ 生成。 第四章:烟气深度净化技术与循环流化床(CFB)脱硫增效 本章详细剖析了当前主流的烟气脱硫(FGD)技术,尤其是针对生物质和低热值燃料的特殊处理需求。 循环流化床(CFB)锅炉的脱硫机理与反应动力学:本节深入探讨了石灰石在流化床内的颗粒破碎、硫吸收反应速率,以及不同流化状态(如高返飞率、低床速)对脱硫效率的动态影响。详细分析了钙硫比、停留时间、炉膛温度对 $ ext{SO}_2$ 捕集率的影响规律。 高效除尘与飞灰的资源化利用:讨论了电袋复合除尘技术在处理高比电阻烟尘时的性能优势,以及飞灰的特性分析在预测其作为水泥掺合料时的稳定性方面的作用。 新型非电除尘技术与烟气换热器的腐蚀抑制:介绍了干法/半干法脱硫技术在中小容量锅炉中的应用前景,并重点分析了低温省煤器和空气预热器入口处的酸露点腐蚀问题,探讨了水膜保护、表面改性等先进防腐策略。 --- 第三部分:系统可靠性保障与智能健康管理 本书的最后一部分着眼于锅炉的长期服役可靠性,引入了状态监测和预测性维护的前沿技术。 第五章:锅炉水冷壁与对流受热面的热应力分析与寿命评估 本章是系统可靠性分析的核心,它关注于高温高压环境下金属部件的长期性能退化。 蠕变、疲劳与蠕变-疲劳交互作用的本构模型:基于 Larson-Miller 参数和 $P-T$ 曲线,建立高温合金在长期服役下的蠕变断裂寿命预测模型。特别关注了管壁内、外表面存在的温度梯度和热流密度差异对残余寿命评估的修正作用。 热应力分析在局部过热诊断中的应用:利用有限元分析(FEA)模拟,分析煤灰积聚、吹灰不均、以及局部水冷壁水冷壁堵塞等非正常工况下,管束内部和焊缝区域的瞬态热应力和残余应力分布。 疲劳裂纹的萌生与扩展的无损检测技术:评估了超声波检测(UT)、相控阵超声(PAUT)以及激光超声技术在检测锅炉关键焊缝和弯管区域早期疲劳损伤的精度和可靠性。 第六章:锅炉状态监测(CMS)与预测性维护(PdM)的集成框架 本章探讨了如何将传统测控技术与大数据分析相结合,实现从故障后维护到预测性维护的转变。 多源传感器数据融合与健康指数构建:研究了振动信号、温度场、烟气成分、炉膛光电信号等异构数据的时空同步与融合方法。构建基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)的锅炉系统健康状态综合指数(HSI)。 基于剩余使用寿命(RUL)的维护决策支持系统:开发了将材料退化模型与实时工况数据相结合的RUL预测算法。讨论了如何将预测结果转化为经济最优的维护窗口,避免非计划停机损失。 蒸汽系统的水化学在线监测与水垢风险预警:详细介绍了电导率、pH值、溶解氧、硅酸盐和钠离子等关键水化学参数的在线监测方法,以及如何通过分析微量杂质的趋势变化,提前预警结垢和腐蚀的风险,实现精细化水处理控制。 --- 总结: 本书为读者构建了一个从微观材料行为到宏观系统控制的完整知识体系,强调工程实践与前沿理论的紧密结合,致力于推动工业锅炉系统的本质安全、极致能效和智能化运营水平的整体提升。

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