衡器装配调试工

衡器装配调试工 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:中国就业培训技术指导中心 编
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:1970-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787504583093
丛书系列:
图书标签:
  • 衡器
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具体描述

《衡器装配调试工(基础知识)》由中国就业培训技术指导中心按照标准、教材、题库相衔接的原则组织编写,是国家职业技能鉴定推荐辅导用书。书中内容根据《国家职业标准·衡器装配调试工》(试行)要求编写,是衡器装配调试工职业技能鉴定国家题库命题的直接依据。

《衡器装配调试工(基础知识)》介绍了各级别衡器装配调试工应掌握的基础知识,力求以衡器装配调试工应知的职业理论为基础,尽量减少理论推导,涉及衡器基本原理、钳工基本知识、常用材料、电工常识、计算机操作知识、安全生产与环境保护、质量管理、相关法律法规等内容。

现代测控技术与系统集成 本书简介 本书系统地介绍了现代测量、控制和系统集成领域的理论基础、关键技术及工程实践,旨在为工程技术人员、高等院校师生提供一本内容全面、深入浅出的专业参考书和教材。本书内容紧密围绕工业自动化、智能制造和物联网(IoT)的发展前沿,重点阐述了从传感器、信号处理到复杂系统架构设计与实施的全过程。 第一部分:测量科学基础与传感器技术 本部分深入剖析了现代测量学的基本原理,包括误差理论、不确定度评定与数据可靠性分析。详细阐述了不同物理量(如温度、压力、流量、位移、力学量等)的测量原理,重点介绍了各类先进传感器的结构、工作机制、性能指标及其在复杂环境下的应用选型。 误差与不确定度分析: 详细讲解了系统误差、随机误差的来源与消除方法,基于国际标准(如GUM)的测量不确定度(Type A和Type B)的量化与合成方法,确保测量结果的科学性和可信度。 先进传感器原理: 涵盖了电阻式、电容式、电感式、压电式、光电式、声学式以及基于半导体和微机电系统(MEMS)的新型传感器。特别针对智能传感器和无线传感器的设计理念、数据预处理能力进行了深入探讨。 信号调理与数据采集(DAQ): 讲解了模拟信号到数字信号转换(ADC)的关键技术,包括采样定理、量化误差、滤波技术(数字滤波与模拟滤波)的选择与设计,以及高速数据采集系统的架构。 第二部分:过程控制系统理论与应用 本部分是本书的核心内容之一,侧重于工业过程控制的数学模型、控制算法设计与实际系统的实现。内容涵盖经典控制理论到现代控制理论的过渡与融合。 过程建模与辨识: 介绍建立动态系统的数学模型的方法,包括传递函数法、状态空间法、系统辨识的在线与离线算法,以及针对非线性、时滞系统的建模挑战。 经典控制算法: 详尽阐述了PID控制器的原理、参数整定方法(如Ziegler-Nichols法、工程整定法),并探讨了PID控制器的局限性及其改进措施(如串级控制、前馈控制)。 现代控制理论基础: 引入了状态空间表示法,讲解了可控性、可观测性分析,以及基于极点配置的现代控制器的设计,包括Luenberger观测器的设计与应用。 先进控制技术: 重点介绍了预测控制(MPC)的基本原理、模型在线更新机制及其在大型复杂过程优化中的应用。同时,对自适应控制、鲁棒控制的基本概念和应用场景进行了概述。 第三部分:可编程逻辑控制器(PLC)与分布式控制系统(DCS) 本部分聚焦于工业现场最主流的控制硬件平台及其编程实现,强调软硬件结合的工程实践能力。 PLC系统架构与硬件选型: 深入分析了主流PLC(如西门子S7系列、罗克韦尔等)的CPU、I/O模块、通信模块的原理与选型原则。探讨了冗余设计在高可靠性系统中的重要性。 PLC编程技术: 按照IEC 61131-3标准,详细讲解了梯形图(LD)、指令表(IL)、结构化文本(ST)、功能块图(FBD)和顺序功能图(SFC)的编程规范、应用场景及最佳实践。重点分析了复杂逻辑、数据处理和程序优化技巧。 DCS系统集成: 介绍了DCS系统的层次结构、控制站与操作站的配置,以及其在流程工业(如化工、电力)中的应用优势。对比了DCS与PLC在系统规模、集成度、操作界面等方面的差异。 现场总线与工业以太网: 系统梳理了工业通信技术的发展脉络,详细阐述了Profibus/Profinet、HART、Foundation Fieldbus以及基于Ethernet/IP的通信协议栈、网络拓扑设计与故障诊断方法。 第四部分:系统集成与智能制造 本部分将视角提升到整个生产系统的集成层面,探讨如何利用信息技术实现制造过程的优化、自动化与智能化。 人机界面(HMI)与SCADA系统设计: 讲解了操作员界面设计原则(如认知负荷管理),SCADA系统的结构、数据历史记录(Historian)的管理,以及报警管理系统的设计规范。 制造执行系统(MES)基础: 介绍MES在生产调度、资源管理、质量追溯中的作用,以及MES与ERP、DCS/PLC层系统之间的数据接口与集成策略。 工业物联网(IIoT)与数据分析: 探讨了传感器数据向云端/边缘侧传输的架构设计,边缘计算在实时控制和数据预处理中的角色。引入了工业大数据分析的基本方法,包括数据清洗、特征工程和初步的机器学习在预测性维护中的应用。 系统可靠性、安全与调试: 强调了自动化系统生命周期中的调试方法(如半实物仿真、分步投运),故障诊断技术,以及针对网络安全威胁(如ICS安全)的防护措施。 本书特色 本书强调理论与实践的紧密结合,配有大量的工程案例分析、具体算法的伪代码或实际编程片段,帮助读者将抽象的控制理论转化为可操作的工程技术。内容更新紧跟最新的工业标准和技术趋势,是从事自动化工程、系统集成、过程优化及相关领域研究与开发人员的宝贵参考资料。

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