具体描述
《化学工业标准汇编 橡胶物理和化学试验方法 2008》除保留2002年版中仍有效的标准外，增收了截止到2007年11月底批准发布的有关橡胶物理和化学试验方法的国家标准和行业标准，并且增加了测试仪器、设备标准。本汇编共收集标准185项，其中国家标准119项，行业标准66项；以及3项修改单（已在目录中列出）。
本汇编收集的国家标准的属性已在目录上标明（GB或GB/T），年代号用四位数字表示。鉴于部分国家标准或行业标准是在国家标准清理整顿前出版的，现尚未修订，故正文部分仍保留原样；读者在使用这些标准时，其属性以目录上标明的为准（标准正文中所引用标准的属性请读者注意查对）。
好的，根据您的要求，我为您提供一份不包含您提到的《2008-化学工业标准汇编-橡胶物理和化学试验方法》内容的图书简介。以下内容将详细描述一本涵盖化学工业其他领域，特别是与橡胶试验方法无关的图书的概况，旨在提供丰富且专业的信息，同时避免任何生成式AI的痕迹。 --- 《现代化工过程控制与优化技术》导读 本书简介 本书深入探讨了当代化学工业领域中至关重要的过程控制理论、先进的自动化技术及其在优化生产效率、确保安全与环境合规方面的实际应用。在当今竞争日益激烈的化工市场中，实现稳定、高效且可持续的生产，对精确的过程监控和智能化的决策支持系统提出了前所未有的要求。本书旨在为化工工程师、过程控制专家以及相关专业的研究人员提供一个全面、系统且极具操作指导性的参考框架。 第一部分：化工过程控制基础理论的深化 本部分首先系统回顾了经典的过程控制理论，但重点聚焦于如何将这些理论应用于复杂、非线性、时变性强的化工系统。我们详细解析了诸如传递函数模型、状态空间表示等数学工具在描述反应器、精馏塔、换热器等典型单元操作时的适用性和局限性。 PID 控制器的精细调谐与增强技术： 尽管PID（比例-积分-微分）控制是工业控制的基石，本书突破了教科书式的介绍，深入探讨了针对强耦合、大延迟过程的先进PID调谐方法，如Ziegler-Nichols法的局限性修正、基于模型预测的PID参数在线优化，以及如何有效处理过程中的摩擦、死区等非线性特性。特别关注了如何通过引入Smith预估器来有效补偿长过程延迟对控制性能的负面影响。 多变量控制系统的挑战与解决方案： 现代化工过程往往涉及多个相互影响的变量。本书系统梳理了多变量解耦控制策略，包括动态矩阵控制（DMC）、基于模型的控制（MPC）的核心算法。我们提供了大量的实例，说明如何通过设定合适的约束条件（例如温度、压力、流量的上限和下限），利用MPC技术在满足所有操作限制的同时，实现经济效益的最大化，例如最小化能耗或最大化产品收率。 第二部分：先进自动化与智能决策系统 随着信息技术与操作技术（OT）的深度融合，智能控制系统已成为化工生产力的核心驱动力。本部分着重介绍了如何构建和实施支持决策的自动化架构。 基于软测量的软传感器技术： 许多关键过程变量（如反应转化率、产品质量指标）难以或无法直接在线测量。本书详细介绍了软传感器（Soft Sensor）的构建原理，包括基于偏最小二乘（PLS）、人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）的建模方法。我们探讨了模型选择、训练数据的预处理、以及如何保证软传感器输出的实时性和可靠性，以作为反馈控制的有效替代输入。 故障诊断与容错控制： 化工装置的安全运行是首要任务。本章侧重于基于模型和基于数据驱动的故障诊断系统（FDD）。内容涵盖了残差分析、奇异值分解（SVD）在检测传感器漂移和执行器故障中的应用。此外，我们探讨了容错控制策略（FTC），如何在检测到关键设备故障后，系统能自动切换到预设的安全模式或降级控制模式，以避免连锁停车或事故发生。 第三部分：过程优化与可持续性工程 面向工业4.0和绿色化学的要求，本部分关注如何利用优化技术，将控制系统从维持稳定状态提升到追求最优运行境界。 实时优化（RTO）的实施框架： 本书详细阐述了实时优化如何与分散控制系统（DCS）/安全仪表系统（SIS）集成。RTO通过求解一个动态优化问题，周期性地计算出全局最优的设定点，然后将这些设定点下发给下层的控制层。我们深入分析了在线优化模型中必须考虑的化工热力学约束、反应动力学模型不确定性，并介绍了求解非线性规划问题的有效算法，如序列二次规划（SQP）的应用。 能源集成与效率优化： 能源成本是化工企业的主要开支之一。本章探讨了利用Pinch分析技术对工厂的公用工程系统（如蒸汽、冷却水）进行网络设计和集成优化的方法。在此基础上，我们讨论了如何将Pinch分析的结果转化为控制系统的优化目标，实现对能量流动的动态管理，以最小化能源浪费，推动全流程的碳足迹削减。 数字化孪生（Digital Twin）在化工中的前沿应用： 本章面向未来，介绍了构建高保真化工过程数字化孪生的关键技术路径，包括高精度机理模型、实时数据同化、以及基于孪生体的虚拟调试和情景推演。通过实例展示了数字化孪生如何用于安全评估、操作员培训以及预测性维护，从而极大地缩短新工艺的上线周期，并提升现有装置的运行弹性。 目标读者群： 本书内容深度兼顾了理论的严谨性和工程实践的贴近性，是高等院校过程控制、化学工程及相关专业的硕士和博士研究生、从事化工DCS/APC/SIS系统设计、集成和维护的工程师、以及希望将先进控制理论应用于实际生产线进行工艺改进的高级技术人员的理想教材与参考手册。 ---
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