New Concepts and Methods in Air Traffic Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Bianco, Lucio; Dell'olmo, Paolo; Odoni, Amedeo R.

出品人:

页数:225

译者:

出版时间:2010-12-2

价格:USD 259.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783642074912

丛书系列:

图书标签:

• Air Traffic Management
• ATM
• Aviation
• Aerospace
• Airspace
• Safety
• Technology
• Innovation
• Concepts
• Methods

现代物流与供应链管理：理论、实践与前沿趋势 本书旨在为物流与供应链管理的专业人士、研究人员及学生提供一个全面、深入且与时俱进的知识体系。 面对全球化竞争加剧、技术快速迭代以及日益复杂的市场需求，传统的运营模式已无法适应现代商业环境的挑战。本书聚焦于如何通过战略性的供应链设计、先进的技术应用以及高效的流程优化，构建具有韧性、敏捷性和可持续性的现代物流与供应链体系。 第一部分：现代供应链的战略基石 本部分深入探讨了驱动现代供应链发展的核心理论与战略框架。我们首先界定了“供应链”与“价值网络”的演变关系，强调了从线性链条向动态网络结构转型的必要性。 第一章：供应链战略规划与设计 本章详细阐述了供应链战略与企业整体竞争战略的协同机制。内容涵盖： 竞争导向的供应链设计： 如何根据市场定位（如成本领先、差异化或快速响应）来设计供应链结构（集中式、分布式或混合式）。 供应链风险评估与韧性构建： 识别关键的脆弱点（如单一采购源、地缘政治风险、自然灾害），并引入“冗余设计”、“多源采购策略”以及“情景规划”等方法，增强供应链抵御中断的能力。 供应链的全球化与区域化权衡： 分析全球化布局（降低成本）与区域化布局（缩短交付时间、应对贸易壁垒）之间的复杂决策过程，探讨“近岸外包”和“友岸外包”的兴起背景。 第二章：需求管理与预测的精益化 准确的需求预测是整个供应链有效运作的前提。本章侧重于超越传统时间序列分析的新方法论： 复杂系统下的需求波动分析： 探讨长尾理论、帕累托分布在库存管理中的应用，以及“牛鞭效应”的深层次成因及缓解策略。 协同规划、预测与补货（CPFR）的深化实践： 阐述如何通过与上下游伙伴建立透明的信息共享机制，实现预测精度的整体提升，并讨论如何量化CPFR带来的收益。 人工智能驱动的预测模型： 介绍使用机器学习（如LSTM、梯度提升树）处理非结构化数据（社交媒体情绪、宏观经济指标）以提高短期和中期预测准确性的技术细节。 第二部分：运营优化与效率提升 本部分聚焦于物流执行层面，旨在通过流程再造和技术集成，实现卓越的运营效率。 第三章：仓储管理与室内物流自动化 现代仓库不再是简单的存储空间，而是物流网络的关键节点。本章全面覆盖了先进的仓储设计与管理技术： 仓库布局优化与空间利用率最大化： 深入分析ABC分析法在货位分配中的动态应用，以及立体化存储系统的选择与效益评估。 自动化与机器人技术集成： 详细介绍自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）、垂直升降系统（AS/RS）的部署逻辑、投资回报分析（ROI）以及它们如何与仓库管理系统（WMS）无缝对接。 拣选效率的革命： 对比批次拣选、区域拣选、波次拣选等策略的适用场景，并重点分析“货到人”（Goods-to-Person）系统的实施挑战与优势。 第四章：运输管理与网络优化 运输成本通常是供应链总成本中占比最高的部分。本章探讨了如何利用先进的算法和信息系统来优化运输网络。 多式联运与网络设计： 评估公路、铁路、海运、空运之间的成本、速度和服务水平权衡，并探讨如何设计兼顾成本效益和碳排放目标的综合运输网络。 路线优化与调度（TMS）： 讲解车辆路径问题（VRP）的求解算法，包括禁忌搜索、遗传算法在实时动态路径规划中的应用，以及如何整合实时交通数据进行动态调度。 最后一公里配送的挑战与创新： 讨论城市物流的复杂性，包括无人机配送的可行性研究、社区集散中心的设置，以及提升首次妥投率（FTD）的关键措施。 第三部分：技术赋能与未来趋势 本部分是本书的前沿阵地，探讨了数字化转型如何重塑供应链的运作范式。 第五章：供应链可视化与数字孪生 实现端到端的可见性是现代供应链管理的核心目标。 物联网（IoT）在资产追踪中的应用： 探讨传感器技术（温度、湿度、震动）如何为高价值或敏感货物提供实时状态监控，以及数据采集的标准化问题。 供应链数字孪生（Digital Twin）： 详细阐述如何构建一个实时的、反映物理供应链状态的虚拟模型，用于模拟流程变更、测试中断情景、优化库存策略，并在不干扰实际运营的情况下进行“假设分析”（What-If Scenarios）。 控制塔架构的构建： 介绍如何整合来自ERP、WMS、TMS及外部数据源的信息，建立一个集中式的决策支持中心，实现主动式而非反应式的管理。 第六章：区块链技术在供应链金融与可追溯性中的潜力 本书对新兴技术进行了审慎的分析，聚焦于其在解决信任与透明度问题上的作用。 增强型可追溯性： 分析如何利用区块链的去中心化、不可篡改特性，建立从原材料到消费者的完整、可信赖的产品生命周期记录，特别是在食品安全和奢侈品防伪领域的应用案例。 供应链金融的革新： 探讨智能合约如何简化贸易融资流程，提高中小供应商的资金周转效率，以及如何利用资产标记（Tokenization）优化应收账款管理。 第七章：可持续性与循环供应链管理 在环境责任日益受到重视的背景下，可持续性已成为供应链竞争力的重要组成部分。 绿色物流与碳足迹核算： 介绍计算和报告供应链各环节碳排放的方法论（范围一、二、三排放），并探讨使用替代燃料和优化包装材料对降低环境影响的实际效果。 逆向物流与循环经济： 深入分析产品回收、再制造和翻新流程的设计，强调如何将退货和报废产品高效地整合回价值流中，实现资源的最大化利用。 结语：面向未来的供应链人才画像 本书最后总结了未来供应链管理者需要具备的核心能力：数据科学素养、跨职能协作能力、系统思维以及对伦理和可持续性的深刻理解。本书旨在为读者提供一个坚实的理论框架和丰富的实践案例，以驾驭日益复杂的全球商业环境。

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